Nýsköpun í landbúnaði í Bandaríkjunum: Nýting tækni og gervigreindar

Þann 14. nóvember 2023 hélt öldungadeildarnefnd um landbúnað, næringu og skógrækt í Bandaríkjunum skýrslugjöf um “Bandarísk nýsköpun í landbúnaði: Nýttu tækni og gervigreind.”

Við höfum boðið fimm vitnum með fjölbreyttan bakgrunn, þar á meðal landbúnaðarrannsóknir, tækni, fjárfestingar, æðri menntun og lögfræði.

Sjónarmið þeirra um beitingu gervigreindartækni í þjálfun, menntun, stefnumótun og landbúnaði eru dýrmæt fyrir lönd um allan heim. Helstu hugmyndirnar úr vitnisburði þeirra eru lýstar hér að neðan:

Efnisyfirlit

Jahmy Hindman

Jahmy Hindman er varaforseti og yfirmaður tæknimála hjá Deere & Fyrirtæki. Hann er einnig meðlimur í ráðgjafaráði verkfræðiháskólans við Iowa State University, tölvunarfræðiráðgjafaráði háskólans í Texas og framkvæmdaráði FIRST.

Sjónarhorn:

● Eftir því sem stöðugir fólksflutningar frá dreifbýli til þéttbýlis eru viðvarandi verða gervigreindarlausnir sífellt mikilvægari til að auka framleiðni í landbúnaði í Bandaríkjunum.

● Framtíð bandarísks landbúnaðar er nú í mótun með verkfærum sem gera gagnadrifinni ákvarðanatöku meðal bænda kleift. Gervigreind gegnir mikilvægu hlutverki við að opna gildi gagna og umbreyta þeim í raunhæfa innsýn á sviði.

● Bandarískir bændur myndu njóta góðs af ívilnunum sem hjálpa þeim að nálgast nákvæma tækni. Þegar rætt er um væntanlega landbúnaðarlöggjöf, vinsamlegast íhugið tillögur eins og lögum um nákvæmni landbúnaðar (NÁKVÆMAR lögum) og lögum um nákvæmnislán.

● Að setja þessa tækni í hendur bandarískra bænda eykur ekki aðeins framleiðni og arðsemi ræktenda heldur gerir þeim einnig kleift að framleiða nægan mat, eldsneyti, húsnæði og fatnað til að halda uppi vaxandi jarðarbúum.

Mason Earles

Dr. Mason Earles er lektor við háskólann í Kaliforníu, Davis. Áður en hann starfaði í fræðistörfum starfaði Dr. Earles sem Data Science Engineer hjá Apple, þar sem hann var brautryðjandi í þróun nýrra djúpnáms- og tölvusjónverkfæra í vélbúnaðarverkfræði.

Sjónarhorn:

● Fordæmalausar framfarir í vél- og hugbúnaði hafa aukið verulega getu gervigreindar tölvuforrita til að læra af flóknum raunverulegum gögnum í geirum eins og landbúnaði og matvælakerfum.

● Þegar horft er fram á veginn til framtíðarvinnuaflsins, árið 2021 eingöngu, náðu yfir 161.000 einstaklingar í Bandaríkjunum grunn- og framhaldsnám í tölvunarfræði. Hins vegar endar aðeins lítill hluti nemenda á því að stunda störf í landbúnaði og matvælum og því þarf að breyta.

● Að viðhalda Bandaríkjunum’ stöðu sem leiðandi á heimsvísu í nýsköpun í landbúnaði mæli ég eindregið með því að nefndin haldi áfram, jafnvel stækki, fjármögnun til þessara innlendra gervigreindarrannsóknastofnana.

Að auki ætti að halda uppi öðrum fjármögnunarheimildum frá bandaríska landbúnaðarráðuneytinu sem leggja áherslu á að nýta gervigreind til að takast á við áskoranir í landbúnaði.

Þetta er leiðin til að flýta fyrir meiri nýsköpun í rannsóknum og samvinnu iðnaðarins, hvetja fleiri tölvunarfræði- og verkfræðinema til að takast á við mikilvægar áskoranir í landbúnaðargeiranum með gervigreind og nýrri tækni.

Sanjeev Krishnan

Sanjeev Krishnan er meðstofnandi, fjárfestingastjóri og framkvæmdastjóri S2G Ventures. Hann hefur einu sinni starfað hjá CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund og JPMorgan. Auk þess hefur hann setið í ýmsum ráðgjafarnefndum og stjórnum fyrirtækja.

Gervigreind getur hjálpað til við að nútímavæða landbúnað og gagnast bændum með því að nýta búgögn.

● Fyrirhugaðar breytingar í næstum öllum atvinnugreinum á næsta áratug benda til þess að gervigreind muni gegna umbreytingarhlutverki. Í landbúnaði hefur gervigreind möguleika á að bjóða upp á byltingarkenndar lausnir, skapa umtalsverð verðmæti með því að innleiða nýstárlegar aðferðir til að auka uppskeru, hámarka nýtingu auðlinda og auka almenna búrekstur.

● Kjarninn í þessari þróun eru gögn. Öflugustu og skilvirkustu gervigreindarlausnirnar verða þær sem geta nálgast bestu gögnin og þróað skilvirkustu aðferðirnar til að umbreyta þeim gögnum í viðeigandi þjálfunargagnasöfn til að upplýsa gervigreindarlíkanalausnir.

● Stafræn væðing landbúnaðar og matvælakerfa er á frumstigi. Að meðaltali býr bóndi til um 500.000 gagnapunkta á dag. Árið 2036 er spáð að daglegt magn af gögnum muni aukast um 800%.

● Þrátt fyrir hraðan vöxt í gagnamagni er tengingin á milli gagna í dag og áreiðanlegra ákvarðanatökutækja ekki óákjósanlegur, sem takmarkar getu okkar til að fá aðgang að og beita raunhæfri innsýn sem byggir á söfnuðum upplýsingum.

Notkun gervigreindar við greiningu, myndun og beitingu landbúnaðargagna getur haft tafarlaus áhrif á ýmsa þætti landbúnaðar. Bændur fá hæfileika til að takast á við daglegar breytingar á fjölmörgum kraftmiklum sviðum með því að veita þeim nauðsynleg tæki og stuðning.

Samkvæmt áætlunum bandaríska landbúnaðarráðuneytisins fyrir árið 2019, gæti það að gera sér fulla grein fyrir möguleikum stafrænnar landbúnaðartækni í stórum stíl, þar á meðal að koma á nauðsynlegum innviðum, til viðbótar heildartekjum upp á $47 milljarða til $65 milljarða árlega fyrir bandarískt hagkerfi.

Hröð samþætting gervigreindar í landbúnaðartækni gefur til kynna að hugsanlegur ávinningur sé umtalsvert meiri en nú er áætlað. Gervigreind kemur bændum og samfélaginu til góða í sérstökum notkunartilfellum, bætir skilvirkni, framleiðni og sjálfbærni.

Þetta felur í sér nákvæmni landbúnað, uppgötvun sjúkdóma og meindýra, uppskeru og sjálfvirkni vélmenna, eftirlit og stjórnun búfjár, forspárgreiningar og markaðsinnsýn og gervigreindardróna í landbúnaði.

AI og ag-tech geta styrkt samfélög og byggt upp traust.

● Gervigreind getur aukið getu og skilvirkni núverandi landbúnaðartækni, bætt og betrumbætt tæknilegar aðferðir. Að veita skýr, nákvæm og hágæða gögn hjálpar til við að sía út árangurslausar aðferðir og hámarka úthlutun auðlinda.

● Landbúnaðartækni, gögn, greiningar og gervigreind gegna hlutverki við að styrkja tengsl og samfélagstengsl meðal fólks, sérstaklega við að efla traust milli bænda og ráðgjafaneta.

● Gervigreind getur tekið inn, greint og greint mikið magn af gögnum í rauntíma, veitt landbúnaðarráðgjöfum eða búfræðingum nákvæmari ráðleggingar og raunhæfari innsýn og létt þannig álagi þeirra.

● spjallforrit sem knúin eru gervigreind og sýndaraðstoðarmenn geta veitt bændum ráðgjöf og stuðning í rauntíma, svarað spurningum sem tengjast uppskerustjórnun, meindýraeyðingu, markaðsþróun og fleira. Þetta er sérstaklega dýrmætt fyrir bændur í afskekktum svæðum eða þá sem hafa takmarkaðan aðgang að sérfræðiþekkingu í landbúnaði.

AI og ag-tech geta styrkt samfélög og byggt upp traust.

Alríkisstjórnin hefur margvísleg tækifæri til að tryggja að Bandaríkin haldi forystu í landbúnaðartækni og treysti stöðu sína sem leiðandi á heimsvísu í gervigreind í landbúnaði.

Mikilvægt er að gæta samtímis hagsmuna bænda og hagsmunaaðila og styðja við landbúnaðarkerfið.

Lykillinn er að tryggja viðeigandi jafnvægi á milli mannlegrar stjórnunar og eftirlits og að virkja hinn gríðarlega kraft gervigreindar sem er að endurmóta heiminn okkar.

● Nýta á áhrifaríkan og ábyrgan hátt möguleika gervigreindar í landbúnaði: gervigreind er gagnadrifin og grundvallaratriðið um eignarhald á gögnum í landbúnaði verður að taka á í grundvallaratriðum.

● Siðferðilegar leiðbeiningar um notkun gervigreindar í landbúnaði eru mikilvægar til að tryggja að gervigreindarkerfi viðhaldi ekki hlutdrægni, að ákvarðanatökuferlar séu gagnsæir og að ábyrgð á niðurstöðum þeirra sé gætt.

Þetta getur falið í sér að setja iðnaðarstaðla fyrir gagnasöfnun, notkun og gagnsæi til að tryggja að gervigreind kerfi séu áreiðanleg, siðferðilega samræmd og skaði ekki umhverfið eða markaðsvirkni.

Ennfremur getur sett af viðmiðum sem staðfesta gervigreindardrifnar þjónustuyfirlýsingar enn frekar stutt nákvæmni og gagnsæi og þjónað sem mikilvægt tæki til að byggja upp traust.

Að lokum, að taka þátt í alþjóðlegu samstarfi til að deila þekkingu, bestu starfsvenjum og regluverki sem tengjast gervigreind í landbúnaði getur hjálpað til við að samræma staðla og stuðla að alþjóðlegu fæðuöryggi og arðsemi bænda.

● Að efla staðla og frumkvæði um samnýtingu landbúnaðargagna: Að hvetja til miðlunar landbúnaðargagna meðal bænda, vísindamanna og gervigreindarframleiðenda er lykilatriði til að nýta kraft nýstárlegrar landbúnaðartækni og gervigreind til hagsbóta fyrir bændur.

Þetta er hægt að auðvelda með því að koma á fót gagnasamvinnufélögum eða vettvangi í landbúnaði til að safna saman gögnum á sama tíma og friðhelgi einkalífsins er gætt.

● Að efla stafræna innviði og fjárfesta í stafrænu læsi, sérstaklega fyrir smábændur: Að bæta stafræna innviði í dreifbýli getur hjálpað til við að tryggja bændum’ aðgangur.

Að auki er hægt að auðvelda verkefni til að þjálfa bændur og landbúnaðarstarfsmenn í notkun gervigreindar og tengdrar tækni með samvinnu við menntastofnanir, netnámskeið og þjálfunaráætlanir á staðnum.

Sérstakar aðgerðir til að styðja litla og jaðarsetta bændur við að taka upp gervigreind tækni geta falið í sér styrki til að afla gervigreindartækja, fjárhagsaðstoð og tæknilega aðstoð.

José-Marie Griffiths

José-Marie Griffiths er forseti Suður-Dakóta State University í Madison, Suður-Dakóta. Hún hefur starfað sem meðlimur þjóðaröryggisnefndarinnar um gervigreind (NSCAI), National Science Board, upplýsingatækniráðgjafarnefnd forsetans og nokkrum öðrum alríkisnefndum.

Sjónarhorn:

● Þegar Bandaríkin efla gervigreindaruppbyggingu til nýsköpunar í landbúnaðargeiranum, standa þau frammi fyrir vaxandi netöryggisáhættum og áskorunum. Samstarf á milli háskóla, iðnaðar og alríkisstofnana er nauðsynlegt fyrir örugga, ábyrga og skilvirka notkun gervigreindar.

● Þó að landbúnaðargeirinn hafi gengið í gegnum sjálfvirkni og nýsköpun í áratugi, krefst dreifing gervigreindar ríkrar áherslu á öryggi og nýtingu núverandi sérfræðiþekkingar og tækni.

● Bæði opinberi og einkageirinn verða að takast á við netöryggisáhættu í samvinnu og nýta hlutverk fræðimanna við að þróa rannsóknardrifnar lausnir til að tryggja örugga og árangursríka dreifingu gervigreindar í landbúnaði.

● Akademían gegnir mikilvægu hlutverki við að hlúa að næstu kynslóð gervigreindarhæfileika, sem stuðlar að því að landbúnaðariðnaðurinn komist inn í næsta áfanga vaxtar og þróunar.

● Samstarf margra hagsmunaaðila er nauðsynlegt til að takast sameiginlega á við netöryggisáhættu, virkja styrkleika háskólasamfélagsins við að móta rannsóknardrifnar lausnir og knýja fram þróun gervigreindar í landbúnaði.

Todd J. Janzen

Todd J. Janzen er forseti Janzen Schroeder Agricultural Law LLC og verkefnisstjóri Ag Data Transparent Organization.

Sjónarhorn:

● Varðandi nýja tækni á bæjum ættu stefnur að einbeita sér að því að skapa sanngjarnt samkeppnisumhverfi frekar en að hefta nýsköpun.

● Gagnsæi ætti alltaf að vera þungamiðja hvers kyns gagnasöfnunarvettvangs, hvort sem það er rekið af einkafyrirtækjum eða opinberum eftirlitsstofnunum.

Gagnsæi þarf ekki að þýða að slíkar upplýsingar eigi að vera aðgengilegar almenningi heldur að bændur séu meðvitaðir um hvaða upplýsingum er safnað frá þeim og hvernig þær upplýsingar verða notaðar.

● Það er pláss fyrir umbætur í gagnasöfnun USDA. Landbúnaðargagnalögin (S.98) eru dæmi sem miðar að því að nútímavæða gagnasöfnun og nýtingu USDA.

Þó að USDA hafi safnað búgögnum í gegnum ýmis forrit í langan tíma, er mikið af þessum gögnum leyst yfir mismunandi stofnanir, sem gerir það minna virði fyrir stefnumótendur og vísindamenn.

Lögin gera ráð fyrir að uppfæra gagnasöfnun USDA, búa til örugga gagnaver og leyfa hagsmunaaðilum og rannsakendum aðgang að nafnlausum gögnum sem USDA safnar.

Hafðu samband við okkur!

Frá sérsniðinni ljósaskipulagningu, til sérsniðinna tilboða og allt þar á milli, teymi okkar garðyrkjusérfræðinga er alltaf tilbúið til að aðstoða.

Vinsamlegast virkjaðu JavaScript í vafranum þínum til að fylla út þetta eyðublað.
Nafn
** Persónuvernd þín verður vernduð

Get Catalogue & Price List​

Vinsamlegast virkjaðu JavaScript í vafranum þínum til að fylla út þetta eyðublað.
Nafn
** Persónuvernd þín verður vernduð
Opna spjall
Spurðu okkur
Halló 👋
Ertu að leita að LED Grow Lights?