Meny
14. november 2023 holdt Senatets komité for landbruk, ernæring og skogbruk i USA en høring om “Amerikansk landbruksinnovasjon: utnytte teknologi og kunstig intelligens.”
Vi har invitert fem vitner med ulik bakgrunn, inkludert landbruksforskning, teknologi, investeringer, høyere utdanning og jus.
Deres synspunkter på bruk av AI-teknologi i opplæring, utdanning, politisk bistand og landbruk er verdifulle for land over hele verden. Hovedideene fra deres vitnesbyrd er skissert nedenfor:
Jahmy Hindman er Senior Vice President og Chief Technology Officer i Deere & Selskap. Han er også medlem av Engineering College Advisory Council ved Iowa State University, Computer Science Advisory Council ved University of Texas og Executive Advisory Council ved FIRST.
Perspektiver:
● Etter hvert som den kontinuerlige migrasjonen fra landlige til urbane områder vedvarer, blir løsninger med kunstig intelligens stadig mer avgjørende for å øke jordbruksproduktiviteten i USA.
● Fremtiden til amerikansk landbruk formes nå gjennom verktøy som muliggjør datadrevet beslutningstaking blant bønder. Kunstig intelligens spiller en kritisk rolle i å låse opp verdien av data og transformere den til handlingskraftig innsikt i feltet.
● Amerikanske bønder vil dra nytte av insentiver som hjelper dem med å få tilgang til nøyaktige teknologier. Når du drøfter kommende landbrukslovgivning, bør du vurdere forslag som presisjonslandbruksloven (presisjonsloven) og presisjonslåneloven.
● Å legge disse teknologiene i hendene på amerikanske bønder øker ikke bare produktiviteten og lønnsomheten til dyrkere, men gjør dem også i stand til å produsere nok mat, drivstoff, boliger og klær til å opprettholde den voksende verdensbefolkningen.
Dr. Mason Earles er assisterende professor ved University of California, Davis. Før sin akademiske rolle tjente Dr. Earles som datavitenskapsingeniør hos Apple, hvor han var pioner for utviklingen av nye dyplærings- og datasynsverktøy innen maskinvareteknikk.
Perspektiver:
● Enestående fremskritt innen maskinvare og programvare har betydelig utvidet evnen til kunstig intelligens dataprogrammer til å lære av komplekse data fra den virkelige verden i sektorer som landbruk og matsystemer.
● Ser vi fremover på fremtidens arbeidsstyrke, i 2021 alene, oppnådde over 161 000 individer i USA undergraduate og graduate degrees in data science. Imidlertid ender bare en liten prosentandel av studentene opp med å forfølge karrierer innen landbruk og mat, og dette må endres.
● For å opprettholde USA’ posisjon som en global leder innen landbruksinnovasjon, anbefaler jeg på det sterkeste at komiteen fortsetter, kanskje til og med utvider, finansieringen av disse nasjonale forskningsinstituttene for kunstig intelligens.
I tillegg bør andre finansieringskilder fra US Department of Agriculture som fokuserer på å utnytte kunstig intelligens for å møte landbruksutfordringer opprettholdes.
Dette er veien for å akselerere mer forskningsinnovasjon og industrisamarbeid, og inspirere flere informatikk- og ingeniørstudenter til å takle betydelige utfordringer i landbrukssektoren gjennom kunstig intelligens og ny teknologi.
Sanjeev Krishnan er medgründer, Chief Investment Officer og Senior Managing Director i S2G Ventures. Han har en gang jobbet i CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund og JPMorgan. I tillegg har han sittet i ulike rådgivende komiteer og selskapsstyrer.
● Forventede endringer i nesten alle bransjer i løpet av det neste tiåret antyder at kunstig intelligens vil spille en transformerende rolle. I landbruket har AI potensialet til å tilby banebrytende løsninger, skape betydelig verdi ved å introdusere innovative tilnærminger for å øke avlingene, optimalisere ressursutnyttelsen og forbedre den generelle gårdsdriften.
● I hjertet av denne utviklingen er data. De mest robuste og effektive AI-løsningene vil være de som er i stand til å få tilgang til de beste dataene og utvikle de mest effektive metodene for å transformere disse dataene til passende opplæringsdatasett for å informere AI-modellløsninger.
● Digitaliseringen av landbruk og matsystemer er i en tidlig fase. I gjennomsnitt genererer en bonde rundt 500 000 datapunkter per dag. Innen 2036 anslås det daglige volumet av genererte data å øke med 800 %.
● Til tross for den raske veksten i datavolum, er ikke forbindelsen mellom dagens data og pålitelige beslutningsverktøy suboptimal, noe som begrenser vår evne til å få tilgang til og anvende handlingskraftig innsikt basert på innsamlet informasjon.
Å bruke AI for analyse, syntese og anvendelse av landbruksdata kan ha en umiddelbar innvirkning på ulike aspekter ved landbruket. Bønder får muligheten til å takle daglige endringer i en rekke dynamiske felt ved å gi dem de nødvendige verktøyene og støtten.
I følge USAs landbruksdepartements estimater for 2019, kan realisering av det fulle potensialet til digital landbruksteknologi i stor skala, inkludert etablering av nødvendig infrastruktur, generere en ekstra totalinntekt på $47 milliarder til $65 milliarder årlig for den amerikanske økonomien.
Den raske integreringen av kunstig intelligens i landbruksteknologi indikerer at de potensielle fordelene er betydelig større enn det som er anslått i dag. AI er til fordel for bønder og samfunnet i spesifikke brukstilfeller, og forbedrer effektivitet, produktivitet og bærekraft.
Disse inkluderer presisjonslandbruk, sykdoms- og skadedyrdeteksjon, robothøsting og automatisering, husdyrovervåking og -styring, prediktiv analyse og markedsinnsikt, og AI-aktiverte landbruksdroner.
● AI kan forbedre egenskapene og effektiviteten til eksisterende landbruksteknologier, forbedre og raffinere tekniske tilnærminger. Å tilby klare, nøyaktige og høykvalitetsdata hjelper til med å filtrere ut ineffektive metoder og optimalisere ressursallokering.
● Landbruksteknologi, data, analyser og kunstig intelligens spiller en rolle i å styrke relasjoner og fellesskapsbånd mellom mennesker, spesielt for å fremme tillit mellom bønder og rådgivende nettverk.
● AI kan innta, analysere og identifisere store mengder data i sanntid, og gi landbruksrådgivere eller agronomer mer presise anbefalinger og praktisk innsikt, og dermed lette byrden deres.
● AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter kan gi sanntids råd og støtte til bønder, og ta opp spørsmål knyttet til avlingshåndtering, skadedyrkontroll, markedstrender og mer. Dette er spesielt verdifullt for bønder i avsidesliggende områder eller de med begrenset tilgang til landbruksekspertise.
Den føderale regjeringen har flere muligheter til å sikre at USA opprettholder lederskapet innen landbruksteknologi, og befester sin posisjon som en global leder innen kunstig jordbruksintelligens.
Det er avgjørende å samtidig ivareta interessene til bønder og interessenter og samtidig støtte landbrukssystemet.
Nøkkelen er å sikre en passende balanse mellom menneskelig kontroll og tilsyn og å utnytte den enorme kraften til kunstig intelligens som omformer vår verden.
● Effektivt og ansvarlig utnyttelse av potensialet til kunstig intelligens i landbruket: AI er datadrevet, og det grunnleggende spørsmålet om dataeierskap i landbruket må tas grunnleggende opp.
● Etiske retningslinjer for distribusjon av AI i landbruket er avgjørende for å sikre at AI-systemer ikke opprettholder skjevheter, at beslutningsprosesser er gjennomsiktige og at ansvarlighet for resultatene opprettholdes.
Dette kan innebære å etablere industristandarder for datainnsamling, bruk og åpenhet for å sikre at AI-systemer er pålitelige, etisk tilpasset og ikke skader miljøet eller markedsdynamikken.
Videre kan et sett med benchmarks som validerer AI-drevne tjenesteerklæringer ytterligere støtte nøyaktighet og åpenhet, og tjene som et avgjørende verktøy for å bygge tillit.
Til slutt, å engasjere seg i internasjonalt samarbeid for å dele kunnskap, beste praksis og regulatoriske rammer knyttet til kunstig landbruksintelligens kan bidra til å koordinere standarder og fremme global matsikkerhet og bøndenes lønnsomhet.
● Fremme standarder og initiativer for deling av landbruksdata: Å oppmuntre til deling av landbruksdata mellom bønder, forskere og AI-utviklere er avgjørende for å utnytte kraften til innovative landbruksteknologier og AI til fordel for bønder.
Dette kan forenkles ved å etablere landbruksdatakooperativer eller plattformer for å samle data og samtidig ivareta individets personvern.
● Forbedring av digital infrastruktur og investering i digital kompetanse, spesielt for småbønder: Forbedring av digital infrastruktur på landsbygda kan bidra til å sikre bønder’ adgang.
I tillegg kan prosjekter for å trene bønder og landbruksarbeidere i bruk av AI og relaterte teknologier legges til rette gjennom samarbeid med utdanningsinstitusjoner, nettkurs og opplæringsprogrammer på stedet.
Spesifikke initiativer for å støtte små og marginaliserte bønder med å ta i bruk AI-teknologi kan omfatte subsidier for å anskaffe AI-verktøy, økonomisk støtte og teknisk støtte.
José-Marie Griffiths er president for South Dakota State University i Madison, South Dakota. Hun har fungert som medlem av National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI), National Science Board, President's Information Technology Advisory Committee og flere andre føderale komiteer.
Perspektiver:
● Ettersom USA fremmer AI-distribusjon for å innovere landbrukssektoren, står de overfor økende cybersikkerhetsrisikoer og -utfordringer. Samarbeid mellom akademia, industri og føderale institusjoner er nødvendig for sikker, ansvarlig og effektiv bruk av AI.
● Mens landbrukssektoren har gjennomgått automatisering og innovasjon i flere tiår, krever utplasseringen av AI en sterk vekt på sikkerhet og utnyttelse av eksisterende ekspertise og teknologier.
● Både offentlig og privat sektor må samarbeide om cybersikkerhetsrisikoer, og utnytte akademias rolle i å utvikle forskningsdrevne løsninger for å sikre sikker og effektiv distribusjon av AI i landbruket.
● Akademia spiller en avgjørende rolle i å pleie neste generasjon AI-talenter, og bidrar til landbruksindustriens inntreden i neste fase av vekst og utvikling.
● Samarbeid med flere interessenter er essensielt for kollektivt å håndtere cybersikkerhetsrisikoer, utnytte akademias styrke ved å formulere forskningsdrevne løsninger og drive utviklingen av AI i landbruket.
Todd J. Janzen er president for Janzen Schroeder Agricultural Law LLC og prosjektadministrator for Ag Data Transparent Organization.
Perspektiver:
● Når det gjelder ny teknologi på gårder, bør politikk fokusere på å skape et rettferdig konkurransemiljø i stedet for å kvele innovasjon.
● Åpenhet bør alltid være et fokuspunkt for enhver datainnsamlingsplattform, enten den drives av private selskaper eller offentlige reguleringsorganer.
Åpenhet betyr ikke nødvendigvis at slik informasjon skal være offentlig tilgjengelig, men snarere at bøndene bør være klar over hvilken informasjon som samles inn fra dem og hvordan informasjonen skal brukes.
● Det er rom for forbedring i USDAs datainnsamling. Agricultural Data Act (S.98) er et eksempel rettet mot å modernisere USDAs datainnsamling og bruk.
Mens USDA har samlet inn gårdsdata gjennom ulike programmer i lang tid, er mye av disse dataene forskjøvet på tvers av forskjellige byråer, noe som gjør dem mindre verdifulle for beslutningstakere og forskere.
Loven ser for seg å oppdatere USDAs datainnsamling, opprette et sikkert datasenter og gi interessenter og forskere tilgang til anonymiserte data samlet inn av USDA.
Fra tilpasset lysplanlegging, til skreddersydde tilbud og alt i mellom, vårt team av hagebrukseksperter er alltid klare til å hjelpe.
Mitt LED
Guzhen, Zhongshan, Guangdong, Kina
WhatsApp: +86 180 2409 6862
E-post: info @ vantenled.com
Vi er en profesjonell LED-plantelysprodusent, forpliktet til å bruke teknologi for å øke lampens maksimale potensial, kontinuerlig maksimere fordelene for dyrkere og spare energi for planeten.
