Menü
14 Kasım 2023'te Amerika Birleşik Devletleri Senatosu Tarım, Beslenme ve Ormancılık Komitesi şu konuda bir duruşma düzenledi: “Amerikan Tarımsal İnovasyonu: Teknolojiden ve Yapay Zekadan Yararlanma.”
Tarımsal araştırma, teknoloji, yatırım, yüksek öğrenim ve hukuk dahil olmak üzere farklı geçmişlere sahip beş tanığı davet ettik.
Yapay zeka teknolojisinin eğitim, öğretim, politika yardımı ve tarımda uygulanmasına ilişkin görüşleri dünya çapındaki ülkeler için değerlidir. Onların ifadelerinden çıkan ana fikirler aşağıda özetlenmiştir:
Jahmy Hindman, Deere'de Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Baş Teknoloji Sorumlusudur & Şirket. Aynı zamanda Iowa Eyalet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Danışma Konseyi, Texas Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Danışma Konseyi ve FIRST'te Yönetici Danışma Konseyi üyesidir.
Perspektifler:
● Kırsal alanlardan kentsel alanlara sürekli göç devam ettikçe, yapay zeka çözümleri Amerika Birleşik Devletleri'nde tarımsal verimliliğin artırılmasında giderek daha önemli hale geliyor.
● Amerikan tarımının geleceği artık çiftçiler arasında veriye dayalı karar almayı mümkün kılan araçlar aracılığıyla şekilleniyor. Yapay zeka, verilerin değerinin ortaya çıkarılmasında ve sahada eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürülmesinde kritik bir rol oynuyor.
● ABD'li çiftçiler, hassas teknolojilere erişmelerine yardımcı olacak teşviklerden yararlanacaktır. Yaklaşan tarım mevzuatı üzerinde tartışırken lütfen Hassas Tarım Kanunu (HASSAS Kanunu) ve Hassas Tarım Kredi Kanunu gibi önerileri dikkate alın.
● Bu teknolojileri Amerikalı çiftçilerin ellerine vermek, yalnızca yetiştiricilerin üretkenliğini ve kârlılığını artırmakla kalmaz, aynı zamanda artan dünya nüfusunu sürdürmeye yetecek kadar gıda, yakıt, konut ve giyecek üretmelerine de olanak tanır.
Dr. Mason Earles, Davis Kaliforniya Üniversitesi'nde Yardımcı Doçenttir. Dr. Earles, akademik görevinden önce Apple'da Veri Bilimi Mühendisi olarak görev yaptı ve burada donanım mühendisliğinde yeni derin öğrenme ve bilgisayarlı görme araçlarının geliştirilmesine öncülük etti.
Perspektifler:
● Donanım ve yazılımdaki benzeri görülmemiş ilerlemeler, yapay zeka bilgisayar programlarının tarım ve gıda sistemleri gibi sektörlerdeki karmaşık gerçek dünya verilerinden öğrenme yeteneğini önemli ölçüde genişletti.
● Gelecekteki iş gücüne bakıldığında, yalnızca 2021 yılında Amerika Birleşik Devletleri'nde 161.000'den fazla kişi bilgisayar bilimleri alanında lisans ve yüksek lisans dereceleri aldı. Ancak öğrencilerin yalnızca küçük bir yüzdesi tarım ve gıda alanlarında kariyer peşinde koşuyor ve bunun değişmesi gerekiyor.
● Amerika Birleşik Devletleri'ni korumak için’ Tarımsal inovasyonda küresel bir lider olarak konumlanan komitenin, bu ulusal yapay zeka araştırma enstitülerine finansman sağlamaya devam etmesini, hatta belki de genişletmesini şiddetle tavsiye ediyorum.
Ek olarak, ABD Tarım Bakanlığı'nın tarımsal zorlukların üstesinden gelmek için yapay zekadan yararlanmaya odaklanan diğer finansman kaynaklarının da sürdürülmesi gerekiyor.
Bu, daha fazla araştırma yeniliğini ve endüstri işbirliğini hızlandırmanın, daha fazla bilgisayar bilimi ve mühendislik öğrencisine yapay zeka ve yeni teknolojiler aracılığıyla tarım sektöründeki önemli zorlukların üstesinden gelme konusunda ilham vermenin yoludur.
Sanjeev Krishnan, S2G Ventures'ın Kurucu Ortağı, Baş Yatırım Sorumlusu ve Kıdemli Genel Müdürüdür. Bir zamanlar CLSA Capital Partners, IFC, Küresel Çevre Fonu ve JPMorgan'da çalıştı. Ayrıca çeşitli danışma komitelerinde ve şirket kurullarında görev yaptı.
● Önümüzdeki on yılda hemen hemen her sektörde beklenen değişiklikler, yapay zekanın dönüştürücü bir rol oynayacağını gösteriyor. Tarımda yapay zeka, mahsul verimini artırmak, kaynak kullanımını optimize etmek ve genel çiftlik yönetimini geliştirmek için yenilikçi yaklaşımlar sunarak önemli değer yaratarak çığır açan çözümler sunma potansiyeline sahiptir.
● Bu gelişmenin merkezinde veriler yer alıyor. En sağlam ve verimli yapay zeka çözümleri, en iyi verilere erişebilen ve bu verileri yapay zeka model çözümlerini bilgilendirmek için uygun eğitim veri kümelerine dönüştürmek için en etkili yöntemleri geliştirebilen çözümler olacaktır.
● Tarım ve gıda sistemlerinin dijitalleştirilmesi henüz başlangıç aşamasındadır. Ortalama olarak bir çiftçi günde yaklaşık 500.000 veri noktası üretiyor. 2036 yılına kadar üretilen günlük veri hacminin �0 oranında artması öngörülüyor.
● Veri hacmindeki hızlı büyümeye rağmen, günümüzün verileri ile güvenilir karar verme araçları arasındaki bağlantı idealin altında değil ve toplanan bilgilere dayalı olarak eyleme geçirilebilir içgörülere erişme ve bunları uygulama yeteneğimizi sınırlıyor.
Tarımsal verilerin analizi, sentezi ve uygulanması için yapay zekanın kullanılması, tarımın çeşitli yönleri üzerinde anında etki yaratabilir. Çiftçilere gerekli araç ve destek sağlanarak çok sayıda dinamik alandaki günlük değişimlerle başa çıkma yeteneği verilmektedir.
Amerika Birleşik Devletleri Tarım Bakanlığı'nın 2019 tahminlerine göre, gerekli altyapının kurulması da dahil olmak üzere dijital tarım teknolojisinin tam potansiyelinin büyük ölçekte hayata geçirilmesi, ABD ekonomisine yıllık toplam 47 milyar ila 65 milyar dolar arasında ek gelir sağlayabilir.
Yapay zekanın tarım teknolojisine hızlı entegrasyonu, potansiyel faydaların şu anda tahmin edilenden önemli ölçüde daha fazla olduğunu gösteriyor. Yapay zeka, belirli kullanım durumlarında çiftçilere ve topluma yarar sağlayarak verimliliği, üretkenliği ve sürdürülebilirliği artırır.
Bunlar arasında hassas tarım, hastalık ve zararlı tespiti, robotla hasat ve otomasyon, hayvancılık izleme ve yönetimi, tahmine dayalı analizler ve pazar öngörüleri ve yapay zeka destekli tarım dronları yer alıyor.
● Yapay zeka, teknik yaklaşımları iyileştirerek ve iyileştirerek mevcut tarım teknolojilerinin yeteneklerini ve etkinliğini artırabilir. Açık, doğru ve yüksek kaliteli verilerin sağlanması, etkisiz yöntemlerin filtrelenmesine ve kaynak tahsisinin optimize edilmesine yardımcı olur.
● Tarımsal teknoloji, veriler, analizler ve yapay zeka, insanlar arasındaki ilişkilerin ve topluluk bağlarının güçlendirilmesinde, özellikle de çiftçiler ve danışma ağları arasındaki güvenin güçlendirilmesinde rol oynar.
● Yapay zeka, büyük hacimli verileri gerçek zamanlı olarak alabilir, analiz edebilir ve tanımlayabilir; tarım danışmanlarına veya tarım uzmanlarına daha kesin öneriler ve eyleme geçirilebilir bilgiler sunarak onların yükünü hafifletebilir.
● Yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar, mahsul yönetimi, haşere kontrolü, pazar eğilimleri ve daha fazlasıyla ilgili soruları yanıtlayarak çiftçilere gerçek zamanlı tavsiye ve destek sağlayabilir. Bu özellikle uzak bölgelerdeki çiftçiler veya tarımsal uzmanlığa sınırlı erişimi olan çiftçiler için değerlidir.
Federal hükümet, Amerika Birleşik Devletleri'nin tarımsal teknolojideki liderliğini sürdürmesini ve tarımsal yapay zekada küresel lider konumunu sağlamlaştırmasını sağlamak için birçok fırsata sahip.
Tarım sistemini desteklerken aynı zamanda çiftçilerin ve paydaşların çıkarlarını korumak çok önemlidir.
Önemli olan, insan kontrolü ile gözetimi arasında uygun bir denge sağlamak ve dünyamızı yeniden şekillendiren yapay zekanın muazzam gücünden yararlanmaktır.
● Tarımda yapay zeka potansiyelinin etkili ve sorumlu bir şekilde kullanılması: Yapay zeka veriye dayalıdır ve tarımda veri sahipliğine ilişkin temel sorun temelden ele alınmalıdır.
● Yapay zekanın tarımda kullanılmasına yönelik etik kurallar, yapay zeka sistemlerinin önyargıları sürdürmemesini, karar alma süreçlerinin şeffaf olmasını ve bunların sonuçlarına ilişkin hesap verebilirliğin sürdürülmesini sağlamak için çok önemlidir.
Bu, yapay zeka sistemlerinin güvenilir, etik açıdan uyumlu olmasını ve çevreye veya pazar dinamiklerine zarar vermemesini sağlamak için veri toplama, kullanma ve şeffaflığa yönelik endüstri standartlarının oluşturulmasını içerebilir.
Ayrıca, yapay zeka odaklı hizmet bildirimlerini doğrulayan bir dizi kıyaslama, doğruluğu ve şeffaflığı daha da destekleyerek güven oluşturmak için çok önemli bir araç olarak hizmet edebilir.
Son olarak, tarımsal yapay zeka ile ilgili bilgileri, en iyi uygulamaları ve düzenleyici çerçeveleri paylaşmak için uluslararası işbirliğine katılmak, standartların koordine edilmesine ve küresel gıda güvenliğinin ve çiftçi karlılığının desteklenmesine yardımcı olabilir.
● Tarımsal veri paylaşımı standartlarını ve girişimlerini teşvik etmek: Tarımsal verilerin çiftçiler, araştırmacılar ve yapay zeka geliştiricileri arasında paylaşımını teşvik etmek, yenilikçi tarım teknolojilerinin ve yapay zekanın gücünden çiftçilerin yararına yararlanma açısından çok önemlidir.
Bu, aynı anda bireysel mahremiyeti korurken verileri bir araya getirecek tarımsal veri kooperatifleri veya platformları kurularak kolaylaştırılabilir.
● Özellikle küçük çiftçiler için dijital altyapının geliştirilmesi ve dijital okuryazarlığa yatırım yapılması: Kırsal dijital altyapının iyileştirilmesi, çiftçilerin’ erişim.
Ek olarak, çiftçileri ve tarım işçilerini yapay zeka ve ilgili teknolojilerin kullanımı konusunda eğitmeye yönelik projeler, eğitim kurumlarıyla işbirliği, çevrimiçi kurslar ve yerinde eğitim programları yoluyla kolaylaştırılabilir.
Küçük ve dışlanmış çiftçileri yapay zeka teknolojisini benimseme konusunda desteklemeye yönelik özel girişimler, yapay zeka araçlarının edinilmesine yönelik sübvansiyonları, mali yardımı ve teknik desteği içerebilir.
José-Marie Griffiths, Güney Dakota, Madison'daki Güney Dakota Eyalet Üniversitesi'nin Başkanıdır. Yapay Zeka Ulusal Güvenlik Komisyonu (NSCAI), Ulusal Bilim Kurulu, Başkanın Bilgi Teknolojileri Danışma Komitesi ve diğer birçok federal komitenin üyesi olarak görev yaptı.
Perspektifler:
● Amerika Birleşik Devletleri tarım sektöründe yenilik yapmak için yapay zekanın konuşlandırılmasını geliştirirken, giderek artan siber güvenlik riskleri ve zorluklarıyla karşı karşıya kalıyor. Yapay zekanın güvenli, sorumlu ve etkili kullanımı için akademi, endüstri ve federal kurumlar arasındaki işbirliği gereklidir.
● Tarım sektörü onlarca yıldır otomasyon ve inovasyon sürecinden geçse de yapay zekanın yaygınlaştırılması güvenliğe ve mevcut uzmanlık ve teknolojilerin kullanılmasına güçlü bir vurgu yapılmasını gerektiriyor.
● Hem kamu hem de özel sektör, siber güvenlik risklerini işbirliği içinde ele almalı ve yapay zekanın tarımda güvenli ve etkili bir şekilde kullanılmasını sağlamak için araştırma odaklı çözümler geliştirmede akademinin rolünden yararlanmalıdır.
● Akademi, yeni nesil yapay zeka yeteneklerinin yetiştirilmesinde çok önemli bir rol oynuyor ve tarım sektörünün bir sonraki büyüme ve gelişme aşamasına girmesine katkıda bulunuyor.
● Siber güvenlik risklerini kolektif olarak ele almak, araştırma odaklı çözümler formüle etmede akademi dünyasının güçlü yönlerinden yararlanmak ve tarımda yapay zekanın gelişimini desteklemek için çok paydaşlı işbirliği şarttır.
Todd J. Janzen, Janzen Schroeder Tarım Hukuku LLC'nin Başkanı ve Tarım Verileri Şeffaf Kuruluşunun Proje Yöneticisidir.
Perspektifler:
● Çiftliklerdeki yeni teknolojilere ilişkin politikalar, yeniliği engellemek yerine adil bir rekabet ortamı yaratmaya odaklanmalıdır.
● Şeffaflık, ister özel şirketler ister devlet düzenleme kurumları tarafından işletilsin, her türlü veri toplama platformunun her zaman odak noktası olmalıdır.
Şeffaflık, bu tür bilgilerin mutlaka kamuya açık olması gerektiği anlamına gelmez; bunun yerine çiftçilerin, kendilerinden hangi bilgilerin toplandığı ve bu bilgilerin nasıl kullanılacağı konusunda bilgi sahibi olmaları gerektiği anlamına gelir.
● USDA'nın veri toplamasında iyileştirmeler yapılabilir. Tarımsal Veri Yasası (S.98), USDA'nın veri toplama ve kullanımını modernleştirmeyi amaçlayan bir örnektir.
USDA uzun süredir çeşitli programlar aracılığıyla çiftlik verilerini topluyor olsa da, bu verilerin çoğu farklı kurumlar arasında depolanıyor ve bu da politika yapıcılar ve araştırmacılar için daha az değerli hale geliyor.
Kanun, USDA'nın veri koleksiyonunun güncellenmesini, güvenli bir veri merkezi oluşturulmasını ve paydaşların ve araştırmacıların USDA tarafından toplanan anonimleştirilmiş verilere erişmesine izin vermeyi öngörüyor.
Bahçecilik uzmanlarından oluşan ekibimiz, özel ışık planlamasından özel tekliflere ve aradaki her şeye kadar her zaman yardıma hazırdır.
Eldiven LED'i
Guzhen, Zhongshan, Guangdong, Çin
WhatsApp: +86 180 2409 6862
E-posta: bilgi @ vantenled.com
Biz, lambanın maksimum potansiyelini artırmak, yetiştiriciler için faydaları sürekli olarak en üst düzeye çıkarmak ve gezegen için enerji tasarrufu sağlamak üzere teknolojiyi kullanmaya kararlı, profesyonel bir LED bitki aydınlatma üreticisiyiz.
