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Le 14 novembre 2023, le Comité sénatorial de l'agriculture, de la nutrition et des forêts des États-Unis a tenu une audition sur “Innovation agricole américaine : tirer parti de la technologie et de l’intelligence artificielle.”
Nous avons invité cinq témoins provenant d'horizons divers, notamment en matière de recherche agricole, de technologie, d'investissement, d'enseignement supérieur et de droit.
Leurs points de vue sur l’application de la technologie de l’IA à la formation, à l’éducation, à l’assistance politique et à l’agriculture sont précieux pour les pays du monde entier. Les principales idées de leur témoignage sont décrites ci-dessous :
Jahmy Hindman est vice-président principal et directeur de la technologie chez Deere & Entreprise. Il est également membre du conseil consultatif du Engineering College de l'Iowa State University, du conseil consultatif en informatique de l'université du Texas et du conseil consultatif exécutif de FIRST.
Points de vue:
● Alors que la migration continue des zones rurales vers les zones urbaines persiste, les solutions d'intelligence artificielle deviennent de plus en plus cruciales pour améliorer la productivité agricole aux États-Unis.
● L'avenir de l'agriculture américaine est désormais façonné grâce à des outils qui permettent aux agriculteurs de prendre des décisions fondées sur des données. L’intelligence artificielle joue un rôle essentiel en libérant la valeur des données et en les transformant en informations exploitables sur le terrain.
● Les agriculteurs américains bénéficieraient d'incitations qui les aideraient à accéder à des technologies précises. Lorsque vous délibérez sur la législation agricole à venir, veuillez prendre en compte des propositions telles que la loi sur l’agriculture de précision (loi PRECISE) et la loi sur les prêts agricoles de précision.
● Placer ces technologies entre les mains des agriculteurs américains améliore non seulement la productivité et la rentabilité des producteurs, mais leur permet également de produire suffisamment de nourriture, de carburant, de logements et de vêtements pour subvenir aux besoins d'une population mondiale croissante.
Le Dr Mason Earles est professeur adjoint à l'Université de Californie à Davis. Avant d'accéder à ses fonctions universitaires, le Dr Earles a occupé le poste d'ingénieur en science des données chez Apple, où il a été le pionnier du développement de nouveaux outils d'apprentissage profond et de vision par ordinateur en ingénierie matérielle.
Points de vue:
● Des progrès sans précédent en matière de matériel et de logiciels ont considérablement accru la capacité des programmes informatiques d'intelligence artificielle à tirer des enseignements de données complexes du monde réel dans des secteurs tels que l'agriculture et les systèmes alimentaires.
● En ce qui concerne la main-d'œuvre future, rien qu'en 2021, plus de 161 000 personnes aux États-Unis ont obtenu des diplômes de premier cycle et des cycles supérieurs en informatique. Cependant, seul un petit pourcentage d’étudiants finissent par poursuivre une carrière dans l’agriculture et l’alimentation, et cela doit changer.
● Maintenir les États-Unis’ position de leader mondial en innovation agricole, je recommande fortement que le comité continue, voire augmente, le financement de ces instituts nationaux de recherche en intelligence artificielle.
En outre, d’autres sources de financement du ministère américain de l’Agriculture qui se concentrent sur l’exploitation de l’intelligence artificielle pour relever les défis agricoles devraient être soutenues.
C’est la voie à suivre pour accélérer davantage l’innovation en matière de recherche et la collaboration industrielle, en inspirant davantage d’étudiants en informatique et en ingénierie à relever des défis importants dans le secteur agricole grâce à l’intelligence artificielle et aux nouvelles technologies.
Sanjeev Krishnan est le co-fondateur, directeur des investissements et directeur général principal de S2G Ventures. Il a déjà travaillé chez CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund et JPMorgan. De plus, il a siégé à divers comités consultatifs et conseils d'administration d'entreprises.
● Les changements attendus dans presque tous les secteurs au cours de la prochaine décennie suggèrent que l'intelligence artificielle jouera un rôle transformateur. Dans le domaine agricole, l’IA a le potentiel d’offrir des solutions révolutionnaires, créant une valeur significative en introduisant des approches innovantes pour augmenter les rendements des cultures, optimiser l’utilisation des ressources et améliorer la gestion globale de l’exploitation agricole.
● Les données sont au cœur de ce développement. Les solutions d'IA les plus robustes et efficaces seront celles capables d'accéder aux meilleures données et de développer les méthodes les plus efficaces pour transformer ces données en ensembles de données de formation appropriés pour éclairer les solutions de modèles d'IA.
● La numérisation de l'agriculture et des systèmes alimentaires n'en est qu'à ses débuts. En moyenne, un agriculteur génère environ 500 000 points de données par jour. D’ici 2036, le volume quotidien de données générées devrait augmenter de 800 %.
● Malgré la croissance rapide du volume de données, la connexion entre les données actuelles et les outils de prise de décision fiables n'est pas sous-optimale, ce qui limite notre capacité à accéder et à appliquer des informations exploitables basées sur les informations collectées.
L’utilisation de l’IA pour l’analyse, la synthèse et l’application des données agricoles peut avoir un impact immédiat sur divers aspects de l’agriculture. Les agriculteurs ont la possibilité de faire face aux changements quotidiens dans de nombreux domaines dynamiques en leur fournissant les outils et le soutien nécessaires.
Selon les estimations de 2019 du ministère de l’Agriculture des États-Unis, la réalisation du plein potentiel de la technologie agricole numérique à grande échelle, y compris la mise en place des infrastructures nécessaires, pourrait générer un revenu total supplémentaire de 47 à 65 milliards de dollars par an pour l’économie américaine.
L’intégration rapide de l’IA dans la technologie agricole indique que les avantages potentiels sont bien supérieurs à ce qui est actuellement estimé. L’IA profite aux agriculteurs et à la société dans des cas d’utilisation spécifiques, en améliorant l’efficacité, la productivité et la durabilité.
Il s’agit notamment de l’agriculture de précision, de la détection des maladies et des ravageurs, de la récolte et de l’automatisation par robots, de la surveillance et de la gestion du bétail, de l’analyse prédictive et des informations sur le marché, ainsi que des drones agricoles compatibles avec l’IA.
● L'IA peut renforcer les capacités et l'efficacité des technologies agricoles existantes, en améliorant et en affinant les approches techniques. Fournir des données claires, précises et de haute qualité aide à filtrer les méthodes inefficaces et à optimiser l’allocation des ressources.
● La technologie agricole, les données, l'analyse et l'intelligence artificielle jouent un rôle dans le renforcement des relations et des liens communautaires entre les individus, notamment en favorisant la confiance entre les agriculteurs et les réseaux de conseil.
● L'IA peut ingérer, analyser et identifier de grands volumes de données en temps réel, fournissant ainsi aux conseillers agricoles ou aux agronomes des recommandations plus précises et des informations exploitables, allégeant ainsi leur fardeau.
● Les chatbots et assistants virtuels basés sur l'IA peuvent fournir des conseils et une assistance en temps réel aux agriculteurs, en répondant aux questions liées à la gestion des cultures, à la lutte antiparasitaire, aux tendances du marché, etc. Ceci est particulièrement précieux pour les agriculteurs des zones reculées ou ceux ayant un accès limité à l’expertise agricole.
Le gouvernement fédéral dispose de multiples opportunités pour garantir que les États-Unis maintiennent leur leadership en matière de technologie agricole, renforçant ainsi leur position de leader mondial en matière d’intelligence artificielle agricole.
Il est crucial de sauvegarder simultanément les intérêts des agriculteurs et des parties prenantes tout en soutenant le système agricole.
La clé est d’assurer un équilibre approprié entre le contrôle et la surveillance humains et d’exploiter l’immense puissance de l’intelligence artificielle qui remodèle notre monde.
● Exploiter de manière efficace et responsable le potentiel de l'intelligence artificielle dans l'agriculture : l'IA est basée sur les données, et la question fondamentale de la propriété des données dans l'agriculture doit être fondamentalement abordée.
● Des lignes directrices éthiques pour le déploiement de l'IA dans l'agriculture sont essentielles pour garantir que les systèmes d'IA ne perpétuent pas les préjugés, que les processus de prise de décision sont transparents et que la responsabilité de leurs résultats est maintenue.
Cela peut impliquer l’établissement de normes industrielles en matière de collecte, d’utilisation et de transparence des données afin de garantir que les systèmes d’IA sont fiables, éthiquement alignés et ne nuisent pas à l’environnement ou à la dynamique du marché.
En outre, un ensemble de références validant les déclarations de services basées sur l’IA peut renforcer davantage l’exactitude et la transparence, constituant ainsi un outil crucial pour instaurer la confiance.
Enfin, s’engager dans une coopération internationale pour partager les connaissances, les meilleures pratiques et les cadres réglementaires liés à l’intelligence artificielle agricole peut contribuer à coordonner les normes et à promouvoir la sécurité alimentaire mondiale et la rentabilité des agriculteurs.
● Promouvoir les normes et initiatives de partage de données agricoles : encourager le partage de données agricoles entre les agriculteurs, les chercheurs et les développeurs d'IA est crucial pour exploiter la puissance des technologies agricoles innovantes et de l'IA au profit des agriculteurs.
Cela peut être facilité par la création de coopératives ou de plateformes de données agricoles pour regrouper les données tout en protégeant simultanément la vie privée des individus.
● Améliorer l'infrastructure numérique et investir dans la culture numérique, en particulier pour les petits agriculteurs : l'amélioration des infrastructures numériques rurales peut contribuer à garantir que les agriculteurs’ accéder.
De plus, les projets visant à former les agriculteurs et les travailleurs agricoles à l’utilisation de l’IA et des technologies associées peuvent être facilités grâce à une collaboration avec des établissements d’enseignement, des cours en ligne et des programmes de formation sur site.
Les initiatives spécifiques visant à aider les petits agriculteurs marginalisés à adopter la technologie de l’IA peuvent inclure des subventions pour l’acquisition d’outils d’IA, une aide financière et un soutien technique.
José-Marie Griffiths est président de la South Dakota State University à Madison, dans le Dakota du Sud. Elle a été membre de la Commission de sécurité nationale sur l'intelligence artificielle (NSCAI), du Conseil national des sciences, du Comité consultatif présidentiel sur les technologies de l'information et de plusieurs autres comités fédéraux.
Points de vue:
● Alors que les États-Unis progressent dans le déploiement de l'IA pour innover dans le secteur agricole, ils sont confrontés à des risques et des défis croissants en matière de cybersécurité. La collaboration entre le monde universitaire, l’industrie et les institutions fédérales est nécessaire pour une utilisation sûre, responsable et efficace de l’IA.
● Alors que le secteur agricole est en proie à l'automatisation et à l'innovation depuis des décennies, le déploiement de l'IA nécessite de mettre fortement l'accent sur la sécurité et d'utiliser l'expertise et les technologies existantes.
● Les secteurs public et privé doivent collaborer pour faire face aux risques de cybersécurité, en tirant parti du rôle du monde universitaire dans le développement de solutions fondées sur la recherche pour garantir le déploiement sûr et efficace de l'IA dans l'agriculture.
● Le monde universitaire joue un rôle crucial dans la formation de la prochaine génération de talents en IA, contribuant ainsi à l'entrée du secteur agricole dans la prochaine phase de croissance et de développement.
● La collaboration multipartite est essentielle pour lutter collectivement contre les risques de cybersécurité, en exploitant les atouts du monde universitaire pour formuler des solutions fondées sur la recherche et en favorisant le développement de l'IA dans l'agriculture.
Todd J. Janzen est président de Janzen Schroeder Agricultural Law LLC et administrateur de projet pour l'Ag Data Transparent Organization.
Points de vue:
● Concernant les nouvelles technologies dans les exploitations agricoles, les politiques devraient se concentrer sur la création d'un environnement concurrentiel équitable plutôt que sur l'étouffement de l'innovation.
● La transparence doit toujours être un point central de toute plateforme de collecte de données, qu'elle soit exploitée par des entreprises privées ou des agences de réglementation gouvernementales.
La transparence ne signifie pas nécessairement que ces informations doivent être accessibles au public, mais plutôt que les agriculteurs doivent savoir quelles informations sont collectées auprès d'eux et comment ces informations seront utilisées.
● Il y a place à l'amélioration dans la collecte de données de l'USDA. La loi sur les données agricoles (S.98) est un exemple visant à moderniser la collecte et l’utilisation des données de l’USDA.
Bien que l'USDA collecte depuis longtemps des données agricoles par le biais de divers programmes, une grande partie de ces données sont cloisonnées entre différentes agences, ce qui les rend moins précieuses pour les décideurs politiques et les chercheurs.
La loi envisage de mettre à jour la collecte de données de l’USDA, de créer un centre de données sécurisé et de permettre aux parties prenantes et aux chercheurs d’accéder aux données anonymisées collectées par l’USDA.
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