Menu
Pada 14 November 2023, Jawatankuasa Senat Pertanian, Pemakanan dan Perhutanan Amerika Syarikat telah mengadakan pendengaran mengenai “Inovasi Pertanian Amerika: Memanfaatkan Teknologi dan Kepintaran Buatan.”
Kami telah menjemput lima saksi dengan pelbagai latar belakang, termasuk penyelidikan pertanian, teknologi, pelaburan, pendidikan tinggi dan undang-undang.
Pandangan mereka tentang penerapan teknologi AI dalam latihan, pendidikan, bantuan dasar dan pertanian adalah berharga untuk negara di seluruh dunia. Idea utama daripada kesaksian mereka digariskan di bawah:
Jahmy Hindman ialah Naib Presiden Kanan dan Ketua Pegawai Teknologi di Deere & Syarikat. Beliau juga merupakan ahli Majlis Penasihat Kolej Kejuruteraan di Iowa State University, Majlis Penasihat Sains Komputer di Universiti Texas, dan Majlis Penasihat Eksekutif di FIRST.
Perspektif:
● Apabila penghijrahan berterusan dari luar bandar ke kawasan bandar berterusan, penyelesaian kecerdasan buatan menjadi semakin penting untuk meningkatkan produktiviti pertanian di Amerika Syarikat.
● Masa depan pertanian Amerika kini dibentuk melalui alat yang membolehkan pembuatan keputusan berasaskan data dalam kalangan petani. Kecerdasan buatan memainkan peranan penting dalam membuka kunci nilai data dan mengubahnya menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan di lapangan.
● Petani A.S. akan mendapat manfaat daripada insentif yang membantu mereka mengakses teknologi yang tepat. Semasa membincangkan perundangan pertanian yang akan datang, sila pertimbangkan cadangan seperti Akta Pertanian Ketepatan (Akta PRECISE) dan Akta Pinjaman Ag Ketepatan.
● Meletakkan teknologi ini di tangan petani Amerika bukan sahaja meningkatkan produktiviti dan keuntungan penanam tetapi juga membolehkan mereka menghasilkan makanan, bahan api, perumahan dan pakaian yang mencukupi untuk mengekalkan populasi dunia yang semakin meningkat.
Dr. Mason Earles ialah Penolong Profesor di Universiti California, Davis. Sebelum peranan akademiknya, Dr. Earles berkhidmat sebagai Jurutera Sains Data di Apple, di mana beliau mempelopori pembangunan pembelajaran mendalam dan alat penglihatan komputer baharu dalam kejuruteraan perkakasan.
Perspektif:
● Kemajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini dalam perkakasan dan perisian telah mengembangkan dengan ketara keupayaan program komputer kecerdasan buatan untuk belajar daripada data dunia sebenar yang kompleks dalam sektor seperti pertanian dan sistem makanan.
● Memandang ke hadapan untuk tenaga kerja masa depan, pada tahun 2021 sahaja, lebih 161,000 individu di Amerika Syarikat memperoleh ijazah sarjana muda dan siswazah dalam sains komputer. Walau bagaimanapun, hanya sebilangan kecil pelajar yang akhirnya menceburi kerjaya dalam bidang pertanian dan makanan, dan ini perlu diubah.
● Untuk mengekalkan Amerika Syarikat’ kedudukan sebagai peneraju global dalam inovasi pertanian, saya amat mengesyorkan agar jawatankuasa itu meneruskan, mungkin juga mengembangkan, pembiayaan untuk institut penyelidikan kecerdasan buatan negara ini.
Selain itu, sumber pembiayaan lain daripada Jabatan Pertanian A.S. yang menumpukan pada memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menangani cabaran pertanian harus dikekalkan.
Ini adalah laluan untuk mempercepatkan lebih banyak inovasi penyelidikan dan kerjasama industri, memberi inspirasi kepada lebih ramai pelajar sains komputer dan kejuruteraan untuk menangani cabaran penting dalam sektor pertanian melalui kecerdasan buatan dan teknologi baharu.
Sanjeev Krishnan ialah Pengasas Bersama, Ketua Pegawai Pelaburan dan Pengarah Urusan Kanan S2G Ventures. Beliau pernah bekerja di CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund dan JPMorgan. Selain itu, beliau telah berkhidmat dalam pelbagai jawatankuasa penasihat dan lembaga pengarah syarikat.
● Perubahan yang dijangka dalam hampir setiap industri dalam dekad akan datang mencadangkan bahawa kecerdasan buatan akan memainkan peranan transformatif. Dalam bidang pertanian, AI mempunyai potensi untuk menawarkan penyelesaian terobosan, mencipta nilai yang signifikan dengan memperkenalkan pendekatan inovatif untuk meningkatkan hasil tanaman, mengoptimumkan penggunaan sumber dan meningkatkan pengurusan ladang secara keseluruhan.
● Di tengah-tengah perkembangan ini ialah data. Penyelesaian AI yang paling mantap dan cekap ialah penyelesaian yang mampu mengakses data terbaik dan membangunkan kaedah paling berkesan untuk mengubah data tersebut menjadi set data latihan yang sesuai untuk memaklumkan penyelesaian model AI.
● Pendigitalan sistem pertanian dan makanan berada di peringkat awal. Secara purata, seorang petani menjana sekitar 500,000 mata data setiap hari. Menjelang 2036, volum harian data yang dijana diunjurkan meningkat sebanyak 800%.
● Walaupun pertumbuhan pesat dalam volum data, hubungan antara data hari ini dan alat membuat keputusan yang boleh dipercayai adalah tidak optimum, mengehadkan keupayaan kami untuk mengakses dan menggunakan cerapan yang boleh diambil tindakan berdasarkan maklumat yang dikumpul.
Menggunakan AI untuk analisis, sintesis dan aplikasi data pertanian boleh memberi kesan serta-merta pada pelbagai aspek pertanian. Petani diberi keupayaan untuk menangani perubahan harian dalam pelbagai bidang dinamik dengan menyediakan alat dan sokongan yang diperlukan kepada mereka.
Menurut anggaran Jabatan Pertanian Amerika Syarikat pada 2019, merealisasikan potensi penuh teknologi pertanian digital secara besar-besaran, termasuk mewujudkan infrastruktur yang diperlukan, boleh menjana jumlah pendapatan tambahan sebanyak $47 bilion hingga $65 bilion setiap tahun untuk ekonomi A.S.
Penyepaduan pantas AI ke dalam teknologi pertanian menunjukkan bahawa potensi manfaat adalah jauh lebih besar daripada apa yang dianggarkan pada masa ini. AI memberi manfaat kepada petani dan masyarakat dalam kes penggunaan khusus, meningkatkan kecekapan, produktiviti dan kemampanan.
Ini termasuk pertanian ketepatan, pengesanan penyakit dan perosak, penuaian dan automasi robot, pemantauan dan pengurusan ternakan, analisis ramalan dan cerapan pasaran, dan dron pertanian yang didayakan AI.
● AI boleh meningkatkan keupayaan dan keberkesanan teknologi pertanian sedia ada, menambah baik dan memperhalusi pendekatan teknikal. Menyediakan data yang jelas, tepat dan berkualiti tinggi membantu dalam menapis kaedah yang tidak berkesan dan mengoptimumkan peruntukan sumber.
● Teknologi pertanian, data, analitik dan kecerdasan buatan memainkan peranan dalam mengukuhkan hubungan dan hubungan komuniti di kalangan orang ramai, terutamanya dalam memupuk kepercayaan antara petani dan rangkaian nasihat.
● AI boleh menelan, menganalisis dan mengenal pasti volum data yang besar dalam masa nyata, memberikan penasihat pertanian atau ahli agronomi dengan pengesyoran yang lebih tepat dan cerapan yang boleh diambil tindakan, sekali gus meringankan beban mereka.
● Chatbots berkuasa AI dan pembantu maya boleh memberikan nasihat dan sokongan masa nyata untuk petani, menangani soalan yang berkaitan dengan pengurusan tanaman, kawalan perosak, arah aliran pasaran dan banyak lagi. Ini amat berharga bagi petani di kawasan terpencil atau mereka yang mempunyai akses terhad kepada kepakaran pertanian.
Kerajaan persekutuan mempunyai pelbagai peluang untuk memastikan Amerika Syarikat mengekalkan kepimpinan dalam teknologi pertanian, mengukuhkan kedudukannya sebagai peneraju global dalam kecerdasan buatan pertanian.
Adalah penting untuk melindungi kepentingan petani dan pihak berkepentingan pada masa yang sama sambil menyokong sistem pertanian.
Kuncinya adalah untuk memastikan keseimbangan yang sesuai antara kawalan manusia dan pengawasan dan memanfaatkan kuasa besar kecerdasan buatan yang membentuk semula dunia kita.
● Memanfaatkan potensi kecerdasan buatan dalam pertanian secara berkesan dan bertanggungjawab: AI dipacu data, dan isu asas pemilikan data dalam pertanian mesti ditangani secara asas.
● Garis panduan etika untuk menggunakan AI dalam pertanian adalah penting untuk memastikan sistem AI tidak mengekalkan berat sebelah, proses membuat keputusan adalah telus dan akauntabiliti untuk hasil mereka dikekalkan.
Ini mungkin melibatkan penubuhan piawaian industri untuk pengumpulan, penggunaan dan ketelusan data untuk memastikan sistem AI boleh dipercayai, sejajar dari segi etika dan tidak membahayakan persekitaran atau dinamik pasaran.
Tambahan pula, satu set penanda aras yang mengesahkan pengisytiharan perkhidmatan dipacu AI boleh menyokong lagi ketepatan dan ketelusan, berfungsi sebagai alat penting untuk membina kepercayaan.
Akhir sekali, melibatkan diri dalam kerjasama antarabangsa untuk berkongsi pengetahuan, amalan terbaik dan rangka kerja kawal selia yang berkaitan dengan kecerdasan buatan pertanian boleh membantu menyelaraskan piawaian dan menggalakkan keselamatan makanan global dan keuntungan petani.
● Mempromosikan piawaian dan inisiatif perkongsian data pertanian: Menggalakkan perkongsian data pertanian dalam kalangan petani, penyelidik dan pembangun AI adalah penting dalam memanfaatkan kuasa teknologi pertanian yang inovatif dan AI untuk manfaat petani.
Ini boleh dipermudahkan dengan menubuhkan koperasi atau platform data pertanian untuk mengagregat data sambil pada masa yang sama melindungi privasi individu.
● Meningkatkan infrastruktur digital dan melabur dalam celik digital, terutamanya untuk petani kecil: Meningkatkan infrastruktur digital luar bandar boleh membantu memastikan petani’ akses.
Selain itu, projek untuk melatih petani dan pekerja pertanian dalam penggunaan AI dan teknologi berkaitan boleh dipermudahkan melalui kerjasama dengan institusi pendidikan, kursus dalam talian dan program latihan di tapak.
Inisiatif khusus untuk menyokong petani kecil dan terpinggir dalam mengguna pakai teknologi AI mungkin termasuk subsidi untuk memperoleh alatan AI, bantuan kewangan dan sokongan teknikal.
José-Marie Griffiths ialah Presiden South Dakota State University di Madison, South Dakota. Beliau telah berkhidmat sebagai ahli Suruhanjaya Keselamatan Kebangsaan mengenai Kepintaran Buatan (NSCAI), Lembaga Sains Negara, Jawatankuasa Penasihat Teknologi Maklumat Presiden, dan beberapa jawatankuasa persekutuan yang lain.
Perspektif:
● Semasa Amerika Syarikat memajukan penggunaan AI untuk menginovasi sektor pertanian, ia menghadapi risiko dan cabaran keselamatan siber yang semakin meningkat. Kerjasama dalam kalangan akademia, industri dan institusi persekutuan adalah perlu untuk penggunaan AI yang selamat, bertanggungjawab dan berkesan.
● Walaupun sektor pertanian telah menjalani automasi dan inovasi selama beberapa dekad, penggunaan AI memerlukan penekanan yang kuat terhadap keselamatan dan menggunakan kepakaran dan teknologi sedia ada.
● Kedua-dua sektor awam dan swasta mesti bekerjasama menangani risiko keselamatan siber, memanfaatkan peranan ahli akademik dalam membangunkan penyelesaian didorong penyelidikan untuk memastikan penggunaan AI yang selamat dan berkesan dalam pertanian.
● Akademia memainkan peranan penting dalam memupuk bakat AI generasi akan datang, menyumbang kepada kemasukan industri pertanian ke fasa pertumbuhan dan pembangunan seterusnya.
● Kerjasama pelbagai pihak adalah penting untuk menangani risiko keselamatan siber secara kolektif, memanfaatkan kekuatan ahli akademik dalam merumuskan penyelesaian dipacu penyelidikan dan memacu pembangunan AI dalam pertanian.
Todd J. Janzen ialah Presiden Janzen Schroeder Agricultural Law LLC dan Pentadbir Projek untuk Organisasi Telus Data Ag.
Perspektif:
● Berkenaan teknologi baharu di ladang, dasar harus memberi tumpuan kepada mewujudkan persekitaran persaingan yang adil dan bukannya menyekat inovasi.
● Ketelusan hendaklah sentiasa menjadi tumpuan bagi mana-mana platform pengumpulan data, sama ada dikendalikan oleh syarikat swasta atau agensi kawal selia kerajaan.
Ketelusan tidak semestinya bermakna bahawa maklumat sedemikian harus boleh diakses secara umum, sebaliknya petani harus mengetahui maklumat yang dikumpulkan daripada mereka dan bagaimana maklumat itu akan digunakan.
● Terdapat ruang untuk penambahbaikan dalam pengumpulan data USDA. Akta Data Pertanian (S.98) ialah contoh yang bertujuan untuk memodenkan pengumpulan dan penggunaan data USDA.
Walaupun USDA telah mengumpul data ladang melalui pelbagai program untuk masa yang lama, kebanyakan data ini disenyapkan merentasi agensi yang berbeza, menjadikannya kurang berharga untuk penggubal dasar dan penyelidik.
Akta ini membayangkan mengemas kini pengumpulan data USDA, mewujudkan pusat data yang selamat, dan membenarkan pihak berkepentingan dan penyelidik mengakses data tanpa nama yang dikumpul oleh USDA.
Daripada perancangan cahaya tersuai, kepada petikan yang disesuaikan, dan segala-galanya di antaranya, pasukan pakar hortikultur kami sentiasa bersedia untuk membantu.
LED Mitt
Guzhen, Zhongshan, Guangdong, China
WhatsApp: +86 180 2409 6862
E-mel: info @ vantenled.com
Kami adalah pengeluar lampu kilang LED profesional, komited untuk menggunakan teknologi untuk meningkatkan potensi maksimum lampu, memaksimumkan faedah secara berterusan untuk penanam, dan menjimatkan tenaga untuk planet ini.
