Meny
Den 14 november 2023 höll senatens kommitté för jordbruk, nutrition och skogsbruk i USA en utfrågning om “American Agricultural Innovation: Utnyttja teknologi och artificiell intelligens.”
Vi har bjudit in fem vittnen med olika bakgrund, inklusive jordbruksforskning, teknologi, investeringar, högre utbildning och juridik.
Deras synpunkter på att tillämpa AI-teknik i träning, utbildning, policystöd och jordbruk är värdefulla för länder över hela världen. De viktigaste idéerna från deras vittnesbörd beskrivs nedan:
Jahmy Hindman är Senior Vice President och Chief Technology Officer på Deere & Företag. Han är också medlem av Engineering College Advisory Council vid Iowa State University, Computer Science Advisory Council vid University of Texas och Executive Advisory Council vid FIRST.
Perspektiv:
● När den ständiga migrationen från landsbygd till stadsområden fortsätter, blir lösningar med artificiell intelligens allt viktigare för att förbättra jordbrukets produktivitet i USA.
● Det amerikanska jordbrukets framtid formas nu genom verktyg som möjliggör datadrivet beslutsfattande bland bönder. Artificiell intelligens spelar en avgörande roll för att låsa upp värdet av data och omvandla den till handlingsbara insikter på fältet.
● Amerikanska bönder skulle dra nytta av incitament som hjälper dem att få tillgång till exakt teknik. När du överväger om kommande jordbrukslagstiftning, vänligen överväg förslag som precisionsjordbrukslagen (PRECISE-lagen) och Precision Ag-lånelagen.
● Att placera dessa teknologier i händerna på amerikanska bönder ökar inte bara produktiviteten och lönsamheten för odlarna utan gör det också möjligt för dem att producera tillräckligt med mat, bränsle, bostäder och kläder för att upprätthålla den växande världsbefolkningen.
Dr. Mason Earles är biträdande professor vid University of California, Davis. Före sin akademiska roll tjänstgjorde Dr. Earles som datavetenskapsingenjör på Apple, där han var pionjär i utvecklingen av nya verktyg för djupinlärning och datorseende inom hårdvaruteknik.
Perspektiv:
● Oöverträffade framsteg inom hårdvara och mjukvara har avsevärt utökat förmågan hos datorprogram med artificiell intelligens att lära av komplexa verkliga data inom sektorer som jordbruk och livsmedelssystem.
● Om vi ser framåt mot den framtida arbetskraften, bara under 2021, fick över 161 000 personer i USA grund- och doktorsexamen i datavetenskap. Det är dock bara en liten andel av eleverna som gör karriärer inom jordbruk och livsmedel, och detta måste förändras.
● För att behålla USA’ position som en global ledare inom jordbruksinnovation rekommenderar jag starkt att kommittén fortsätter, kanske till och med utökar, finansieringen av dessa nationella forskningsinstitut för artificiell intelligens.
Dessutom bör andra finansieringskällor från det amerikanska jordbruksdepartementet som fokuserar på att utnyttja artificiell intelligens för att hantera jordbruksutmaningar upprätthållas.
Detta är vägen till att påskynda mer forskningsinnovation och industrisamarbete, vilket inspirerar fler datavetenskaps- och ingenjörsstudenter att tackla betydande utmaningar inom jordbrukssektorn genom artificiell intelligens och ny teknik.
Sanjeev Krishnan är medgrundare, Chief Investment Officer och Senior Managing Director för S2G Ventures. Han har en gång arbetat på CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund och JPMorgan. Dessutom har han suttit i olika rådgivande kommittéer och bolagsstyrelser.
● Förväntade förändringar i nästan alla branscher inom det kommande decenniet tyder på att artificiell intelligens kommer att spela en transformerande roll. Inom jordbruket har AI potentialen att erbjuda banbrytande lösningar som skapar betydande värde genom att introducera innovativa metoder för att öka skörden, optimera resursutnyttjandet och förbättra den övergripande jordbruksförvaltningen.
● Kärnan i denna utveckling är data. De mest robusta och effektiva AI-lösningarna kommer att vara de som kan få tillgång till de bästa data och utveckla de mest effektiva metoderna för att omvandla dessa data till lämpliga träningsdatauppsättningar för att informera AI-modelllösningar.
● Digitaliseringen av jordbruk och livsmedelssystem är i ett tidigt skede. I genomsnitt genererar en bonde cirka 500 000 datapunkter per dag. År 2036 beräknas den dagliga volymen genererad data öka med 800 %.
● Trots den snabba tillväxten i datavolym är kopplingen mellan dagens data och tillförlitliga beslutsfattande verktyg inte suboptimal, vilket begränsar vår förmåga att komma åt och tillämpa handlingsbara insikter baserade på insamlad information.
Att använda AI för analys, syntes och tillämpning av jordbruksdata kan ha en omedelbar inverkan på olika aspekter av jordbruket. Jordbrukare ges möjlighet att hantera dagliga förändringar på många dynamiska områden genom att förse dem med nödvändiga verktyg och stöd.
Enligt USA:s jordbruksdepartements uppskattningar för 2019, skulle realisering av den fulla potentialen av digital jordbruksteknik i stor skala, inklusive etablering av den nödvändiga infrastrukturen, kunna generera ytterligare en total inkomst på 47 till 65 miljarder dollar årligen för den amerikanska ekonomin.
Den snabba integreringen av AI i jordbruksteknologi indikerar att de potentiella fördelarna är betydligt större än vad som för närvarande uppskattas. AI gynnar bönder och samhället i specifika användningsfall, vilket förbättrar effektiviteten, produktiviteten och hållbarheten.
Dessa inkluderar precisionsjordbruk, upptäckt av sjukdomar och skadedjur, skörd och automatisering av robotar, övervakning och hantering av boskap, prediktiv analys och marknadsinsikter och AI-aktiverade jordbruksdrönare.
● AI kan förbättra kapaciteten och effektiviteten hos befintliga jordbrukstekniker, förbättra och förfina tekniska tillvägagångssätt. Att tillhandahålla tydliga, exakta och högkvalitativa data hjälper till att filtrera bort ineffektiva metoder och optimera resursallokeringen.
● Jordbruksteknik, data, analys och artificiell intelligens spelar en roll för att stärka relationer och gemenskapsband mellan människor, särskilt för att främja förtroende mellan jordbrukare och rådgivande nätverk.
● AI kan ta in, analysera och identifiera stora datavolymer i realtid, vilket ger jordbruksrådgivare eller agronomer mer exakta rekommendationer och praktiska insikter, vilket minskar bördan.
● AI-drivna chatbots och virtuella assistenter kan ge råd och stöd i realtid till bönder, ta itu med frågor relaterade till grödor, skadedjursbekämpning, marknadstrender och mer. Detta är särskilt värdefullt för jordbrukare i avlägsna områden eller de med begränsad tillgång till jordbruksexpertis.
Den federala regeringen har flera möjligheter att säkerställa att USA bibehåller ledarskapet inom jordbruksteknologi, vilket befäster sin position som en global ledare inom artificiell intelligens inom jordbruket.
Det är avgörande att samtidigt skydda jordbrukarnas och intressenternas intressen och samtidigt stödja jordbrukssystemet.
Nyckeln är att säkerställa en lämplig balans mellan mänsklig kontroll och tillsyn och att utnyttja den enorma kraften hos artificiell intelligens som omformar vår värld.
● Effektivt och ansvarsfullt utnyttja potentialen hos artificiell intelligens inom jordbruket: AI är datadrivet, och den grundläggande frågan om dataägande inom jordbruket måste behandlas i grunden.
● Etiska riktlinjer för användning av AI i jordbruket är avgörande för att säkerställa att AI-system inte upprätthåller fördomar, att beslutsprocesser är transparenta och att ansvar för deras resultat upprätthålls.
Detta kan innebära att etablera industristandarder för datainsamling, användning och transparens för att säkerställa att AI-system är tillförlitliga, etiskt anpassade och inte skadar miljön eller marknadsdynamiken.
Dessutom kan en uppsättning riktmärken som validerar AI-drivna tjänstedeklarationer ytterligare stödja noggrannhet och transparens, vilket fungerar som ett avgörande verktyg för att bygga förtroende.
Slutligen, att engagera sig i internationellt samarbete för att dela kunskap, bästa praxis och regelverk relaterade till artificiell intelligens inom jordbruket kan hjälpa till att samordna standarder och främja global livsmedelssäkerhet och jordbrukarnas lönsamhet.
● Främja standarder och initiativ för utbyte av jordbruksdata: Att uppmuntra delning av jordbruksdata mellan bönder, forskare och AI-utvecklare är avgörande för att utnyttja kraften i innovativ jordbruksteknik och AI till fördel för bönderna.
Detta kan underlättas genom att etablera jordbruksdatakooperativ eller plattformar för att aggregera data samtidigt som individens integritet skyddas.
● Förbättra den digitala infrastrukturen och investera i digital kompetens, särskilt för småbönder: Förbättring av den digitala infrastrukturen på landsbygden kan bidra till att garantera jordbrukare’ tillgång.
Dessutom kan projekt för att utbilda bönder och jordbruksarbetare i användningen av AI och relaterad teknik underlättas genom samarbete med utbildningsinstitutioner, onlinekurser och utbildningsprogram på plats.
Särskilda initiativ för att stödja små och marginaliserade bönder att ta till sig AI-teknik kan innefatta subventioner för att skaffa AI-verktyg, ekonomiskt stöd och tekniskt stöd.
José-Marie Griffiths är president för South Dakota State University i Madison, South Dakota. Hon har tjänstgjort som medlem av National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI), National Science Board, Presidentens Information Technology Advisory Committee och flera andra federala kommittéer.
Perspektiv:
● När USA utvecklar AI-utbyggnaden för att förnya jordbrukssektorn, står den inför växande cybersäkerhetsrisker och utmaningar. Samarbete mellan akademi, industri och federala institutioner är nödvändigt för en säker, ansvarsfull och effektiv användning av AI.
● Medan jordbrukssektorn har genomgått automatisering och innovation i decennier, kräver utbyggnaden av AI en stark betoning på säkerhet och utnyttjande av befintlig expertis och teknik.
● Både den offentliga och den privata sektorn måste tillsammans ta itu med cybersäkerhetsrisker och utnyttja akademins roll i utvecklingen av forskningsdrivna lösningar för att säkerställa en säker och effektiv användning av AI inom jordbruket.
● Akademin spelar en avgörande roll för att fostra nästa generations AI-talanger, och bidrar till jordbruksindustrins inträde i nästa fas av tillväxt och utveckling.
● Samarbete med flera intressenter är avgörande för att kollektivt ta itu med cybersäkerhetsrisker, utnyttja akademins styrkor i att formulera forskningsdrivna lösningar och driva utvecklingen av AI inom jordbruket.
Todd J. Janzen är ordförande för Janzen Schroeder Agricultural Law LLC och projektadministratör för Ag Data Transparent Organization.
Perspektiv:
● När det gäller ny teknik på gårdar bör politiken fokusera på att skapa en rättvis konkurrenskraftig miljö snarare än att kväva innovation.
● Öppenhet bör alltid vara en samlingspunkt för alla datainsamlingsplattformar, oavsett om de drivs av privata företag eller statliga tillsynsmyndigheter.
Öppenhet betyder inte nödvändigtvis att sådan information ska vara tillgänglig för allmänheten, utan snarare att jordbrukare ska vara medvetna om vilken information som samlas in från dem och hur informationen kommer att användas.
● Det finns utrymme för förbättringar i USDA:s datainsamling. Agricultural Data Act (S.98) är ett exempel som syftar till att modernisera USDA:s datainsamling och användning.
Medan USDA har samlat in gårdsdata genom olika program under en lång tid, är mycket av denna data siled över olika myndigheter, vilket gör den mindre värdefull för beslutsfattare och forskare.
Lagen föreställer sig att uppdatera USDA:s datainsamling, skapa ett säkert datacenter och ge intressenter och forskare tillgång till anonymiserad data som samlas in av USDA.
Från anpassad ljusplanering, till skräddarsydda offerter och allt däremellan, vårt team av trädgårdsexperter är alltid redo att hjälpa till.
Vi är en professionell tillverkare av LED-växtljus, som har åtagit sig att använda teknik för att förbättra lampans maximala potential, kontinuerligt maximera fördelarna för odlare och spara energi för planeten.
