เมนู
เมื่อวันที่ 14 พฤศจิกายน 2566 คณะกรรมการวุฒิสภาด้านการเกษตร โภชนาการ และป่าไม้แห่งสหรัฐอเมริกา “นวัตกรรมการเกษตรของอเมริกา: การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์.”
เราได้เชิญพยานห้าคนที่มีภูมิหลังหลากหลาย รวมถึงการวิจัยทางการเกษตร เทคโนโลยี การลงทุน การศึกษาระดับอุดมศึกษา และกฎหมาย
มุมมองของพวกเขาในการใช้เทคโนโลยี AI ในการฝึกอบรม การศึกษา ความช่วยเหลือด้านนโยบาย และการเกษตร มีคุณค่าสำหรับประเทศต่างๆ ทั่วโลก แนวคิดหลักจากประจักษ์พยานของพวกเขามีดังต่อไปนี้:
Jahmy Hindman เป็นรองประธานอาวุโสและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Deere & บริษัท. นอกจากนี้เขายังเป็นสมาชิกของ Engineering College Advisory Council ที่ Iowa State University, Computer Science Advisory Council ที่ University of Texas และ Executive Advisory Council ที่ FIRST
มุมมอง:
● เนื่องจากการอพยพอย่างต่อเนื่องจากพื้นที่ชนบทสู่เมืองยังคงมีอยู่ โซลูชันปัญญาประดิษฐ์จึงมีความสำคัญมากขึ้นในการเพิ่มผลผลิตทางการเกษตรในสหรัฐอเมริกา
● อนาคตของเกษตรกรรมของอเมริกากำลังถูกกำหนดขึ้นด้วยเครื่องมือที่ช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการปลดล็อกคุณค่าของข้อมูลและเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงในภาคสนาม
● เกษตรกรในสหรัฐฯ จะได้รับประโยชน์จากสิ่งจูงใจที่ช่วยให้พวกเขาเข้าถึงเทคโนโลยีที่แม่นยำ เมื่อพิจารณากฎหมายการเกษตรที่กำลังจะมีขึ้น โปรดพิจารณาข้อเสนอต่างๆ เช่น พระราชบัญญัติเกษตรกรรมที่แม่นยำ (พระราชบัญญัติความแม่นยำ) และพระราชบัญญัติสินเชื่อเกษตรที่แม่นยำ
● การนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปไว้ในมือของเกษตรกรชาวอเมริกันไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มผลผลิตและความสามารถในการทำกำไรของผู้ปลูกเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พวกเขาผลิตอาหาร เชื้อเพลิง ที่อยู่อาศัย และเสื้อผ้าได้เพียงพอ เพื่อรักษาจำนวนประชากรโลกที่เพิ่มขึ้น
ดร. เมสัน เอิร์ลส์เป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เดวิส ก่อนที่เขาจะรับบทบาทด้านวิชาการ ดร. เอิร์ลส์เคยดำรงตำแหน่งวิศวกรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Apple ซึ่งเขาเป็นผู้บุกเบิกการพัฒนาเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ใหม่ๆ ในด้านวิศวกรรมฮาร์ดแวร์
มุมมอง:
● ความก้าวหน้าอย่างไม่เคยมีมาก่อนในด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ได้ขยายขีดความสามารถของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ในการเรียนรู้จากข้อมูลจริงที่ซับซ้อนในภาคส่วนต่างๆ เช่น เกษตรกรรมและระบบอาหาร
● เมื่อมองไปข้างหน้าถึงอนาคตของบุคลากร เฉพาะในปี 2021 ปีเดียว ผู้คนมากกว่า 161,000 คนในสหรัฐอเมริกาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีและสูงกว่าปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม มีนักเรียนเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่จบอาชีพด้านการเกษตรและอาหาร และสิ่งนี้จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลง
● เพื่อรักษาสหรัฐอเมริกา’ ในฐานะผู้นำระดับโลกในด้านนวัตกรรมการเกษตร ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้คณะกรรมการดำเนินการต่อไป หรืออาจขยายเงินทุนสำหรับสถาบันวิจัยปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติเหล่านี้ด้วยซ้ำ
นอกจากนี้ แหล่งเงินทุนอื่นๆ จากกระทรวงเกษตรของสหรัฐอเมริกาที่มุ่งเน้นการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อรับมือกับความท้าทายทางการเกษตรควรได้รับความยั่งยืน
นี่เป็นเส้นทางในการเร่งสร้างนวัตกรรมการวิจัยและความร่วมมือในอุตสาหกรรมมากขึ้น โดยสร้างแรงบันดาลใจให้นักศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์มากขึ้นเพื่อรับมือกับความท้าทายที่สำคัญในภาคเกษตรกรรมผ่านปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีใหม่ๆ
Sanjeev Krishnan เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการลงทุน และกรรมการผู้จัดการอาวุโสของ S2G Ventures ครั้งหนึ่งเขาเคยทำงานที่ CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund และ JPMorgan นอกจากนี้ เขายังดำรงตำแหน่งในคณะกรรมการที่ปรึกษาและคณะกรรมการบริษัทต่างๆ
● การเปลี่ยนแปลงที่คาดการณ์ไว้ในเกือบทุกอุตสาหกรรมภายในทศวรรษหน้าชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีบทบาทในการเปลี่ยนแปลง ในด้านการเกษตร AI มีศักยภาพในการนำเสนอโซลูชันที่ก้าวล้ำ สร้างมูลค่าที่สำคัญด้วยการนำเสนอแนวทางที่เป็นนวัตกรรมเพื่อเพิ่มผลผลิตพืชผล เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร และปรับปรุงการจัดการฟาร์มโดยรวม
● หัวใจของการพัฒนานี้คือข้อมูล โซลูชัน AI ที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพที่สุดคือโซลูชันที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ดีที่สุดและพัฒนาวิธีการที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการแปลงข้อมูลดังกล่าวให้เป็นชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่เหมาะสมเพื่อแจ้งโซลูชันโมเดล AI
● การแปลงระบบการเกษตรและอาหารเป็นดิจิทัลยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น โดยเฉลี่ยแล้ว เกษตรกรสร้างจุดข้อมูลประมาณ 500,000 จุดต่อวัน ภายในปี 2579 คาดว่าปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นในแต่ละวันจะเพิ่มขึ้น 800%
● แม้ว่าปริมาณข้อมูลจะเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลในปัจจุบันกับเครื่องมือการตัดสินใจที่น่าเชื่อถือนั้นไม่ได้ด้อยประสิทธิภาพนัก โดยจำกัดความสามารถของเราในการเข้าถึงและใช้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงโดยอิงตามข้อมูลที่รวบรวมไว้
การใช้ AI ในการวิเคราะห์ การสังเคราะห์ และการประยุกต์ใช้ข้อมูลทางการเกษตรสามารถส่งผลกระทบทันทีต่อด้านต่างๆ ของการเกษตร เกษตรกรได้รับความสามารถในการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในแต่ละวันในสาขาที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่มากมาย โดยการจัดหาเครื่องมือและการสนับสนุนที่จำเป็นแก่พวกเขา
ตามการประมาณการของกระทรวงเกษตรของสหรัฐอเมริกาในปี 2019 การตระหนักถึงศักยภาพสูงสุดของเทคโนโลยีการเกษตรดิจิทัลในวงกว้าง รวมถึงการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น สามารถสร้างรายได้รวมเพิ่มเติมจำนวน 47 พันล้านดอลลาร์ถึง 65 พันล้านดอลลาร์ต่อปีสำหรับเศรษฐกิจสหรัฐฯ
การบูรณาการอย่างรวดเร็วของ AI เข้ากับเทคโนโลยีการเกษตรบ่งชี้ว่าประโยชน์ที่เป็นไปได้นั้นมากกว่าที่คาดการณ์ไว้ในปัจจุบันอย่างมาก AI เป็นประโยชน์ต่อเกษตรกรและสังคมในกรณีการใช้งานเฉพาะ ปรับปรุงประสิทธิภาพ ผลผลิต และความยั่งยืน
ซึ่งรวมถึงการเกษตรที่แม่นยำ การตรวจจับโรคและแมลงศัตรูพืช การเก็บเกี่ยวด้วยหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ การติดตามและการจัดการปศุสัตว์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และข้อมูลเชิงลึกของตลาด และโดรนการเกษตรที่ใช้ AI
● AI สามารถเพิ่มขีดความสามารถและประสิทธิผลของเทคโนโลยีการเกษตรที่มีอยู่ ปรับปรุงและปรับปรุงแนวทางทางเทคนิค การให้ข้อมูลที่ชัดเจน ถูกต้อง และมีคุณภาพสูงช่วยในการกรองวิธีการที่ไม่มีประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร
● เทคโนโลยีการเกษตร ข้อมูล การวิเคราะห์ และปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทในการกระชับความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ในชุมชนระหว่างผู้คน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการส่งเสริมความไว้วางใจระหว่างเกษตรกรและเครือข่ายที่ปรึกษา
● AI สามารถนำเข้า วิเคราะห์ และระบุข้อมูลปริมาณมากแบบเรียลไทม์ ให้คำแนะนำที่แม่นยำยิ่งขึ้นและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้แก่ที่ปรึกษาด้านการเกษตรหรือนักปฐพีวิทยา ซึ่งช่วยลดภาระของพวกเขา
● แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้คำแนะนำและการสนับสนุนแบบเรียลไทม์สำหรับเกษตรกร โดยตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับการจัดการพืชผล การควบคุมศัตรูพืช แนวโน้มของตลาด และอื่นๆ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเกษตรกรในพื้นที่ห่างไกลหรือผู้ที่สามารถเข้าถึงความเชี่ยวชาญด้านการเกษตรได้อย่างจำกัด
รัฐบาลกลางมีโอกาสมากมายเพื่อให้แน่ใจว่าสหรัฐอเมริกาจะรักษาความเป็นผู้นำในด้านเทคโนโลยีการเกษตร และทำให้สถานะของตนแข็งแกร่งขึ้นในฐานะผู้นำระดับโลกด้านปัญญาประดิษฐ์ทางการเกษตร
It is crucial to simultaneously safeguard the interests of farmers and stakeholders while supporting the agricultural system.
The key is to ensure an appropriate balance between human control and oversight and harnessing the immense power of artificial intelligence that is reshaping our world.
● Effectively and responsibly harnessing the potential of artificial intelligence in agriculture: AI is data-driven, and the fundamental issue of data ownership in agriculture must be fundamentally addressed.
● Ethical guidelines for deploying AI in agriculture are crucial to ensure that AI systems do not perpetuate biases, that decision-making processes are transparent, and that accountability for their outcomes is maintained.
This may involve establishing industry standards for data collection, use, and transparency to ensure AI systems are reliable, ethically aligned, and do not harm the environment or market dynamics.
Furthermore, a set of benchmarks validating AI-driven service declarations can further support accuracy and transparency, serving as a crucial tool for building trust.
Lastly, engaging in international cooperation to share knowledge, best practices, and regulatory frameworks related to agricultural artificial intelligence can help coordinate standards and promote global food security and farmer profitability.
● การส่งเสริมมาตรฐานและความคิดริเริ่มในการแบ่งปันข้อมูลการเกษตร: การสนับสนุนการแบ่งปันข้อมูลการเกษตรระหว่างเกษตรกร นักวิจัย และนักพัฒนา AI มีความสำคัญอย่างยิ่งในการควบคุมพลังของเทคโนโลยีการเกษตรที่เป็นนวัตกรรมและ AI เพื่อประโยชน์ของเกษตรกร
สิ่งนี้สามารถอำนวยความสะดวกได้ด้วยการจัดตั้งสหกรณ์หรือแพลตฟอร์มข้อมูลการเกษตรเพื่อรวบรวมข้อมูลในขณะเดียวกันก็ปกป้องความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคลไปพร้อมๆ กัน
● การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและการลงทุนในความรู้ด้านดิจิทัล โดยเฉพาะสำหรับเกษตรกรรายย่อย: การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลในชนบทสามารถช่วยให้แน่ใจว่าเกษตรกร’ เข้าถึง.
นอกจากนี้ โครงการฝึกอบรมเกษตรกรและคนงานเกษตรในการใช้ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องสามารถอำนวยความสะดวกได้ผ่านความร่วมมือกับสถาบันการศึกษา หลักสูตรออนไลน์ และโปรแกรมการฝึกอบรมนอกสถานที่
โครงการริเริ่มเฉพาะเพื่อสนับสนุนเกษตรกรรายย่อยและชายขอบในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้อาจรวมถึงการอุดหนุนสำหรับการจัดหาเครื่องมือ AI ความช่วยเหลือทางการเงิน และการสนับสนุนทางเทคนิค
José-Marie Griffiths เป็นอธิการบดีของ South Dakota State University ในเมืองเมดิสัน รัฐเซาท์ดาโคตา เธอเคยดำรงตำแหน่งสมาชิกของคณะกรรมการความมั่นคงแห่งชาติด้านปัญญาประดิษฐ์ (NSCAI) คณะกรรมการวิทยาศาสตร์แห่งชาติ คณะกรรมการที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีสารสนเทศของประธานาธิบดี และคณะกรรมการของรัฐบาลกลางอื่นๆ อีกหลายแห่ง
มุมมอง:
● As the United States advances AI deployment to innovate the agricultural sector, it faces growing cybersecurity risks and challenges. Collaboration among academia, industry, and federal institutions is necessary for the safe, responsible, and effective use of AI.
● While the agricultural sector has been undergoing automation and innovation for decades, the deployment of AI requires a strong emphasis on security and utilizing existing expertise and technologies.
● Both the public and private sectors must collaboratively address cybersecurity risks, leveraging the role of academia in developing research-driven solutions to ensure the safe and effective deployment of AI in agriculture.
● Academia plays a crucial role in nurturing the next generation of AI talent, contributing to the agricultural industry’s entry into the next phase of growth and development.
● Multi-stakeholder collaboration is essential to collectively address cybersecurity risks, harnessing the strengths of academia in formulating research-driven solutions and driving the development of AI in agriculture.
Todd J. Janzen is the President of Janzen Schroeder Agricultural Law LLC and the Project Administrator for the Ag Data Transparent Organization.
มุมมอง:
● Regarding new technology on farms, policies should focus on creating a fair competitive environment rather than stifling innovation.
● Transparency should always be a focal point for any data collection platform, whether operated by private companies or government regulatory agencies.
Transparency does not necessarily mean that such information should be publicly accessible, but rather that farmers should be aware of what information is being collected from them and how that information will be used.
● There is room for improvement in USDA’s data collection. The Agricultural Data Act (S.98) is an example aimed at modernizing USDA’s data collection and utilization.
While USDA has been collecting farm data through various programs for a long time, much of this data is siloed across different agencies, making it less valuable for policymakers and researchers.
The Act envisions updating USDA’s data collection, creating a secure data center, and allowing stakeholders and researchers access to anonymized data collected by USDA.
ตั้งแต่การวางแผนไฟแบบกำหนดเอง ไปจนถึงการเสนอราคาที่ปรับให้เหมาะสม และทุกสิ่งในระหว่างนั้น ทีมผู้เชี่ยวชาญด้านพืชสวนของเราพร้อมให้ความช่วยเหลือเสมอ
เราคือผู้ผลิตไฟ LED สำหรับพืชระดับมืออาชีพ มุ่งมั่นที่จะใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพสูงสุดของหลอดไฟ เพิ่มประโยชน์สูงสุดให้กับผู้ปลูกอย่างต่อเนื่อง และประหยัดพลังงานเพื่อโลก
