Меню
14 листопада 2023 року Комітет Сенату з питань сільського господарства, харчування та лісового господарства США провів слухання щодо “Інновації в американському сільському господарстві: використання технологій і штучного інтелекту.”
Ми запросили п’ятьох свідків із різним досвідом, включаючи сільськогосподарські дослідження, технології, інвестиції, вищу освіту та право.
Їхні погляди на застосування технологій штучного інтелекту в навчанні, освіті, політичній допомозі та сільському господарстві є цінними для країн у всьому світі. Основні ідеї з їхніх свідчень викладені нижче:
Джамі Хіндман є старшим віце-президентом і головним технічним директором компанії Deere & Компанія. Він також є членом Консультативної ради Інженерного коледжу Університету штату Айова, Консультативної ради комп’ютерних наук Техаського університету та Виконавчої консультативної ради FIRST.
Перспективи:
● Оскільки безперервна міграція із сільської місцевості в місто продовжується, рішення на основі штучного інтелекту стають все більш вирішальними для підвищення продуктивності сільського господарства в Сполучених Штатах.
● Майбутнє американського сільського господарства зараз формується за допомогою інструментів, які дозволяють фермерам приймати рішення на основі даних. Штучний інтелект відіграє вирішальну роль у розкритті цінності даних і перетворенні їх у практичні висновки.
● Американські фермери виграють від стимулів, які допоможуть їм отримати доступ до точних технологій. Під час обговорення майбутнього сільськогосподарського законодавства розгляньте такі пропозиції, як Закон про точне землеробство (Закон PRECISE) і Закон про позику на точне землеробство.
● Передача цих технологій у руки американських фермерів не тільки підвищує продуктивність і прибутковість виробників, але й дає їм змогу виробляти достатньо їжі, палива, житла та одягу для підтримки зростаючого населення світу.
Доктор Мейсон Ерлз є доцентом Каліфорнійського університету в Девісі. До своєї академічної ролі доктор Ерлз працював інженером з обробки даних в Apple, де він був піонером у розробці нових інструментів глибокого навчання та комп’ютерного бачення в розробці апаратного забезпечення.
Перспективи:
● Безпрецедентні досягнення в апаратному та програмному забезпеченні значно розширили здатність комп’ютерних програм зі штучним інтелектом вивчати складні дані реального світу в таких секторах, як сільське господарство та харчові системи.
● Що стосується майбутньої робочої сили, то лише у 2021 році понад 161 000 осіб у Сполучених Штатах отримали ступінь бакалавра та магістра з інформатики. Проте лише невеликий відсоток студентів закінчують кар’єру в сільському господарстві та харчуванні, і це потрібно змінити.
● Щоб зберегти Сполучені Штати’ Я наполегливо рекомендую комітету продовжити, можливо, навіть розширити фінансування цих національних дослідницьких інститутів штучного інтелекту.
Крім того, слід підтримувати інші джерела фінансування від Міністерства сільського господарства США, які зосереджуються на використанні штучного інтелекту для вирішення проблем сільського господарства.
Це шлях до прискорення дослідницьких інновацій та промислової співпраці, надихаючи студентів, які вивчають комп’ютерні науки та інженерні науки, вирішувати серйозні проблеми в сільськогосподарському секторі за допомогою штучного інтелекту та нових технологій.
Санджив Крішнан є співзасновником, головним інвестиційним директором і старшим керуючим директором S2G Ventures. Колись він працював у CLSA Capital Partners, IFC, Глобальному екологічному фонді та JPMorgan. Крім того, він працював у різних дорадчих комітетах і радах компаній.
● Очікувані зміни майже в кожній галузі протягом наступного десятиліття свідчать про те, що штучний інтелект відіграватиме трансформаційну роль. У сільському господарстві штучний інтелект має потенціал, щоб запропонувати новаторські рішення, створюючи значну цінність завдяки впровадженню інноваційних підходів для збільшення врожайності, оптимізації використання ресурсів і покращення загального управління фермою.
● В основі цієї розробки – дані. Найбільш надійними та ефективними рішеннями штучного інтелекту будуть ті, які зможуть отримати доступ до найкращих даних і розробити найефективніші методи перетворення цих даних у відповідні навчальні набори даних для інформування модельних рішень ШІ.
● Цифровізація сільського господарства та продовольчих систем знаходиться на початковій стадії. У середньому фермер генерує близько 500 000 точок даних на день. Очікується, що до 2036 року щоденний обсяг генерованих даних зросте на 800%.
● Незважаючи на швидке зростання обсягу даних, зв’язок між сьогоднішніми даними та надійними інструментами прийняття рішень не є оптимальним, що обмежує наші можливості отримувати доступ і застосовувати практичну статистику на основі зібраної інформації.
Використання ШІ для аналізу, синтезу та застосування сільськогосподарських даних може мати негайний вплив на різні аспекти сільського господарства. Фермерам надається можливість справлятися зі щоденними змінами в численних динамічних сферах, надаючи їм необхідні інструменти та підтримку.
Згідно з оцінками Міністерства сільського господарства Сполучених Штатів на 2019 рік, реалізація повного потенціалу цифрових сільськогосподарських технологій у великому масштабі, включаючи створення необхідної інфраструктури, може створити додатковий загальний прибуток від 47 до 65 мільярдів доларів США щорічно для економіки США.
Швидка інтеграція штучного інтелекту в сільськогосподарські технології вказує на те, що потенційні переваги значно більші, ніж ті, які зараз оцінюються. ШІ приносить користь фермерам і суспільству в конкретних випадках використання, підвищуючи ефективність, продуктивність і стійкість.
До них відносяться точне землеробство, виявлення хвороб і шкідників, збирання та автоматизація роботів, моніторинг і управління худобою, прогнозна аналітика та аналіз ринку, а також сільськогосподарські дрони з підтримкою штучного інтелекту.
● AI може підвищити можливості та ефективність існуючих сільськогосподарських технологій, покращуючи та вдосконалюючи технічні підходи. Надання чітких, точних і високоякісних даних допомагає відфільтрувати неефективні методи та оптимізувати розподіл ресурсів.
● Сільськогосподарські технології, дані, аналітика та штучний інтелект відіграють важливу роль у зміцненні відносин і зв’язків між людьми, зокрема у зміцненні довіри між фермерами та консультативними мережами.
● ШІ може отримувати, аналізувати та ідентифікувати великі обсяги даних у режимі реального часу, надаючи сільськогосподарським консультантам або агрономам точніші рекомендації та корисну інформацію, таким чином полегшуючи їхній тягар.
● Чат-боти та віртуальні помічники на основі штучного інтелекту можуть надавати поради та підтримку фермерам у реальному часі, відповідаючи на запитання, пов’язані з керуванням урожаєм, боротьбою зі шкідниками, ринковими тенденціями тощо. Це особливо цінно для фермерів у віддалених районах або тих, хто має обмежений доступ до сільськогосподарської експертизи.
Федеральний уряд має багато можливостей забезпечити Сполученим Штатам лідерство в сільськогосподарських технологіях, зміцнюючи свої позиції як світового лідера в області штучного інтелекту в сільському господарстві.
Вкрай важливо одночасно захищати інтереси фермерів і зацікавлених сторін, підтримуючи сільськогосподарську систему.
Головне — забезпечити відповідний баланс між людським контролем і наглядом і використовувати величезну силу штучного інтелекту, який змінює наш світ.
● Ефективне та відповідальне використання потенціалу штучного інтелекту в сільському господарстві: штучний інтелект керується даними, і фундаментальне питання власності на дані в сільському господарстві має бути вирішено фундаментально.
● Етичні вказівки щодо впровадження штучного інтелекту в сільському господарстві мають вирішальне значення для забезпечення того, щоб системи штучного інтелекту не зберігали упереджень, щоб процеси прийняття рішень були прозорими та підтримували відповідальність за їх результати.
Це може передбачати встановлення галузевих стандартів збору, використання та прозорості даних, щоб забезпечити надійність систем штучного інтелекту, відповідність етичним нормам і не завдавати шкоди навколишньому середовищу чи динаміці ринку.
Крім того, набір тестів, що підтверджують декларації послуг, керованих штучним інтелектом, може додатково підтримувати точність і прозорість, служачи ключовим інструментом для зміцнення довіри.
Нарешті, участь у міжнародному співробітництві для обміну знаннями, найкращими практиками та регуляторними рамками, пов’язаними зі штучним інтелектом у сільському господарстві, може допомогти координувати стандарти та сприяти глобальній продовольчій безпеці та прибутковості фермерів.
● Сприяння стандартам та ініціативам обміну сільськогосподарськими даними: заохочення обміну сільськогосподарськими даними між фермерами, дослідниками та розробниками штучного інтелекту має вирішальне значення для використання потужності інноваційних сільськогосподарських технологій та штучного інтелекту на користь фермерів.
Цьому можна сприяти шляхом створення сільськогосподарських кооперативів даних або платформ для агрегування даних, одночасно захищаючи особисту конфіденційність.
● Розвиток цифрової інфраструктури та інвестування в цифрову грамотність, особливо для дрібних фермерів: покращення цифрової інфраструктури в сільській місцевості може допомогти фермерам’ доступу.
Крім того, проекти з навчання фермерів і сільськогосподарських працівників використанню штучного інтелекту та пов’язаних технологій можуть сприятися завдяки співпраці з навчальними закладами, онлайн-курсам і навчальним програмам на місці.
Конкретні ініціативи для підтримки малих і маргіналізованих фермерів у впровадженні технології ШІ можуть включати субсидії на придбання інструментів ШІ, фінансову допомогу та технічну підтримку.
Хосе-Марі Гріффітс — президент Університету штату Південна Дакота в Медісоні, Південна Дакота. Вона була членом Комісії національної безпеки зі штучного інтелекту (NSCAI), Національної наукової ради, Консультативного комітету президента США з інформаційних технологій та кількох інших федеральних комітетів.
Перспективи:
● Оскільки Сполучені Штати просуваються до розгортання ШІ для інновацій у сільськогосподарському секторі, вони стикаються зі зростаючими ризиками та проблемами кібербезпеки. Для безпечного, відповідального та ефективного використання штучного інтелекту необхідна співпраця між академічними, промисловими та федеральними установами.
● Незважаючи на те, що сільськогосподарський сектор протягом десятиліть зазнає автоматизації та інновацій, розгортання штучного інтелекту потребує сильного наголосу на безпеці та використанні наявного досвіду та технологій.
● Як державний, так і приватний сектори повинні спільно боротися з ризиками кібербезпеки, використовуючи роль наукових кіл у розробці науково-орієнтованих рішень для забезпечення безпечного та ефективного розгортання штучного інтелекту в сільському господарстві.
● Академія відіграє вирішальну роль у вихованні нового покоління талантів ШІ, сприяючи виходу сільськогосподарської галузі на наступний етап зростання та розвитку.
● Співпраця між багатьма зацікавленими сторонами має важливе значення для спільного вирішення ризиків кібербезпеки, використання сильних сторін академічних кіл для формулювання рішень, орієнтованих на дослідження, і стимулювання розвитку штучного інтелекту в сільському господарстві.
Тодд Дж. Янзен є президентом Janzen Schroeder Agricultural Law LLC та адміністратором проекту організації Ag Data Transparent.
Перспективи:
● Щодо нових технологій на фермах, політика має бути зосереджена на створенні справедливого конкурентного середовища, а не на придушенні інновацій.
● Прозорість завжди повинна бути центральною точкою для будь-якої платформи збору даних, незалежно від того, якою керують приватні компанії чи державні регуляторні органи.
Прозорість не обов’язково означає, що така інформація має бути загальнодоступною, а радше те, що фермери повинні знати, яку інформацію від них збирають і як ця інформація буде використана.
● Збір даних Міністерством сільського господарства США можна покращити. Закон про сільськогосподарські дані (S.98) є прикладом, спрямованим на модернізацію збору та використання даних USDA.
Незважаючи на те, що Міністерство сільського господарства США протягом тривалого часу збирає дані про ферми за допомогою різних програм, велика частина цих даних зберігається в різних установах, що робить їх менш цінними для політиків і дослідників.
Закон передбачає оновлення колекції даних Міністерства сільського господарства США, створення безпечного центру обробки даних і надання зацікавленим сторонам і дослідникам доступу до анонімних даних, зібраних Міністерством сільського господарства США.
Наша команда експертів із садівництва завжди готова допомогти: від індивідуального планування освітлення до індивідуальних цінових пропозицій і всього іншого.
Міт LED
Гучжень, Чжуншань, Гуандун, Китай
WhatsApp: +86 180 2409 6862
Електронна адреса: info @ vantenled.com
Ми є професійним виробником світлодіодного світильника для рослин, який прагне використовувати технологію для підвищення максимального потенціалу лампи, постійно максимізуючи переваги для виробників і заощаджуючи енергію для планети.
