Jídelní lístek
Dne 14. listopadu 2023 uspořádal Výbor Senátu pro zemědělství, výživu a lesnictví Spojených států slyšení o “Americká zemědělská inovace: Využití technologie a umělé inteligence.”
Pozvali jsme pět svědků s různým zázemím, včetně zemědělského výzkumu, technologie, investic, vysokoškolského vzdělání a práva.
Jejich názory na aplikaci technologie AI při školení, vzdělávání, politické pomoci a zemědělství jsou cenné pro země na celém světě. Hlavní myšlenky z jejich svědectví jsou uvedeny níže:
Jahmy Hindman je Senior Vice President a Chief Technology Officer ve společnosti Deere & Společnost. Je také členem Poradního sboru Engineering College na Iowa State University, Poradního sboru pro počítačové vědy na Texaské univerzitě a Výkonného poradního sboru na FIRST.
Perspektivy:
● Vzhledem k tomu, že neustálá migrace z venkova do městských oblastí přetrvává, řešení umělé inteligence se stávají stále důležitějšími pro zvýšení produktivity zemědělství ve Spojených státech.
● Budoucnost amerického zemědělství je nyní utvářena prostřednictvím nástrojů, které umožňují zemědělcům rozhodování založené na datech. Umělá inteligence hraje klíčovou roli při odhalování hodnoty dat a jejich přeměně na praktické poznatky v terénu.
● Američtí farmáři by měli prospěch z pobídek, které jim pomohou získat přístup k přesným technologiím. Při projednávání nadcházející zemědělské legislativy zvažte návrhy, jako je zákon o přesném zemědělství (zákon o přesném zemědělství) a zákon o půjčkách na přesné zemědělství.
● Umístění těchto technologií do rukou amerických farmářů nejen zvyšuje produktivitu a ziskovost pěstitelů, ale také jim umožňuje produkovat dostatek potravin, paliva, bydlení a oblečení, aby udrželi rostoucí světovou populaci.
Dr. Mason Earles je odborným asistentem na Kalifornské univerzitě v Davisu. Před svou akademickou rolí působil Dr. Earles jako Data Science Engineer ve společnosti Apple, kde byl průkopníkem vývoje nových nástrojů pro hluboké učení a počítačové vidění v oblasti hardwarového inženýrství.
Perspektivy:
● Bezprecedentní pokroky v hardwaru a softwaru významně rozšířily schopnost počítačových programů umělé inteligence učit se ze složitých reálných dat v odvětvích, jako je zemědělství a potravinářské systémy.
● Pokud jde o budoucí pracovní sílu, jen v roce 2021 více než 161 000 jednotlivců ve Spojených státech získalo bakalářský a postgraduální titul v oboru informatiky. Jen malé procento studentů však končí v zemědělství a potravinářství, a to je třeba změnit.
● Udržet Spojené státy’ pozici globálního lídra v oblasti zemědělských inovací, důrazně doporučuji, aby výbor pokračoval, možná dokonce rozšířil, financování těchto národních výzkumných ústavů umělé inteligence.
Kromě toho by měly být zachovány další zdroje financování z Ministerstva zemědělství USA, které se zaměřují na využití umělé inteligence k řešení zemědělských problémů.
Toto je cesta, jak urychlit další výzkumné inovace a průmyslovou spolupráci, inspirovat více studentů počítačových věd a inženýrství k řešení významných výzev v zemědělském sektoru prostřednictvím umělé inteligence a nových technologií.
Sanjeev Krishnan je spoluzakladatelem, investičním ředitelem a vrchním ředitelem S2G Ventures. Kdysi pracoval ve společnostech CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund a JPMorgan. Kromě toho působil v různých poradních výborech a představenstvech společností.
● Očekávané změny v téměř každém odvětví během příštího desetiletí naznačují, že umělá inteligence bude hrát transformační roli. V zemědělství má umělá inteligence potenciál nabízet převratná řešení, vytvářející významnou hodnotu zaváděním inovativních přístupů ke zvýšení výnosů plodin, optimalizaci využití zdrojů a zlepšení celkového řízení farmy.
● Jádrem tohoto vývoje jsou data. Nejrobustnější a nejúčinnější řešení umělé inteligence budou ta, která budou schopna přistupovat k nejlepším datům a vyvíjet nejúčinnější metody transformace těchto dat do vhodných trénovacích datových sad, které budou poskytovat informace o modelových řešeních umělé inteligence.
● Digitalizace zemědělství a potravinových systémů je v rané fázi. V průměru farmář generuje kolem 500 000 datových bodů denně. Předpokládá se, že do roku 2036 se denní objem generovaných dat zvýší o 800 %.
● Navzdory rychlému nárůstu objemu dat není spojení mezi dnešními daty a důvěryhodnými rozhodovacími nástroji neoptimální, což omezuje naši schopnost získat a aplikovat použitelné poznatky založené na shromážděných informacích.
Využití umělé inteligence pro analýzu, syntézu a aplikaci zemědělských dat může mít okamžitý dopad na různé aspekty zemědělství. Zemědělci mají možnost vypořádat se s každodenními změnami v mnoha dynamických oblastech tím, že jim poskytnou potřebné nástroje a podporu.
Podle odhadů Ministerstva zemědělství Spojených států amerických z roku 2019 by využití plného potenciálu digitální zemědělské technologie ve velkém měřítku, včetně zřízení potřebné infrastruktury, mohlo pro americkou ekonomiku vygenerovat další celkový příjem ve výši 47 až 65 miliard USD ročně.
Rychlá integrace umělé inteligence do zemědělské technologie naznačuje, že potenciální přínosy jsou výrazně větší, než se v současnosti odhaduje. Umělá inteligence prospívá farmářům a společnosti v konkrétních případech použití, zlepšuje efektivitu, produktivitu a udržitelnost.
Patří mezi ně přesné zemědělství, detekce nemocí a škůdců, sklizeň a automatizace robotů, sledování a správa hospodářských zvířat, prediktivní analytika a informace o trhu a zemědělské drony s umělou inteligencí.
● Umělá inteligence může zlepšit schopnosti a efektivitu stávajících zemědělských technologií, zlepšit a zdokonalit technické přístupy. Poskytování jasných, přesných a vysoce kvalitních dat pomáhá odfiltrovat neefektivní metody a optimalizovat alokaci zdrojů.
● Zemědělské technologie, data, analytika a umělá inteligence hrají roli při posilování vztahů a komunitních vazeb mezi lidmi, zejména při posilování důvěry mezi farmáři a poradenskými sítěmi.
● Umělá inteligence může přijímat, analyzovat a identifikovat velké objemy dat v reálném čase, čímž poskytuje zemědělským poradcům nebo agronomům přesnější doporučení a praktické poznatky, a tím snižuje jejich zátěž.
● Chatboti a virtuální asistenti s umělou inteligencí mohou farmářům poskytovat rady a podporu v reálném čase a řešit otázky související s řízením plodin, kontrolou škůdců, tržními trendy a dalšími. To je zvláště cenné pro zemědělce v odlehlých oblastech nebo pro ty, kteří mají omezený přístup k odborným znalostem v oblasti zemědělství.
Federální vláda má mnoho příležitostí, jak zajistit, aby si Spojené státy udržely vedoucí postavení v oblasti zemědělských technologií a upevnily svou pozici globálního lídra v oblasti zemědělské umělé inteligence.
Je nezbytné současně chránit zájmy zemědělců a zúčastněných stran a zároveň podporovat zemědělský systém.
Klíčem je zajistit vhodnou rovnováhu mezi lidskou kontrolou a dohledem a využít nesmírnou sílu umělé inteligence, která přetváří náš svět.
● Efektivně a zodpovědně využívat potenciál umělé inteligence v zemědělství: AI je řízena daty a zásadní problém vlastnictví dat v zemědělství je třeba řešit.
● Etické pokyny pro zavádění umělé inteligence v zemědělství jsou zásadní pro zajištění toho, aby systémy umělé inteligence neudržovaly předsudky, aby rozhodovací procesy byly transparentní a aby byla zachována odpovědnost za jejich výsledky.
To může zahrnovat vytvoření průmyslových standardů pro sběr, používání a transparentnost dat, aby bylo zajištěno, že systémy umělé inteligence jsou spolehlivé, eticky v souladu a nepoškozují životní prostředí ani dynamiku trhu.
Kromě toho sada měřítek ověřujících prohlášení o službách řízených umělou inteligencí může dále podporovat přesnost a transparentnost a slouží jako zásadní nástroj pro budování důvěry.
A konečně, zapojení do mezinárodní spolupráce za účelem sdílení znalostí, osvědčených postupů a regulačních rámců souvisejících s umělou inteligencí v zemědělství může pomoci koordinovat standardy a podporovat globální potravinovou bezpečnost a ziskovost farmářů.
● Podpora standardů a iniciativ pro sdílení zemědělských dat: Podpora sdílení zemědělských dat mezi zemědělci, výzkumníky a vývojáři umělé inteligence je zásadní pro využití síly inovativních zemědělských technologií a umělé inteligence ve prospěch zemědělců.
To lze usnadnit zřízením zemědělských datových družstev nebo platforem pro shromažďování údajů a zároveň chránit soukromí jednotlivců.
● Posílení digitální infrastruktury a investice do digitální gramotnosti, zejména pro malé zemědělce: Zlepšení digitální infrastruktury na venkově může pomoci zajistit zemědělcům’ přístup.
Projekty na školení farmářů a zemědělských pracovníků v používání AI a souvisejících technologií lze navíc usnadnit prostřednictvím spolupráce se vzdělávacími institucemi, online kurzy a školicí programy na místě.
Specifické iniciativy na podporu malých a marginalizovaných zemědělců při zavádění technologie AI mohou zahrnovat dotace na pořízení nástrojů AI, finanční pomoc a technickou podporu.
José-Marie Griffiths je prezidentem South Dakota State University v Madisonu v Jižní Dakotě. Působila jako členka Národní bezpečnostní komise pro umělou inteligenci (NSCAI), Národní vědecké rady, prezidentova poradního výboru pro informační technologie a několika dalších federálních výborů.
Perspektivy:
● S tím, jak Spojené státy postupují v zavádění AI s cílem inovovat zemědělský sektor, čelí rostoucím rizikům a výzvám v oblasti kybernetické bezpečnosti. Spolupráce mezi akademickou obcí, průmyslem a federálními institucemi je nezbytná pro bezpečné, odpovědné a efektivní používání AI.
● Zatímco zemědělský sektor prochází po desetiletí automatizací a inovacemi, nasazení umělé inteligence vyžaduje silný důraz na bezpečnost a využití stávajících odborných znalostí a technologií.
● Veřejný i soukromý sektor musí spolupracovat na řešení rizik kybernetické bezpečnosti a využít roli akademické obce při vývoji řešení založených na výzkumu, aby bylo zajištěno bezpečné a efektivní nasazení umělé inteligence v zemědělství.
● Akademická sféra hraje klíčovou roli při výchově nové generace talentů AI a přispívá ke vstupu zemědělského průmyslu do další fáze růstu a rozvoje.
● Spolupráce mnoha zúčastněných stran je nezbytná pro společné řešení rizik kybernetické bezpečnosti, využití silných stránek akademické sféry při formulování řešení založených na výzkumu a podpoře rozvoje umělé inteligence v zemědělství.
Todd J. Janzen je prezidentem společnosti Janzen Schroeder Agricultural Law LLC a projektovým administrátorem organizace Ag Data Transparent Organization.
Perspektivy:
● Pokud jde o nové technologie na farmách, politiky by se měly zaměřit spíše na vytváření spravedlivého konkurenčního prostředí než na potlačování inovací.
● Transparentnost by vždy měla být ústředním bodem pro jakoukoli platformu pro sběr dat, ať už ji provozují soukromé společnosti nebo vládní regulační agentury.
Transparentnost nutně neznamená, že by tyto informace měly být veřejně přístupné, ale spíše by si zemědělci měli být vědomi toho, jaké informace se od nich shromažďují a jak budou tyto informace použity.
● Ve sběru dat USDA existuje prostor pro zlepšení. Zákon o zemědělských údajích (S.98) je příkladem zaměřeným na modernizaci sběru a využívání dat USDA.
Zatímco USDA shromažďuje údaje o farmách prostřednictvím různých programů již dlouhou dobu, velká část těchto údajů je utajována napříč různými agenturami, což je pro tvůrce politik a výzkumníky snižuje.
Zákon předpokládá aktualizaci sběru dat USDA, vytvoření zabezpečeného datového centra a umožnění zúčastněným stranám a výzkumníkům přístup k anonymizovaným údajům shromážděným USDA.
Náš tým odborníků na zahradnictví je vždy připraven pomoci, od vlastního plánování osvětlení až po nabídky na míru a vše mezi tím.
Jsme profesionální výrobce LED osvětlení rostlin, který se zavázal používat technologii ke zvýšení maximálního potenciálu lampy, neustále maximalizovat výhody pro pěstitele a šetřit energii pro planetu.
