เมนู
เมื่อวันที่ 14 พฤศจิกายน 2566 คณะกรรมการวุฒิสภาด้านการเกษตร โภชนาการ และป่าไม้แห่งสหรัฐอเมริกา “นวัตกรรมการเกษตรของอเมริกา: การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์.”
เราได้เชิญพยานห้าคนที่มีภูมิหลังหลากหลาย รวมถึงการวิจัยทางการเกษตร เทคโนโลยี การลงทุน การศึกษาระดับอุดมศึกษา และกฎหมาย
มุมมองของพวกเขาในการใช้เทคโนโลยี AI ในการฝึกอบรม การศึกษา ความช่วยเหลือด้านนโยบาย และการเกษตร มีคุณค่าสำหรับประเทศต่างๆ ทั่วโลก แนวคิดหลักจากประจักษ์พยานของพวกเขามีดังต่อไปนี้:
Jahmy Hindman เป็นรองประธานอาวุโสและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Deere & บริษัท. นอกจากนี้เขายังเป็นสมาชิกของ Engineering College Advisory Council ที่ Iowa State University, Computer Science Advisory Council ที่ University of Texas และ Executive Advisory Council ที่ FIRST
มุมมอง:
● เนื่องจากการอพยพอย่างต่อเนื่องจากพื้นที่ชนบทสู่เมืองยังคงมีอยู่ โซลูชันปัญญาประดิษฐ์จึงมีความสำคัญมากขึ้นในการเพิ่มผลผลิตทางการเกษตรในสหรัฐอเมริกา
● อนาคตของเกษตรกรรมของอเมริกากำลังถูกกำหนดขึ้นด้วยเครื่องมือที่ช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการปลดล็อกคุณค่าของข้อมูลและเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงในภาคสนาม
● เกษตรกรในสหรัฐฯ จะได้รับประโยชน์จากสิ่งจูงใจที่ช่วยให้พวกเขาเข้าถึงเทคโนโลยีที่แม่นยำ เมื่อพิจารณากฎหมายการเกษตรที่กำลังจะมีขึ้น โปรดพิจารณาข้อเสนอต่างๆ เช่น พระราชบัญญัติเกษตรกรรมที่แม่นยำ (พระราชบัญญัติความแม่นยำ) และพระราชบัญญัติสินเชื่อเกษตรที่แม่นยำ
● การนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปไว้ในมือของเกษตรกรชาวอเมริกันไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มผลผลิตและความสามารถในการทำกำไรของผู้ปลูกเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พวกเขาผลิตอาหาร เชื้อเพลิง ที่อยู่อาศัย และเสื้อผ้าได้เพียงพอ เพื่อรักษาจำนวนประชากรโลกที่เพิ่มขึ้น
ดร. เมสัน เอิร์ลส์เป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เดวิส ก่อนที่เขาจะรับบทบาทด้านวิชาการ ดร. เอิร์ลส์เคยดำรงตำแหน่งวิศวกรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Apple ซึ่งเขาเป็นผู้บุกเบิกการพัฒนาเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ใหม่ๆ ในด้านวิศวกรรมฮาร์ดแวร์
มุมมอง:
● ความก้าวหน้าอย่างไม่เคยมีมาก่อนในด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ได้ขยายขีดความสามารถของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ในการเรียนรู้จากข้อมูลจริงที่ซับซ้อนในภาคส่วนต่างๆ เช่น เกษตรกรรมและระบบอาหาร
● เมื่อมองไปข้างหน้าถึงอนาคตของบุคลากร เฉพาะในปี 2021 ปีเดียว ผู้คนมากกว่า 161,000 คนในสหรัฐอเมริกาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีและสูงกว่าปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม มีนักเรียนเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่จบอาชีพด้านการเกษตรและอาหาร และสิ่งนี้จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลง
● เพื่อรักษาสหรัฐอเมริกา’ ในฐานะผู้นำระดับโลกในด้านนวัตกรรมการเกษตร ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้คณะกรรมการดำเนินการต่อไป หรืออาจขยายเงินทุนสำหรับสถาบันวิจัยปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติเหล่านี้ด้วยซ้ำ
นอกจากนี้ แหล่งเงินทุนอื่นๆ จากกระทรวงเกษตรของสหรัฐอเมริกาที่มุ่งเน้นการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อรับมือกับความท้าทายทางการเกษตรควรได้รับความยั่งยืน
นี่เป็นเส้นทางในการเร่งสร้างนวัตกรรมการวิจัยและความร่วมมือในอุตสาหกรรมมากขึ้น โดยสร้างแรงบันดาลใจให้นักศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์มากขึ้นเพื่อรับมือกับความท้าทายที่สำคัญในภาคเกษตรกรรมผ่านปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีใหม่ๆ
Sanjeev Krishnan เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการลงทุน และกรรมการผู้จัดการอาวุโสของ S2G Ventures ครั้งหนึ่งเขาเคยทำงานที่ CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund และ JPMorgan นอกจากนี้ เขายังดำรงตำแหน่งในคณะกรรมการที่ปรึกษาและคณะกรรมการบริษัทต่างๆ
● การเปลี่ยนแปลงที่คาดการณ์ไว้ในเกือบทุกอุตสาหกรรมภายในทศวรรษหน้าชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีบทบาทในการเปลี่ยนแปลง ในด้านการเกษตร AI มีศักยภาพในการนำเสนอโซลูชันที่ก้าวล้ำ สร้างมูลค่าที่สำคัญด้วยการนำเสนอแนวทางที่เป็นนวัตกรรมเพื่อเพิ่มผลผลิตพืชผล เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร และปรับปรุงการจัดการฟาร์มโดยรวม
● หัวใจของการพัฒนานี้คือข้อมูล โซลูชัน AI ที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพที่สุดคือโซลูชันที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ดีที่สุดและพัฒนาวิธีการที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการแปลงข้อมูลดังกล่าวให้เป็นชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่เหมาะสมเพื่อแจ้งโซลูชันโมเดล AI
● การแปลงระบบการเกษตรและอาหารเป็นดิจิทัลยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น โดยเฉลี่ยแล้ว เกษตรกรสร้างจุดข้อมูลประมาณ 500,000 จุดต่อวัน ภายในปี 2579 คาดว่าปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นในแต่ละวันจะเพิ่มขึ้น 800%
● แม้ว่าปริมาณข้อมูลจะเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลในปัจจุบันกับเครื่องมือการตัดสินใจที่น่าเชื่อถือนั้นไม่ได้ด้อยประสิทธิภาพนัก โดยจำกัดความสามารถของเราในการเข้าถึงและใช้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงโดยอิงตามข้อมูลที่รวบรวมไว้
การใช้ AI ในการวิเคราะห์ การสังเคราะห์ และการประยุกต์ใช้ข้อมูลทางการเกษตรสามารถส่งผลกระทบทันทีต่อด้านต่างๆ ของการเกษตร เกษตรกรได้รับความสามารถในการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในแต่ละวันในสาขาที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่มากมาย โดยการจัดหาเครื่องมือและการสนับสนุนที่จำเป็นแก่พวกเขา
ตามการประมาณการของกระทรวงเกษตรของสหรัฐอเมริกาในปี 2019 การตระหนักถึงศักยภาพสูงสุดของเทคโนโลยีการเกษตรดิจิทัลในวงกว้าง รวมถึงการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น สามารถสร้างรายได้รวมเพิ่มเติมจำนวน 47 พันล้านดอลลาร์ถึง 65 พันล้านดอลลาร์ต่อปีสำหรับเศรษฐกิจสหรัฐฯ
การบูรณาการอย่างรวดเร็วของ AI เข้ากับเทคโนโลยีการเกษตรบ่งชี้ว่าประโยชน์ที่เป็นไปได้นั้นมากกว่าที่คาดการณ์ไว้ในปัจจุบันอย่างมาก AI เป็นประโยชน์ต่อเกษตรกรและสังคมในกรณีการใช้งานเฉพาะ ปรับปรุงประสิทธิภาพ ผลผลิต และความยั่งยืน
ซึ่งรวมถึงการเกษตรที่แม่นยำ การตรวจจับโรคและแมลงศัตรูพืช การเก็บเกี่ยวด้วยหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ การติดตามและการจัดการปศุสัตว์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และข้อมูลเชิงลึกของตลาด และโดรนการเกษตรที่ใช้ AI
● AI สามารถเพิ่มขีดความสามารถและประสิทธิผลของเทคโนโลยีการเกษตรที่มีอยู่ ปรับปรุงและปรับปรุงแนวทางทางเทคนิค การให้ข้อมูลที่ชัดเจน ถูกต้อง และมีคุณภาพสูงช่วยในการกรองวิธีการที่ไม่มีประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร
● เทคโนโลยีการเกษตร ข้อมูล การวิเคราะห์ และปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทในการกระชับความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ในชุมชนระหว่างผู้คน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการส่งเสริมความไว้วางใจระหว่างเกษตรกรและเครือข่ายที่ปรึกษา
● AI สามารถนำเข้า วิเคราะห์ และระบุข้อมูลปริมาณมากแบบเรียลไทม์ ให้คำแนะนำที่แม่นยำยิ่งขึ้นและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้แก่ที่ปรึกษาด้านการเกษตรหรือนักปฐพีวิทยา ซึ่งช่วยลดภาระของพวกเขา
● แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้คำแนะนำและการสนับสนุนแบบเรียลไทม์สำหรับเกษตรกร โดยตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับการจัดการพืชผล การควบคุมศัตรูพืช แนวโน้มของตลาด และอื่นๆ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเกษตรกรในพื้นที่ห่างไกลหรือผู้ที่สามารถเข้าถึงความเชี่ยวชาญด้านการเกษตรได้อย่างจำกัด
รัฐบาลกลางมีโอกาสมากมายเพื่อให้แน่ใจว่าสหรัฐอเมริกาจะรักษาความเป็นผู้นำในด้านเทคโนโลยีการเกษตร และทำให้สถานะของตนแข็งแกร่งขึ้นในฐานะผู้นำระดับโลกด้านปัญญาประดิษฐ์ทางการเกษตร
การปกป้องผลประโยชน์ของเกษตรกรและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียไปพร้อมๆ กัน ขณะเดียวกันก็สนับสนุนระบบการเกษตรไปพร้อมๆ กัน
กุญแจสำคัญคือการประกันความสมดุลที่เหมาะสมระหว่างการควบคุมและการกำกับดูแลของมนุษย์ และการควบคุมพลังอันมหาศาลของปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังเปลี่ยนโฉมโลกของเรา
● ควบคุมศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในภาคเกษตรกรรมอย่างมีประสิทธิผลและมีความรับผิดชอบ: AI ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และปัญหาพื้นฐานของการเป็นเจ้าของข้อมูลในภาคเกษตรกรรมจะต้องได้รับการแก้ไขโดยพื้นฐาน
● หลักเกณฑ์ด้านจริยธรรมในการปรับใช้ AI ในภาคเกษตรกรรมมีความสำคัญอย่างยิ่งเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI จะไม่ทำให้เกิดอคติ กระบวนการตัดสินใจมีความโปร่งใส และความรับผิดชอบต่อผลลัพธ์จะยังคงอยู่
สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการกำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการรวบรวม การใช้ และความโปร่งใสเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI มีความน่าเชื่อถือ สอดคล้องตามหลักจริยธรรม และไม่เป็นอันตรายต่อสิ่งแวดล้อมหรือการเปลี่ยนแปลงของตลาด
นอกจากนี้ ชุดเกณฑ์มาตรฐานที่ตรวจสอบความถูกต้องของการประกาศบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยเพิ่มความแม่นยำและความโปร่งใส ซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำคัญในการสร้างความไว้วางใจ
สุดท้ายนี้ การมีส่วนร่วมในความร่วมมือระหว่างประเทศเพื่อแบ่งปันความรู้ แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด และกรอบการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ทางการเกษตร สามารถช่วยประสานมาตรฐานและส่งเสริมความมั่นคงด้านอาหารทั่วโลกและผลกำไรของเกษตรกร
● การส่งเสริมมาตรฐานและความคิดริเริ่มในการแบ่งปันข้อมูลการเกษตร: การสนับสนุนการแบ่งปันข้อมูลการเกษตรระหว่างเกษตรกร นักวิจัย และนักพัฒนา AI มีความสำคัญอย่างยิ่งในการควบคุมพลังของเทคโนโลยีการเกษตรที่เป็นนวัตกรรมและ AI เพื่อประโยชน์ของเกษตรกร
สิ่งนี้สามารถอำนวยความสะดวกได้ด้วยการจัดตั้งสหกรณ์หรือแพลตฟอร์มข้อมูลการเกษตรเพื่อรวบรวมข้อมูลในขณะเดียวกันก็ปกป้องความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคลไปพร้อมๆ กัน
● การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและการลงทุนในความรู้ด้านดิจิทัล โดยเฉพาะสำหรับเกษตรกรรายย่อย: การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลในชนบทสามารถช่วยให้แน่ใจว่าเกษตรกร’ เข้าถึง.
นอกจากนี้ โครงการฝึกอบรมเกษตรกรและคนงานเกษตรในการใช้ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องสามารถอำนวยความสะดวกได้ผ่านความร่วมมือกับสถาบันการศึกษา หลักสูตรออนไลน์ และโปรแกรมการฝึกอบรมนอกสถานที่
โครงการริเริ่มเฉพาะเพื่อสนับสนุนเกษตรกรรายย่อยและชายขอบในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้อาจรวมถึงการอุดหนุนสำหรับการจัดหาเครื่องมือ AI ความช่วยเหลือทางการเงิน และการสนับสนุนทางเทคนิค
José-Marie Griffiths เป็นอธิการบดีของ South Dakota State University ในเมืองเมดิสัน รัฐเซาท์ดาโคตา เธอเคยดำรงตำแหน่งสมาชิกของคณะกรรมการความมั่นคงแห่งชาติด้านปัญญาประดิษฐ์ (NSCAI) คณะกรรมการวิทยาศาสตร์แห่งชาติ คณะกรรมการที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีสารสนเทศของประธานาธิบดี และคณะกรรมการของรัฐบาลกลางอื่นๆ อีกหลายแห่ง
มุมมอง:
● ในขณะที่สหรัฐอเมริกาพัฒนาการนำ AI มาใช้เพื่อสร้างนวัตกรรมให้กับภาคเกษตรกรรม ก็ต้องเผชิญกับความเสี่ยงและความท้าทายด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้น ความร่วมมือระหว่างสถาบันการศึกษา อุตสาหกรรม และสถาบันของรัฐบาลกลางเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้ AI อย่างปลอดภัย มีความรับผิดชอบ และประสิทธิผล
● ในขณะที่ภาคเกษตรกรรมใช้ระบบอัตโนมัติและนวัตกรรมมานานหลายทศวรรษ การใช้งาน AI จำเป็นต้องเน้นอย่างมากในเรื่องความปลอดภัยและใช้ความเชี่ยวชาญและเทคโนโลยีที่มีอยู่
● ทั้งภาครัฐและเอกชนต้องร่วมมือกันจัดการกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยใช้ประโยชน์จากบทบาทของนักวิชาการในการพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยการวิจัย เพื่อให้มั่นใจว่าการนำ AI ไปใช้ในด้านการเกษตรมีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
● สถาบันการศึกษามีบทบาทสำคัญในการดูแลผู้มีความสามารถด้าน AI รุ่นต่อไป ซึ่งมีส่วนช่วยให้อุตสาหกรรมการเกษตรก้าวเข้าสู่การเติบโตและการพัฒนาระยะต่อไป
● การทำงานร่วมกันของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่ายถือเป็นสิ่งสำคัญในการจัดการกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ร่วมกัน โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของนักวิชาการในการกำหนดโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยการวิจัย และขับเคลื่อนการพัฒนา AI ในด้านการเกษตร
Todd J. Janzen เป็นประธานของ Janzen Schroeder Agricultural Law LLC และผู้ดูแลโครงการสำหรับ Ag Data Transparent Organisation
มุมมอง:
● เกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ในฟาร์ม นโยบายควรมุ่งเน้นไปที่การสร้างสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่ยุติธรรม มากกว่าการปิดกั้นนวัตกรรม
● ความโปร่งใสควรเป็นจุดสนใจสำหรับแพลตฟอร์มการรวบรวมข้อมูลเสมอ ไม่ว่าจะดำเนินการโดยบริษัทเอกชนหรือหน่วยงานกำกับดูแลของรัฐบาล
ความโปร่งใสไม่ได้หมายความว่าข้อมูลดังกล่าวควรเข้าถึงได้แบบสาธารณะ แต่เกษตรกรควรตระหนักว่าข้อมูลใดที่ถูกรวบรวมจากพวกเขา และข้อมูลนั้นจะถูกนำไปใช้อย่างไร
● การรวบรวมข้อมูลของ USDA ยังมีสิ่งที่ควรปรับปรุง พระราชบัญญัติข้อมูลการเกษตร (S.98) เป็นตัวอย่างที่มุ่งปรับปรุงการรวบรวมและการใช้ข้อมูลของ USDA ให้ทันสมัย
แม้ว่า USDA รวบรวมข้อมูลฟาร์มผ่านโครงการต่างๆ มาเป็นเวลานาน แต่ข้อมูลส่วนใหญ่ก็ถูกเก็บไว้ในหน่วยงานต่างๆ ทำให้มีคุณค่าน้อยลงสำหรับผู้กำหนดนโยบายและนักวิจัย
พระราชบัญญัตินี้กำหนดให้มีการอัปเดตการรวบรวมข้อมูลของ USDA การสร้างศูนย์ข้อมูลที่ปลอดภัย และอนุญาตให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและนักวิจัยสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตนที่รวบรวมโดย USDA
ตั้งแต่การวางแผนไฟแบบกำหนดเอง ไปจนถึงการเสนอราคาที่ปรับให้เหมาะสม และทุกสิ่งในระหว่างนั้น ทีมผู้เชี่ยวชาญด้านพืชสวนของเราพร้อมให้ความช่วยเหลือเสมอ
นวม LED
กู่เจิ้น, จงซาน, กวางตุ้ง, จีน
วอทส์แอพ: +86 180 2409 6862
อีเมล์: info@vantenled.com
เราคือผู้ผลิตไฟ LED สำหรับพืชระดับมืออาชีพ มุ่งมั่นที่จะใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพสูงสุดของหลอดไฟ เพิ่มประโยชน์สูงสุดให้กับผู้ปลูกอย่างต่อเนื่อง และประหยัดพลังงานเพื่อโลก
