Меню
14 ноября 2023 года Комитет Сената по сельскому хозяйству, питанию и лесному хозяйству США провел слушания по “Американские сельскохозяйственные инновации: использование технологий и искусственного интеллекта.”
Мы пригласили пять свидетелей с разным опытом, включая сельскохозяйственные исследования, технологии, инвестиции, высшее образование и право.
Их точка зрения на применение технологий искусственного интеллекта в обучении, образовании, политической помощи и сельском хозяйстве ценна для стран всего мира. Основные идеи из их показаний изложены ниже:
Джами Хиндман — старший вице-президент и главный технический директор компании Deere. & Компания. Он также является членом Консультативного совета инженерного колледжа Университета штата Айова, Консультативного совета по информатике Техасского университета и Исполнительного консультативного совета FIRST.
Перспективы:
● Поскольку непрерывная миграция из сельских районов в городские продолжается, решения на основе искусственного интеллекта становятся все более важными для повышения производительности сельского хозяйства в Соединенных Штатах.
● Будущее американского сельского хозяйства сейчас формируется с помощью инструментов, которые позволяют фермерам принимать решения на основе данных. Искусственный интеллект играет решающую роль в раскрытии ценности данных и преобразовании их в практические идеи в этой области.
● Американские фермеры выиграют от стимулов, которые помогут им получить доступ к точным технологиям. При обсуждении будущего сельскохозяйственного законодательства, пожалуйста, рассмотрите такие предложения, как Закон о точном земледелии (Закон PRECISE) и Закон о кредите точного земледелия.
● Передача этих технологий в руки американских фермеров не только повышает производительность и прибыльность производителей, но также позволяет им производить достаточно продуктов питания, топлива, жилья и одежды для поддержания растущего населения мира.
Доктор Мейсон Эрлз — доцент Калифорнийского университета в Дэвисе. До своей академической должности доктор Эрлз работал инженером по обработке и анализу данных в Apple, где он был пионером в разработке новых инструментов глубокого обучения и компьютерного зрения в разработке аппаратного обеспечения.
Перспективы:
● Беспрецедентные достижения в области аппаратного и программного обеспечения значительно расширили возможности компьютерных программ искусственного интеллекта для обучения на сложных реальных данных в таких секторах, как сельское хозяйство и продовольственные системы.
● Заглядывая в будущее, можно сказать, что только в 2021 году более 161 000 человек в США получили степени бакалавра и магистра в области компьютерных наук. Однако лишь небольшой процент студентов в конечном итоге делают карьеру в сельском хозяйстве и пищевой промышленности, и это необходимо изменить.
● Чтобы сохранить Соединенные Штаты’ позицию мирового лидера в области сельскохозяйственных инноваций, я настоятельно рекомендую комитету продолжить, а возможно, даже расширить финансирование этих национальных исследовательских институтов искусственного интеллекта.
Кроме того, следует поддерживать другие источники финансирования со стороны Министерства сельского хозяйства США, которые сосредоточены на использовании искусственного интеллекта для решения сельскохозяйственных проблем.
Это путь к ускорению исследовательских инноваций и отраслевого сотрудничества, вдохновляющий больше студентов, занимающихся информатикой и инженерными специальностями, решать серьезные проблемы в сельскохозяйственном секторе с помощью искусственного интеллекта и новых технологий.
Санджив Кришнан — соучредитель, главный инвестиционный директор и старший управляющий директор S2G Ventures. Когда-то он работал в CLSA Capital Partners, IFC, Глобальном экологическом фонде и JPMorgan. Кроме того, он работал в различных консультативных комитетах и советах компаний.
● Ожидаемые изменения почти во всех отраслях в течение следующего десятилетия предполагают, что искусственный интеллект сыграет преобразующую роль. В сельском хозяйстве ИИ может предложить новаторские решения, создавая значительную ценность за счет внедрения инновационных подходов к повышению урожайности, оптимизации использования ресурсов и улучшению общего управления фермой.
● В основе этого развития лежат данные. Наиболее надежными и эффективными решениями ИИ будут те, которые смогут получить доступ к лучшим данным и разработать наиболее эффективные методы преобразования этих данных в соответствующие наборы обучающих данных для обоснования решений моделей ИИ.
● Цифровизация сельского хозяйства и продовольственных систем находится на ранних стадиях. В среднем фермер генерирует около 500 000 точек данных в день. По прогнозам, к 2036 году ежедневный объем генерируемых данных увеличится на 800%.
● Несмотря на быстрый рост объема данных, связь между сегодняшними данными и надежными инструментами принятия решений не является неоптимальной, что ограничивает наши возможности доступа и применения действенных идей на основе собранной информации.
Использование ИИ для анализа, синтеза и применения сельскохозяйственных данных может оказать немедленное влияние на различные аспекты сельского хозяйства. Фермерам предоставляется возможность справляться с ежедневными изменениями во многих динамично развивающихся областях, предоставляя им необходимые инструменты и поддержку.
По оценкам Министерства сельского хозяйства США на 2019 год, реализация всего потенциала цифровых сельскохозяйственных технологий в больших масштабах, включая создание необходимой инфраструктуры, может принести экономике США дополнительный общий доход в размере от 47 до 65 миллиардов долларов в год.
Быстрая интеграция ИИ в сельскохозяйственные технологии указывает на то, что потенциальные выгоды значительно превышают те, которые оцениваются в настоящее время. ИИ приносит пользу фермерам и обществу в конкретных случаях использования, повышая эффективность, производительность и устойчивость.
К ним относятся точное земледелие, обнаружение болезней и вредителей, роботизированный сбор урожая и автоматизация, мониторинг и управление домашним скотом, прогнозная аналитика и понимание рынка, а также сельскохозяйственные дроны с поддержкой искусственного интеллекта.
● ИИ может расширить возможности и эффективность существующих сельскохозяйственных технологий, улучшая и совершенствуя технические подходы. Предоставление четких, точных и высококачественных данных помогает отфильтровать неэффективные методы и оптимизировать распределение ресурсов.
● Сельскохозяйственные технологии, данные, аналитика и искусственный интеллект играют роль в укреплении отношений и общественных связей между людьми, особенно в укреплении доверия между фермерами и консультативными сетями.
● ИИ может принимать, анализировать и идентифицировать большие объемы данных в режиме реального времени, предоставляя консультантам по сельскому хозяйству или агрономам более точные рекомендации и практические идеи, тем самым облегчая их бремя.
● Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта могут предоставлять фермерам советы и поддержку в режиме реального времени, отвечая на вопросы, связанные с управлением посевами, борьбой с вредителями, тенденциями рынка и многим другим. Это особенно ценно для фермеров в отдаленных районах или для тех, у кого ограничен доступ к сельскохозяйственным знаниям.
У федерального правительства есть множество возможностей гарантировать, что Соединенные Штаты сохранят лидерство в области сельскохозяйственных технологий, укрепив свои позиции мирового лидера в области искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.
Крайне важно одновременно защищать интересы фермеров и заинтересованных сторон, одновременно поддерживая сельскохозяйственную систему.
Ключевым моментом является обеспечение надлежащего баланса между человеческим контролем и надзором, а также использование огромной силы искусственного интеллекта, который меняет наш мир.
● Эффективное и ответственное использование потенциала искусственного интеллекта в сельском хозяйстве: ИИ управляется данными, и фундаментальный вопрос владения данными в сельском хозяйстве должен быть решен фундаментально.
● Этические рекомендации по использованию ИИ в сельском хозяйстве имеют решающее значение для обеспечения того, чтобы системы ИИ не увековечивали предвзятости, чтобы процессы принятия решений были прозрачными и чтобы сохранялась ответственность за их результаты.
Это может включать в себя установление отраслевых стандартов сбора, использования и прозрачности данных, чтобы гарантировать, что системы ИИ надежны, соответствуют этическим нормам и не наносят вреда окружающей среде или динамике рынка.
Кроме того, набор тестов, проверяющих декларации услуг на основе ИИ, может еще больше повысить точность и прозрачность, выступая в качестве важнейшего инструмента для укрепления доверия.
Наконец, участие в международном сотрудничестве для обмена знаниями, передовым опытом и нормативно-правовой базой, связанной с сельскохозяйственным искусственным интеллектом, может помочь скоординировать стандарты и способствовать глобальной продовольственной безопасности и прибыльности фермеров.
● Продвижение стандартов и инициатив по обмену сельскохозяйственными данными. Поощрение обмена сельскохозяйственными данными между фермерами, исследователями и разработчиками ИИ имеет решающее значение для использования возможностей инновационных сельскохозяйственных технологий и ИИ на благо фермеров.
Этому можно способствовать путем создания кооперативов или платформ сельскохозяйственных данных для агрегирования данных и одновременной защиты частной жизни.
● Улучшение цифровой инфраструктуры и инвестиции в цифровую грамотность, особенно для мелких фермеров. Улучшение сельской цифровой инфраструктуры может помочь фермерам’ доступ.
Кроме того, проекты по обучению фермеров и сельскохозяйственных рабочих использованию искусственного интеллекта и связанных с ним технологий могут быть реализованы посредством сотрудничества с образовательными учреждениями, онлайн-курсами и программами обучения на местах.
Конкретные инициативы по поддержке мелких и маргинализированных фермеров во внедрении технологии ИИ могут включать субсидии на приобретение инструментов ИИ, финансовую помощь и техническую поддержку.
Хосе-Мари Гриффитс — президент Университета штата Южная Дакота в Мэдисоне, Южная Дакота. Она была членом Комиссии национальной безопасности по искусственному интеллекту (NSCAI), Национального научного совета, Президентского консультативного комитета по информационным технологиям и нескольких других федеральных комитетов.
Перспективы:
● Поскольку Соединенные Штаты продвигают внедрение ИИ для инноваций в сельскохозяйственном секторе, они сталкиваются с растущими рисками и проблемами кибербезопасности. Сотрудничество между научными кругами, промышленностью и федеральными учреждениями необходимо для безопасного, ответственного и эффективного использования ИИ.
● Хотя сельскохозяйственный сектор подвергается автоматизации и инновациям на протяжении десятилетий, внедрение ИИ требует особого внимания к безопасности и использованию существующего опыта и технологий.
● И государственный, и частный секторы должны совместно бороться с рисками кибербезопасности, используя роль научных кругов в разработке основанных на исследованиях решений для обеспечения безопасного и эффективного внедрения ИИ в сельском хозяйстве.
● Научные круги играют решающую роль в воспитании следующего поколения талантов в области ИИ, способствуя переходу сельскохозяйственной отрасли в следующую фазу роста и развития.
● Сотрудничество многих заинтересованных сторон имеет важное значение для коллективного устранения рисков кибербезопасности, использования сильных сторон научных кругов для разработки основанных на исследованиях решений и стимулирования развития искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.
Тодд Дж. Янзен — президент компании Janzen Schroeder Agricultural Law LLC и администратор проекта организации Ag Data Transparent.
Перспективы:
● Что касается новых технологий на фермах, политика должна быть направлена на создание справедливой конкурентной среды, а не на подавление инноваций.
● Прозрачность всегда должна быть в центре внимания любой платформы сбора данных, независимо от того, управляется ли она частными компаниями или государственными регулирующими органами.
Прозрачность не обязательно означает, что такая информация должна быть общедоступной, а, скорее, что фермеры должны знать, какая информация от них собирается и как эта информация будет использоваться.
● Существует потенциал для улучшения сбора данных Министерства сельского хозяйства США. Закон о сельскохозяйственных данных (S.98) является примером, направленным на модернизацию сбора и использования данных Министерства сельского хозяйства США.
Хотя Министерство сельского хозяйства США уже давно собирает данные о фермах с помощью различных программ, большая часть этих данных разбросана по разным агентствам, что делает их менее ценными для политиков и исследователей.
Закон предусматривает обновление сбора данных Министерства сельского хозяйства США, создание безопасного центра обработки данных и предоставление заинтересованным сторонам и исследователям доступа к анонимным данным, собранным Министерством сельского хозяйства США.
Наша команда экспертов по садоводству всегда готова помочь: от индивидуального планирования освещения до индивидуальных расценок и всего остального.
Рукавица светодиодная
Гучжэнь, Чжуншань, Гуандун, Китай
WhatsApp: +86 180 2409 6862
Электронная почта: info@vantenled.com.
Мы являемся профессиональным производителем светодиодных светильников для растений, стремящихся использовать технологии для максимального раскрытия потенциала ламп, постоянно максимизируя преимущества для производителей и экономя энергию для планеты.
