Մենյու
2023 թվականի նոյեմբերի 14-ին Միացյալ Նահանգների Սենատի գյուղատնտեսության, սնուցման և անտառային տնտեսության հանձնաժողովը լսումներ է անցկացրել “Ամերիկյան գյուղատնտեսական նորարարություն. տեխնոլոգիաների և արհեստական ինտելեկտի կիրառում.”
Մենք հրավիրել ենք տարբեր ծագում ունեցող հինգ վկաների, ներառյալ գյուղատնտեսական հետազոտությունները, տեխնոլոգիաները, ներդրումները, բարձրագույն կրթությունը և իրավունքը:
AI տեխնոլոգիաների կիրառման վերաբերյալ նրանց տեսակետները վերապատրաստման, կրթության, քաղաքականության աջակցության և գյուղատնտեսության ոլորտում արժեքավոր են աշխարհի երկրների համար: Նրանց վկայության հիմնական գաղափարները ներկայացված են ստորև.
Ջահմի Հինդմանը Deere-ի ավագ փոխնախագահն է և գլխավոր տեխնոլոգիական տնօրենը & Ընկերություն. Նա նաև հանդիսանում է Այովա նահանգի համալսարանի ճարտարագիտական քոլեջի խորհրդատվական խորհրդի, Տեխասի համալսարանի համակարգչային գիտության խորհրդատվական խորհրդի և FIRST-ի գործադիր խորհրդատվական խորհրդի անդամ:
Հեռանկարներ:
● Քանի որ շարունակական միգրացիան գյուղերից քաղաքներ շարունակվում է, արհեստական ինտելեկտի լուծումներն ավելի ու ավելի կարևոր են դառնում Միացյալ Նահանգներում գյուղատնտեսության արտադրողականության բարձրացման համար:
● Ամերիկյան գյուղատնտեսության ապագան այժմ ձևավորվում է գործիքների միջոցով, որոնք հնարավորություն են տալիս ֆերմերների միջև տվյալների վրա հիմնված որոշումներ կայացնել: Արհեստական ինտելեկտը կարևոր դեր է խաղում տվյալների արժեքի բացահայտման և այն ոլորտում գործող պատկերացումների վերածելու գործում:
● ԱՄՆ ֆերմերները կշահեն խթաններից, որոնք կօգնեն նրանց մուտք գործել ճշգրիտ տեխնոլոգիաներ: Գյուղատնտեսական գալիք օրենսդրության շուրջ քննարկելիս խնդրում ենք դիտարկել այնպիսի առաջարկներ, ինչպիսիք են Ճշգրիտ գյուղատնտեսության մասին օրենքը (PRECISE Act) և Precision Agriculture Act-ը:
● Այս տեխնոլոգիաները ամերիկացի ֆերմերների ձեռքում դնելը ոչ միայն բարձրացնում է արտադրողների արտադրողականությունն ու շահութաբերությունը, այլև նրանց հնարավորություն է տալիս արտադրել բավականաչափ սնունդ, վառելիք, բնակարան և հագուստ՝ աշխարհի աճող բնակչությանը պահպանելու համար:
Դոկտոր Մեյսոն Էրլզը Կալիֆորնիայի Դևիսի համալսարանի ասիստենտ է: Նախքան իր ակադեմիական պաշտոնը, դոկտոր Էրլսը ծառայում էր որպես տվյալների գիտության ինժեներ Apple-ում, որտեղ նա առաջնահերթ էր ապարատային ճարտարագիտության մեջ խորը ուսուցման և համակարգչային տեսողության նոր գործիքների մշակման համար:
Հեռանկարներ:
● Սարքավորումների և ծրագրային ապահովման ոլորտում աննախադեպ առաջընթացը զգալիորեն ընդլայնել է արհեստական ինտելեկտի համակարգչային ծրագրերի կարողությունը՝ սովորելու բարդ իրական աշխարհի տվյալներից այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են գյուղատնտեսությունը և սննդի համակարգերը:
● Նայելով ապագա աշխատուժին՝ միայն 2021 թվականին Միացյալ Նահանգներում ավելի քան 161,000 անհատներ ստացան համակարգչային գիտության բակալավրի և մագիստրոսի կոչումներ: Այնուամենայնիվ, ուսանողների միայն փոքր տոկոսն է ավարտում կարիերան գյուղատնտեսության և սննդի ոլորտում, և դա պետք է փոխվի:
● Պահպանել Միացյալ Նահանգները’ զբաղեցնելով գյուղատնտեսության նորարարության համաշխարհային առաջատարը, ես խստորեն խորհուրդ եմ տալիս կոմիտեին շարունակել, գուցե նույնիսկ ընդլայնել, ֆինանսավորել արհեստական ինտելեկտի այս ազգային գիտահետազոտական ինստիտուտներին:
Բացի այդ, պետք է պահպանվեն ԱՄՆ Գյուղատնտեսության դեպարտամենտի ֆինանսավորման այլ աղբյուրներ, որոնք կենտրոնացած են գյուղատնտեսական մարտահրավերներին դիմակայելու համար արհեստական ինտելեկտի օգտագործման վրա:
Սա ավելի շատ գիտահետազոտական նորարարությունների և արդյունաբերության համագործակցությունն արագացնելու ճանապարհն է՝ ոգեշնչելով ավելի շատ համակարգչային գիտության և ճարտարագիտության ուսանողների՝ արհեստական ինտելեկտի և նոր տեխնոլոգիաների միջոցով գյուղատնտեսության ոլորտում զգալի մարտահրավերներին դիմակայելու համար:
Սանջև Կրիշնանը S2G Ventures-ի համահիմնադիրն է, գլխավոր ներդրումային տնօրենը և ավագ գործադիր տնօրենը: Նա մեկ անգամ աշխատել է CLSA Capital Partners-ում, IFC-ում, Global Environment Fund-ում և JPMorgan-ում: Բացի այդ, նա աշխատել է տարբեր խորհրդատվական հանձնաժողովներում և ընկերությունների խորհուրդներում:
● Առաջիկա տասնամյակի ընթացքում գրեթե բոլոր ոլորտներում սպասվող փոփոխությունները հուշում են, որ արհեստական ինտելեկտը փոխակերպող դեր է խաղալու: Գյուղատնտեսության մեջ AI-ն ունի բեկումնային լուծումներ առաջարկելու ներուժ՝ ստեղծելով նշանակալի արժեք՝ ներմուծելով նորարարական մոտեցումներ՝ բարձրացնելու բերքատվությունը, օպտիմալացնել ռեսուրսների օգտագործումը և բարելավել ֆերմերային տնտեսությունների ընդհանուր կառավարումը:
● Այս զարգացման հիմքում տվյալներն են: Արհեստական ինտելեկտի ամենաուժեղ և արդյունավետ լուծումները կլինեն այն լուծումները, որոնք ի վիճակի կլինեն մուտք գործել լավագույն տվյալներ և մշակել ամենաարդյունավետ մեթոդները՝ այդ տվյալները փոխակերպելու համապատասխան ուսումնական տվյալների շտեմարանների՝ AI մոդելային լուծումներին տեղեկացնելու համար:
● Գյուղատնտեսության և սննդի համակարգերի թվայնացումը վաղ փուլերում է: Միջին հաշվով, ֆերմերը օրական ստեղծում է շուրջ 500,000 տվյալների միավոր: Նախատեսվում է, որ մինչև 2036 թվականը գեներացված տվյալների օրական ծավալը կավելանա 800%-ով:
● Չնայած տվյալների ծավալի արագ աճին, այսօրվա տվյալների և որոշումների կայացման վստահելի գործիքների միջև կապը օպտիմալ չէ՝ սահմանափակելով հավաքագրված տեղեկատվության վրա հիմնված գործնական պատկերացումներ մուտք գործելու և կիրառելու մեր հնարավորությունները:
AI-ի օգտագործումը գյուղատնտեսական տվյալների վերլուծության, սինթեզի և կիրառման համար կարող է անմիջական ազդեցություն ունենալ գյուղատնտեսության տարբեր ասպեկտների վրա: Ֆերմերներին հնարավորություն է տրվում հաղթահարել ամենօրյա փոփոխությունները բազմաթիվ դինամիկ ոլորտներում` նրանց տրամադրելով անհրաժեշտ գործիքներ և աջակցություն:
Համաձայն Միացյալ Նահանգների Գյուղատնտեսության նախարարության 2019 թվականի գնահատումների, թվային գյուղատնտեսական տեխնոլոգիաների լայնածավալ ներուժի իրացումը, ներառյալ անհրաժեշտ ենթակառուցվածքների ստեղծումը, կարող է տարեկան 47-65 միլիարդ դոլար ընդհանուր եկամուտ ստեղծել ԱՄՆ-ի տնտեսության համար:
AI-ի արագ ինտեգրումը գյուղատնտեսական տեխնոլոգիաներին ցույց է տալիս, որ հնարավոր օգուտները զգալիորեն ավելի մեծ են, քան ներկայումս գնահատվում է: AI-ն օգուտ է բերում ֆերմերներին և հասարակությանը հատուկ օգտագործման դեպքերում՝ բարելավելով արդյունավետությունը, արտադրողականությունը և կայունությունը:
Դրանք ներառում են ճշգրիտ գյուղատնտեսություն, հիվանդությունների և վնասատուների հայտնաբերում, ռոբոտների հավաքում և ավտոմատացում, անասնագլխաքանակի մոնիտորինգ և կառավարում, կանխատեսող վերլուծություններ և շուկայի պատկերացումներ, ինչպես նաև AI-ով միացված գյուղատնտեսական դրոններ:
● AI-ն կարող է բարձրացնել առկա գյուղատնտեսական տեխնոլոգիաների հնարավորություններն ու արդյունավետությունը՝ բարելավելով և կատարելագործելով տեխնիկական մոտեցումները: Հստակ, ճշգրիտ և բարձրորակ տվյալների տրամադրումն օգնում է զտել անարդյունավետ մեթոդները և օպտիմալացնել ռեսուրսների բաշխումը:
● Գյուղատնտեսական տեխնոլոգիաները, տվյալները, վերլուծությունները և արհեստական ինտելեկտը դեր են խաղում մարդկանց միջև հարաբերությունների և համայնքային կապերի ամրապնդման գործում, հատկապես ֆերմերների և խորհրդատվական ցանցերի միջև վստահության ամրապնդման գործում:
● AI-ն կարող է իրական ժամանակում ընդունել, վերլուծել և բացահայտել մեծ ծավալի տվյալներ՝ գյուղատնտեսական խորհրդատուներին կամ գյուղատնտեսներին տրամադրելով ավելի ճշգրիտ առաջարկություններ և գործնական պատկերացումներ՝ այդպիսով թեթևացնելով նրանց բեռը:
● AI-ով աշխատող չաթ-բոտերը և վիրտուալ օգնականները կարող են իրական ժամանակում խորհրդատվություն և աջակցություն տրամադրել ֆերմերներին՝ լուծելով մշակաբույսերի կառավարման, վնասատուների դեմ պայքարի, շուկայի միտումների և այլնի հետ կապված հարցեր: Սա հատկապես արժեքավոր է հեռավոր շրջանների ֆերմերների կամ գյուղատնտեսական փորձաքննության սահմանափակ հասանելիություն ունեցող ֆերմերների համար:
Դաշնային կառավարությունը բազմաթիվ հնարավորություններ ունի ապահովելու, որ Միացյալ Նահանգները պահպանի առաջատարությունը գյուղատնտեսական տեխնոլոգիաների ոլորտում՝ ամրապնդելով իր դիրքը որպես գյուղատնտեսական արհեստական ինտելեկտի համաշխարհային առաջատար:
Շատ կարևոր է միաժամանակ պաշտպանել ֆերմերների և շահագրգիռ կողմերի շահերը՝ աջակցելով գյուղատնտեսական համակարգին:
Կարևորը մարդու վերահսկողության և վերահսկողության միջև համապատասխան հավասարակշռություն ապահովելն է և արհեստական ինտելեկտի հսկայական ուժի օգտագործումը, որը վերափոխում է մեր աշխարհը:
● Արհեստական ինտելեկտի ներուժի արդյունավետ և պատասխանատու օգտագործում գյուղատնտեսության մեջ. AI-ն հիմնված է տվյալների վրա, և գյուղատնտեսության մեջ տվյալների սեփականության հիմնարար խնդիրը պետք է հիմնովին լուծվի:
● Գյուղատնտեսությունում արհեստական ինտելեկտի ներդրման էթիկական ուղեցույցները չափազանց կարևոր են՝ ապահովելու համար, որ AI համակարգերը չեն պահպանում կողմնակալությունները, որ որոշումների կայացման գործընթացները թափանցիկ են և դրանց արդյունքների համար պատասխանատվությունը պահպանվում է:
Սա կարող է ներառել տվյալների հավաքագրման, օգտագործման և թափանցիկության արդյունաբերական ստանդարտների ստեղծում՝ ապահովելու AI համակարգերը հուսալի, էթիկապես համահունչ և չեն վնասում շրջակա միջավայրին կամ շուկայի դինամիկային:
Ավելին, մի շարք հենանիշներ, որոնք վավերացնում են AI-ի վրա հիմնված ծառայությունների հայտարարագրերը, կարող են հետագայում աջակցել ճշգրտությանը և թափանցիկությանը, ծառայելով որպես վստահության ձևավորման կարևոր գործիք:
Վերջապես, գյուղատնտեսական արհեստական ինտելեկտի հետ կապված գիտելիքների, լավագույն փորձի և կարգավորող շրջանակների փոխանակման համար միջազգային համագործակցության մեջ ներգրավվելը կարող է օգնել համակարգել ստանդարտները և խթանել համաշխարհային պարենային անվտանգությունը և ֆերմերների շահութաբերությունը:
● Գյուղատնտեսական տվյալների փոխանակման ստանդարտների և նախաձեռնությունների խթանում. գյուղատնտեսական տվյալների փոխանակման խրախուսումը ֆերմերների, հետազոտողների և AI ծրագրավորողների միջև կարևոր նշանակություն ունի նորարարական գյուղատնտեսական տեխնոլոգիաների և AI-ի ուժը ի շահ ֆերմերների շահագործելու համար:
Դրան կարելի է նպաստել՝ ստեղծելով գյուղատնտեսական տվյալների կոոպերատիվներ կամ հարթակներ՝ տվյալների համախմբման համար՝ միաժամանակ պաշտպանելով անհատականության գաղտնիությունը:
● Թվային ենթակառուցվածքների բարելավում և թվային գրագիտության մեջ ներդրումներ, հատկապես փոքր ֆերմերների համար. գյուղական թվային ենթակառուցվածքների բարելավումը կարող է օգնել ֆերմերներին ապահովելու համար’ մուտք.
Բացի այդ, Ֆերմերներին և գյուղատնտեսության աշխատողներին արհեստական ինտելեկտի և հարակից տեխնոլոգիաների կիրառման վերաբերյալ վերապատրաստման ծրագրերը կարող են հեշտացվել կրթական հաստատությունների հետ համագործակցության, առցանց դասընթացների և տեղում վերապատրաստման ծրագրերի միջոցով:
Փոքր և մարգինալ ֆերմերներին AI տեխնոլոգիան ընդունելու հարցում աջակցելու հատուկ նախաձեռնությունները կարող են ներառել AI գործիքներ ձեռք բերելու սուբսիդիաներ, ֆինանսական օգնություն և տեխնիկական աջակցություն:
Խոսե-Մարի Գրիֆիթսը Հարավային Դակոտա նահանգի Մեդիսոն քաղաքի Հարավային Դակոտայի պետական համալսարանի նախագահն է: Նա աշխատել է որպես Արհեստական բանականության ազգային անվտանգության հանձնաժողովի (NSCAI), Ազգային գիտական խորհրդի, նախագահի տեղեկատվական տեխնոլոգիաների խորհրդատվական կոմիտեի և մի շարք այլ դաշնային կոմիտեների անդամ:
Հեռանկարներ:
● Քանի որ Միացյալ Նահանգները զարգացնում է արհեստական ինտելեկտի ներդրումը գյուղատնտեսության ոլորտում նորարարությունների համար, այն բախվում է կիբերանվտանգության աճող ռիսկերին և մարտահրավերներին: Ակադեմիայի, արդյունաբերության և դաշնային հաստատությունների միջև համագործակցությունը անհրաժեշտ է AI-ի անվտանգ, պատասխանատու և արդյունավետ օգտագործման համար:
● Մինչ գյուղատնտեսության ոլորտը տասնամյակներ շարունակ անցնում է ավտոմատացման և նորարարության, արհեստական ինտելեկտի ներդրումը պահանջում է մեծ շեշտադրում անվտանգության և առկա փորձի և տեխնոլոգիաների օգտագործման վրա:
● Ե՛վ պետական, և՛ մասնավոր հատվածները պետք է համատեղ անդրադառնան կիբերանվտանգության ռիսկերին՝ ազդելով ակադեմիայի դերի վրա՝ մշակելով հետազոտությունների վրա հիմնված լուծումներ՝ գյուղատնտեսության մեջ արհեստական ինտելեկտի անվտանգ և արդյունավետ տեղակայումն ապահովելու համար:
● Ակադեմիան վճռորոշ դեր է խաղում արհեստական ինտելեկտի տաղանդների հաջորդ սերնդի սնուցման գործում՝ նպաստելով գյուղատնտեսության արդյունաբերության՝ աճի և զարգացման հաջորդ փուլ մտնելուն:
● Բազմ շահագրգիռ կողմերի համագործակցությունը էական է կիբերանվտանգության ռիսկերը հավաքականորեն լուծելու, ակադեմիայի ուժեղ կողմերն օգտագործելու համար հետազոտությունների վրա հիմնված լուծումներ մշակելու և գյուղատնտեսության մեջ AI-ի զարգացումը խթանելու համար:
Թոդ Ջ. Յանզենը Janzen Schroeder Agricultural Law LLC-ի նախագահն է և Ag Data Transparent կազմակերպության Ծրագրի ադմինիստրատորը:
Հեռանկարներ:
● Ինչ վերաբերում է ֆերմերային տնտեսությունների նոր տեխնոլոգիաներին, ապա քաղաքականությունը պետք է կենտրոնանա արդար մրցակցային միջավայրի ստեղծման վրա, այլ ոչ թե խեղդելու նորարարությունը:
● Թափանցիկությունը միշտ պետք է լինի առանցքային կետ տվյալների հավաքագրման ցանկացած հարթակի համար, անկախ այն բանից՝ այն շահագործվում է մասնավոր ընկերությունների կամ պետական կարգավորող գործակալությունների կողմից:
Թափանցիկությունը անպայմանորեն չի նշանակում, որ նման տեղեկատվությունը պետք է հասանելի լինի հանրությանը, այլ ավելի շուտ, որ ֆերմերները պետք է տեղյակ լինեն, թե ինչ տեղեկատվություն է հավաքագրվում իրենցից և ինչպես է օգտագործվելու այդ տեղեկատվությունը:
● USDA-ի տվյալների հավաքագրման մեջ բարելավման տեղ կա: Գյուղատնտեսական տվյալների ակտը (S.98) օրինակ է, որն ուղղված է USDA-ի տվյալների հավաքագրման և օգտագործման արդիականացմանը:
Մինչ USDA-ն երկար ժամանակ հավաքում է ֆերմերային տնտեսությունների տվյալները տարբեր ծրագրերի միջոցով, այս տվյալների մեծ մասը փակվում է տարբեր գործակալություններում՝ դարձնելով այն ավելի քիչ արժեքավոր քաղաքականություն մշակողների և հետազոտողների համար:
Օրենքը նախատեսում է թարմացնել USDA-ի տվյալների հավաքագրումը, ստեղծել անվտանգ տվյալների կենտրոն և թույլ տալ շահագրգիռ կողմերին և հետազոտողներին մուտք գործել USDA-ի կողմից հավաքագրված անանուն տվյալներին:
Լույսի հարմարեցված պլանավորումից մինչև հարմարեցված գնանշումներ և ամեն ինչ, այգեգործության մասնագետների մեր թիմը միշտ պատրաստ է աջակցել:
Mitt LED
Guzhen, Zhongshan, Guangdong, Չինաստան
WhatsApp՝ +86 180 2409 6862
փոստ՝ info @ vantenled.com
Մենք պրոֆեսիոնալ LED բույսերի լույս արտադրող ենք, որը պարտավորվում է օգտագործել տեխնոլոգիա՝ լամպի առավելագույն ներուժը բարձրացնելու համար, շարունակաբար առավելագույնի հասցնելով օգուտները աճեցողների համար և խնայելով էներգիա մոլորակի համար:
