Meniu
2023 m. lapkričio 14 d. JAV Senato žemės ūkio, mitybos ir miškininkystės komitetas surengė klausymą “Amerikos žemės ūkio naujovės: technologijų ir dirbtinio intelekto panaudojimas.”
Mes pakvietėme penkis liudininkus, turinčius įvairios patirties, įskaitant žemės ūkio tyrimus, technologijas, investicijas, aukštąjį mokslą ir teisę.
Jų požiūris į AI technologijos taikymą mokymuose, švietime, politikoje ir žemės ūkyje yra vertingas viso pasaulio šalims. Pagrindinės jų liudijimo idėjos pateikiamos toliau:
Jahmy Hindmanas yra „Deere“ vyresnysis viceprezidentas ir vyriausiasis technologijų pareigūnas & Bendrovė. Jis taip pat yra Ajovos valstijos universiteto Inžinerijos kolegijos patariamosios tarybos, Teksaso universiteto Kompiuterių mokslo patariamosios tarybos ir FIRST vykdomosios patariamosios tarybos narys.
Perspektyvos:
● Tęsiant nuolatinę migraciją iš kaimo į miestą, dirbtinio intelekto sprendimai tampa vis svarbesni didinant žemės ūkio produktyvumą Jungtinėse Valstijose.
● Amerikos žemės ūkio ateitis dabar formuojama naudojant įrankius, kurie leidžia ūkininkams priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Dirbtinis intelektas atlieka svarbų vaidmenį atskleidžiant duomenų vertę ir paverčiant juos veiksmingomis įžvalgomis šioje srityje.
● JAV ūkininkams būtų naudingos paskatos, kurios padėtų jiems pasiekti tikslias technologijas. Svarstydami būsimus žemės ūkio teisės aktus, apsvarstykite tokius pasiūlymus kaip Tiksliojo žemės ūkio įstatymas (TIKSLUS įstatymas) ir Tiksliojo žemės ūkio paskolos įstatymas.
● Šių technologijų perdavimas į Amerikos ūkininkų rankas ne tik padidina augintojų produktyvumą ir pelningumą, bet ir leidžia gaminti pakankamai maisto, kuro, būsto ir drabužių, kad išlaikytų augančią pasaulio gyventojų skaičių.
Dr. Mason Earles yra Kalifornijos universiteto Deiviso docentas. Prieš eidamas akademinį vaidmenį, daktaras Earlesas dirbo duomenų mokslų inžinieriumi Apple įmonėje, kur pradėjo kurti naujus giluminio mokymosi ir kompiuterinės vizijos įrankius aparatinės įrangos inžinerijoje.
Perspektyvos:
● Dėl precedento neturinčios techninės ir programinės įrangos pažangos gerokai išplėtė dirbtinio intelekto kompiuterių programų galimybes mokytis iš sudėtingų realaus pasaulio duomenų tokiuose sektoriuose kaip žemės ūkis ir maisto sistemos.
● Žvelgiant į būsimą darbo jėgą, vien 2021 m. daugiau nei 161 000 asmenų Jungtinėse Valstijose įgijo informatikos bakalauro ir magistro laipsnius. Tačiau tik nedidelė dalis studentų baigia karjerą žemės ūkio ir maisto srityje, todėl tai turi pasikeisti.
● Išlaikyti JAV’ Pasaulio žemės ūkio inovacijų lyderio pozicijoje primygtinai rekomenduoju komitetui tęsti, galbūt net išplėsti šių nacionalinių dirbtinio intelekto tyrimų institutų finansavimą.
Be to, turėtų būti palaikomi kiti JAV žemės ūkio departamento finansavimo šaltiniai, skirti dirbtinio intelekto panaudojimui sprendžiant žemės ūkio iššūkius.
Tai kelias paspartinti mokslinių tyrimų inovacijas ir pramonės bendradarbiavimą, įkvėpti daugiau informatikos ir inžinerijos studentų spręsti reikšmingus iššūkius žemės ūkio sektoriuje pasitelkiant dirbtinį intelektą ir naujas technologijas.
Sanjeev Krishnan yra S2G Ventures vienas iš įkūrėjų, vyriausiasis investicijų pareigūnas ir vyresnysis vykdomasis direktorius. Kažkada jis dirbo CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund ir JPMorgan. Be to, jis dirbo įvairiuose patariamuosiuose komitetuose ir įmonių valdybose.
● Per ateinantį dešimtmetį numatomi pokyčiai beveik visose pramonės šakose rodo, kad dirbtinis intelektas atliks transformacinį vaidmenį. Žemės ūkyje dirbtinis intelektas gali pasiūlyti novatoriškus sprendimus, sukuriančius didelę vertę diegiant naujoviškus būdus, kaip padidinti pasėlių derlių, optimizuoti išteklių naudojimą ir pagerinti bendrą ūkio valdymą.
● Šios plėtros pagrindas yra duomenys. Tvirčiausi ir veiksmingiausi AI sprendimai bus tie, kurie galės pasiekti geriausius duomenis ir sukurti efektyviausius metodus, kaip tuos duomenis paversti tinkamais mokymo duomenų rinkiniais, kad būtų galima informuoti apie AI modelio sprendimus.
● Žemės ūkio ir maisto sistemų skaitmeninimas yra ankstyvoje stadijoje. Vidutiniškai ūkininkas sugeneruoja apie 500 000 duomenų taškų per dieną. Prognozuojama, kad iki 2036 metų kasdienis generuojamų duomenų kiekis padidės 800%.
● Nepaisant spartaus duomenų kiekio augimo, ryšys tarp šiandieninių duomenų ir patikimų sprendimų priėmimo įrankių nėra neoptimalus, o tai riboja mūsų galimybes pasiekti ir taikyti veiksmingas įžvalgas, pagrįstas surinkta informacija.
AI naudojimas žemės ūkio duomenų analizei, sintezei ir taikymui gali turėti tiesioginės įtakos įvairiems žemės ūkio aspektams. Ūkininkams suteikiama galimybė įveikti kasdienius pokyčius daugelyje dinamiškų laukų, suteikiant jiems reikiamas priemones ir paramą.
Remiantis Jungtinių Valstijų žemės ūkio departamento 2019 m. skaičiavimais, plačiu mastu išnaudojus visą skaitmeninių žemės ūkio technologijų potencialą, įskaitant būtinos infrastruktūros sukūrimą, JAV ekonomika galėtų gauti papildomų 47–65 mlrd.
Greitas dirbtinio intelekto integravimas į žemės ūkio technologijas rodo, kad galima nauda yra daug didesnė, nei šiuo metu įvertinta. DI yra naudingas ūkininkams ir visuomenei konkrečiais naudojimo atvejais, pagerindamas efektyvumą, produktyvumą ir tvarumą.
Tai tikslusis žemės ūkis, ligų ir kenkėjų aptikimas, robotų derliaus nuėmimas ir automatizavimas, gyvulių stebėjimas ir valdymas, nuspėjamoji analizė ir rinkos įžvalgos bei AI palaikantys žemės ūkio dronai.
● AI gali padidinti esamų žemės ūkio technologijų galimybes ir veiksmingumą, tobulinant ir tobulinant techninius metodus. Aiškių, tikslių ir aukštos kokybės duomenų teikimas padeda išfiltruoti neveiksmingus metodus ir optimizuoti išteklių paskirstymą.
● Žemės ūkio technologijos, duomenys, analizė ir dirbtinis intelektas vaidina svarbų vaidmenį stiprinant žmonių santykius ir bendruomenės ryšius, ypač skatinant ūkininkų ir konsultacinių tinklų pasitikėjimą.
● Dirbtinis intelektas gali gauti, analizuoti ir identifikuoti didelius duomenų kiekius realiuoju laiku, pateikdamas žemės ūkio konsultantams ar agronomams tikslesnes rekomendacijas ir įžvalgas, taip sumažindamas jų naštą.
● Dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai ir virtualūs asistentai gali padėti ūkininkams realiuoju laiku teikti patarimus ir paramą, sprendžiant klausimus, susijusius su pasėlių valdymu, kenkėjų kontrole, rinkos tendencijomis ir kt. Tai ypač naudinga ūkininkams atokiose vietovėse arba tiems, kurie turi ribotą galimybę naudotis žemės ūkio patirtimi.
Federalinė vyriausybė turi daugybę galimybių užtikrinti, kad Jungtinės Valstijos išlaikytų lyderio pozicijas žemės ūkio technologijų srityje, įtvirtindamos savo, kaip pasaulinės žemės ūkio dirbtinio intelekto lyderės, poziciją.
Labai svarbu vienu metu ginti ūkininkų ir suinteresuotųjų šalių interesus, kartu remiant žemės ūkio sistemą.
Svarbiausia yra užtikrinti tinkamą pusiausvyrą tarp žmogaus kontrolės ir priežiūros bei panaudoti didžiulę dirbtinio intelekto galią, kuri keičia mūsų pasaulį.
● Veiksmingas ir atsakingas dirbtinio intelekto potencialo panaudojimas žemės ūkyje: dirbtinis intelektas yra pagrįstas duomenimis, todėl būtina iš esmės spręsti pagrindinį žemės ūkio duomenų nuosavybės klausimą.
● Etinės gairės, kaip diegti dirbtinį intelektą žemės ūkyje, yra labai svarbios siekiant užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sistemos nepatvirtintų šališkumo, kad sprendimų priėmimo procesai būtų skaidrūs ir būtų išlaikoma atskaitomybė už jų rezultatus.
Tai gali apimti pramonės standartų nustatymą duomenų rinkimui, naudojimui ir skaidrumui, siekiant užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sistemos būtų patikimos, etiškai suderintos ir nekenktų aplinkai ar rinkos dinamikai.
Be to, etalonų rinkinys, patvirtinantis dirbtiniu intelektu pagrįstų paslaugų deklaracijas, gali dar labiau palaikyti tikslumą ir skaidrumą, o tai yra esminė priemonė kuriant pasitikėjimą.
Galiausiai, tarptautinis bendradarbiavimas dalijantis žiniomis, geriausia praktika ir reguliavimo sistemomis, susijusiomis su žemės ūkio dirbtiniu intelektu, gali padėti koordinuoti standartus ir skatinti pasaulinį aprūpinimo maistu saugumą bei ūkininkų pelningumą.
● Dalijimosi žemės ūkio duomenimis standartų ir iniciatyvų skatinimas: ūkininkų, tyrėjų ir dirbtinio intelekto kūrėjų dalijimosi žemės ūkio duomenimis skatinimas yra labai svarbus siekiant panaudoti naujoviškų žemės ūkio technologijų ir dirbtinio intelekto galią ūkininkų labui.
Tai gali būti palengvinta steigiant žemės ūkio duomenų kooperatyvus arba platformas duomenims kaupti, kartu apsaugant asmens privatumą.
● Skaitmeninės infrastruktūros tobulinimas ir investicijos į skaitmeninį raštingumą, ypač smulkiesiems ūkininkams: tobulinant kaimo skaitmeninę infrastruktūrą, galima užtikrinti, kad ūkininkai’ prieiga.
Be to, projektai, skirti ūkininkams ir žemės ūkio darbuotojams mokyti naudotis AI ir susijusiomis technologijomis, gali būti palengvinti bendradarbiaujant su švietimo įstaigomis, organizuojant internetinius kursus ir mokymo vietoje programas.
Konkrečios iniciatyvos, skirtos padėti smulkiems ir marginalizuotiems ūkininkams, kurie diegia dirbtinio intelekto technologiją, gali apimti subsidijas dirbtinio intelekto įrankiams įsigyti, finansinę pagalbą ir techninę pagalbą.
José-Marie Griffiths yra Pietų Dakotos valstijos universiteto Madisone, Pietų Dakotoje, prezidentas. Ji dirbo Nacionalinio saugumo dirbtinio intelekto komisijos (NSCAI), Nacionalinės mokslo tarybos, Prezidento informacinių technologijų patariamajame komitete ir keliuose kituose federaliniuose komitetuose.
Perspektyvos:
● Kadangi Jungtinės Valstijos diegia dirbtinį intelektą, siekdamos naujovių žemės ūkio sektoriuje, jos susiduria su didėjančia kibernetinio saugumo rizika ir iššūkiais. Akademinės bendruomenės, pramonės ir federalinių institucijų bendradarbiavimas yra būtinas norint saugiai, atsakingai ir veiksmingai naudoti AI.
● Nors žemės ūkio sektoriuje jau dešimtmečius vyksta automatizavimas ir naujovės, DI diegimui reikia daug dėmesio skirti saugumui ir turimų žinių bei technologijų panaudojimui.
● Tiek viešasis, tiek privatusis sektoriai turi bendradarbiauti su kibernetinio saugumo rizika, pasitelkdami akademinės bendruomenės vaidmenį kuriant moksliniais tyrimais pagrįstus sprendimus, užtikrinančius saugų ir veiksmingą DI diegimą žemės ūkyje.
● Akademinė bendruomenė atlieka labai svarbų vaidmenį ugdant naujos kartos AI talentus, prisidedant prie žemės ūkio pramonės įėjimo į kitą augimo ir vystymosi etapą.
● Kelių suinteresuotųjų šalių bendradarbiavimas yra būtinas norint bendrai spręsti kibernetinio saugumo riziką, panaudoti akademinės bendruomenės stipriąsias puses kuriant moksliniais tyrimais pagrįstus sprendimus ir skatinant dirbtinio intelekto plėtrą žemės ūkyje.
Todd J. Janzen yra Janzen Schroeder Agricultural Law LLC prezidentas ir Ag Data Transparent Organizacijos projektų administratorius.
Perspektyvos:
● Kalbant apie naujas technologijas ūkiuose, politika turėtų būti orientuota į sąžiningos konkurencinės aplinkos kūrimą, o ne į naujovių slopinimą.
● Skaidrumas visada turėtų būti pagrindinis bet kurios duomenų rinkimo platformos taškas, nesvarbu, ar ją valdo privačios įmonės, ar vyriausybinės reguliavimo agentūros.
Skaidrumas nebūtinai reiškia, kad tokia informacija turėtų būti viešai prieinama, o tai, kad ūkininkai turėtų žinoti, kokia informacija iš jų renkama ir kaip ta informacija bus naudojama.
● USDA duomenų rinkimą galima tobulinti. Žemės ūkio duomenų įstatymas (S.98) yra pavyzdys, kuriuo siekiama modernizuoti USDA duomenų rinkimą ir naudojimą.
Nors USDA ilgą laiką renka ūkių duomenis naudodama įvairias programas, didžioji dalis šių duomenų yra slepiama įvairiose agentūrose, todėl jie yra mažiau vertingi politikos formuotojams ir tyrėjams.
Įstatyme numatyta atnaujinti USDA duomenų rinkimą, sukurti saugų duomenų centrą ir suteikti suinteresuotosioms šalims bei tyrėjams prieigą prie USDA surinktų anoniminių duomenų.
Mūsų sodininkystės ekspertų komanda visada pasiruošusi padėti, pradedant individualiu apšvietimo planavimu, baigiant pritaikytomis citatomis ir viskuo, kas tarp jų.
Kumštinė LED
Guzhen, Zhongshan, Guangdong, Kinija
WhatsApp: +86 180 2409 6862
paštas: info @ vantenled.com
Esame profesionalus LED augalų šviestuvų gamintojas, įsipareigojęs naudoti technologijas, kad padidintume maksimalų lempos potencialą, nuolat didindami naudą augintojams ir taupydami energiją planetai.
