Yhdysvaltain maatalousinnovaatiot: teknologian ja tekoälyn hyödyntäminen

Yhdysvaltain senaatin maatalous-, ravitsemus- ja metsätalouskomitea järjesti 14.11.2023 kuulemistilaisuuden aiheesta “Amerikkalainen maatalousinnovaatio: teknologian ja tekoälyn hyödyntäminen.”

Olemme kutsuneet viisi todistajaa, joilla on eri taustat, mukaan lukien maataloustutkimus, teknologia, investoinnit, korkeakoulutus ja laki.

Heidän näkemyksensä tekoälyteknologian soveltamisesta koulutuksessa, koulutuksessa, poliittisessa avussa ja maataloudessa ovat arvokkaita maille ympäri maailmaa. Heidän todistuksensa tärkeimmät ajatukset on esitetty alla:

Sisällysluettelo

Jahmy Hindman

Jahmy Hindman on Deeren johtaja ja teknologiajohtaja & Yhtiö. Hän on myös jäsenenä Engineering Collegen neuvoa-antavassa toimikunnassa Iowan osavaltion yliopistossa, Computer Science Advisory Councilissa Texasin yliopistossa ja Executive Advisory Councilissa FIRST:ssä.

Näkökulmat:

● Koska jatkuva muuttoliike maaseudulta kaupunkeihin jatkuu, tekoälyratkaisut tulevat yhä tärkeämmiksi maatalouden tuottavuuden parantamiseksi Yhdysvalloissa.

● Amerikan maatalouden tulevaisuutta muovataan nyt työkaluilla, jotka mahdollistavat tietopohjaisen päätöksenteon viljelijöiden keskuudessa. Tekoälyllä on ratkaiseva rooli tiedon arvon vapauttamisessa ja sen muuntamisessa alan toimiviksi oivalluksiksi.

● Yhdysvaltain maanviljelijät hyötyisivät kannustimista, jotka auttavat heitä saamaan käyttöönsä tarkkoja tekniikoita. Tulevaa maatalouslainsäädäntöä pohdittaessa kannattaa ottaa huomioon ehdotukset, kuten tarkkuusmaatalouslaki (TARKKA-laki) ja Precision Ag -lainalaki.

● Näiden tekniikoiden antaminen amerikkalaisten maanviljelijöiden käsiin ei vain lisää viljelijöiden tuottavuutta ja kannattavuutta, vaan antaa heille mahdollisuuden tuottaa riittävästi ruokaa, polttoainetta, asuntoja ja vaatteita maailman kasvavan väestön ylläpitämiseksi.

Mason Earles

Tohtori Mason Earles on apulaisprofessori Kalifornian yliopistossa Davisissa. Ennen akateemista rooliaan tohtori Earles työskenteli tietotekniikan insinöörinä Applella, missä hän oli edelläkävijä uusien syväoppimisen ja tietokonenäkötyökalujen kehittämisessä laitteistosuunnittelussa.

Näkökulmat:

● Ennennäkemättömät edistysaskeleet laitteistoissa ja ohjelmistoissa ovat merkittävästi laajentaneet tekoälyn tietokoneohjelmien kykyä oppia monimutkaisista reaalimaailman tiedoista sellaisilla aloilla kuin maatalous ja elintarvikejärjestelmät.

● Kun tarkastellaan tulevaisuuden työvoimaa, pelkästään vuonna 2021 yli 161 000 henkilöä Yhdysvalloissa suoritti tietojenkäsittelytieteen perustutkinto- ja jatkotutkinnot. Kuitenkin vain pieni osa opiskelijoista päätyy maatalouden ja elintarvikealan uralle, ja tähän on saatava muutos.

● Ylläpitää Yhdysvaltoja’ asemaa maatalouden innovaatioiden globaalina johtajana, suosittelen vahvasti, että komitea jatkaa, ehkä jopa laajentaa näiden kansallisten tekoälytutkimuslaitosten rahoitusta.

Lisäksi Yhdysvaltain maatalousministeriön muita rahoituslähteitä, jotka keskittyvät tekoälyn hyödyntämiseen maatalouden haasteisiin vastaamiseksi, tulisi ylläpitää.

Tämä on tie nopeuttaa tutkimusinnovaatioita ja teollisuuden yhteistyötä, mikä innostaa useampia tietojenkäsittelytieteen ja tekniikan opiskelijoita vastaamaan merkittäviin maatalousalan haasteisiin tekoälyn ja uuden teknologian avulla.

Sanjeev Krishnan

Sanjeev Krishnan on S2G ​​Venturesin perustaja, sijoitusjohtaja ja vanhempi toimitusjohtaja. Hän on työskennellyt kerran CLSA Capital Partnersissa, IFC:ssä, Global Environment Fundissa ja JPMorganissa. Lisäksi hän on toiminut useissa neuvottelukunnissa ja yhtiöiden hallituksissa.

Tekoäly voi auttaa nykyaikaistamaan maataloutta ja hyödyttää maanviljelijöitä hyödyntämällä maatilatietoja.

● Odotettavissa olevat muutokset lähes kaikilla toimialoilla seuraavan vuosikymmenen aikana viittaavat siihen, että tekoälyllä tulee olemaan muuttava rooli. Maataloudessa tekoälyllä on potentiaalia tarjota uraauurtavia ratkaisuja, jotka luovat merkittävää arvoa ottamalla käyttöön innovatiivisia lähestymistapoja sadon lisäämiseen, resurssien käytön optimointiin ja yleisen maatilan hallinnan parantamiseen.

● Tämän kehityksen ytimessä on data. Vakavimpia ja tehokkaimpia tekoälyratkaisuja ovat ne, jotka pystyvät käyttämään parasta dataa ja kehittämään tehokkaimmat menetelmät tietojen muuntamiseksi sopiviksi opetustietojoukoiksi tekoälymalliratkaisujen pohjalta.

● Maatalouden ja elintarvikejärjestelmien digitalisointi on alkuvaiheessa. Viljelijä tuottaa keskimäärin noin 500 000 datapistettä päivässä. Vuoteen 2036 mennessä tuotetun datan päivittäisen määrän ennustetaan kasvavan 800 prosenttia.

● Tietomäärän nopeasta kasvusta huolimatta yhteys nykypäivän datan ja luotettavien päätöksentekotyökalujen välillä ei ole optimaalinen, mikä rajoittaa kykyämme käyttää ja soveltaa kerättyihin tietoihin perustuvia hyödyllisiä oivalluksia.

Tekoälyn käyttäminen maataloustietojen analysointiin, synteesiin ja soveltamiseen voi vaikuttaa välittömästi maatalouden eri osa-alueisiin. Viljelijöille annetaan kyky käsitellä päivittäisiä muutoksia useilla dynaamisilla aloilla tarjoamalla heille tarvittavat työkalut ja tuki.

Yhdysvaltain maatalousministeriön vuoden 2019 arvioiden mukaan digitaalisen maatalousteknologian täyden potentiaalin hyödyntäminen suuressa mittakaavassa, mukaan lukien tarvittavan infrastruktuurin perustaminen, voisi tuottaa Yhdysvaltain taloudelle 47–65 miljardin dollarin lisätuloja vuosittain.

Tekoälyn nopea integrointi maatalousteknologiaan osoittaa, että mahdolliset hyödyt ovat huomattavasti suuremmat kuin mitä tällä hetkellä arvioidaan. Tekoäly hyödyttää viljelijöitä ja yhteiskuntaa tietyissä käyttötapauksissa, mikä parantaa tehokkuutta, tuottavuutta ja kestävyyttä.

Näitä ovat tarkkuusmaatalous, tautien ja tuholaisten havaitseminen, robottikorjuu ja automaatio, karjan seuranta ja hallinta, ennakoiva analytiikka ja markkinanäkemykset sekä tekoälyä tukevat maatalousdronit.

Tekoäly ja ag-tech voivat vahvistaa yhteisöjä ja rakentaa luottamusta.

● Tekoäly voi parantaa nykyisten maataloustekniikoiden ominaisuuksia ja tehokkuutta parantamalla ja jalostaamalla teknisiä lähestymistapoja. Selkeän, tarkan ja laadukkaan tiedon tarjoaminen auttaa suodattamaan pois tehottomat menetelmät ja optimoimaan resurssien allokoinnin.

● Maatalousteknologialla, datalla, analytiikkalla ja tekoälyllä on rooli ihmisten välisten suhteiden ja yhteisöllisten siteiden vahvistamisessa, erityisesti viljelijöiden ja neuvontaverkostojen välisen luottamuksen lisäämisessä.

● Tekoäly voi imeä, analysoida ja tunnistaa suuria määriä dataa reaaliajassa ja antaa maatalousneuvojille tai agronomeille tarkempia suosituksia ja oivalluksia, mikä keventää heidän taakkaansa.

● Tekoälyllä toimivat chatbotit ja virtuaaliset avustajat voivat tarjota reaaliaikaista neuvontaa ja tukea maanviljelijöille ja vastata kysymyksiin, jotka liittyvät sadonhallintaan, tuholaistorjuntaan, markkinatrendeihin ja muihin kysymyksiin. Tämä on erityisen arvokasta syrjäisten alueiden viljelijöille tai niille, joilla on rajoitettu pääsy maatalouden asiantuntemukseen.

Tekoäly ja ag-tech voivat vahvistaa yhteisöjä ja rakentaa luottamusta.

Liittovaltion hallituksella on useita mahdollisuuksia varmistaa, että Yhdysvallat säilyttää johtavan asemansa maatalousteknologiassa ja vahvistaa asemaansa maatalouden tekoälyn maailmanlaajuisena johtajana.

On ratkaisevan tärkeää turvata samanaikaisesti viljelijöiden ja sidosryhmien edut ja tukea maatalousjärjestelmää.

Tärkeintä on varmistaa asianmukainen tasapaino ihmisen hallinnan ja valvonnan välillä ja valjastaa maailmaamme uudelleen muovaavan tekoälyn valtava voima.

● Tehokas ja vastuullinen tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen maataloudessa: tekoäly perustuu dataan, ja maatalouden tiedon omistajuuden peruskysymystä on käsiteltävä perusteellisesti.

● Eettiset ohjeet tekoälyn käyttöönottamiseksi maataloudessa ovat ratkaisevan tärkeitä sen varmistamiseksi, että tekoälyjärjestelmät eivät säilytä ennakkoluuloja, että päätöksentekoprosessit ovat avoimia ja että niiden tuloksista säilytetään vastuullisuus.

Tämä voi edellyttää alan standardien luomista tiedonkeruulle, käytölle ja läpinäkyvyydelle sen varmistamiseksi, että tekoälyjärjestelmät ovat luotettavia, eettisesti yhdenmukaisia ​​eivätkä vahingoita ympäristöä tai markkinoiden dynamiikkaa.

Lisäksi joukko tekoälypohjaisia ​​palveluilmoituksia validoivia vertailuarvoja voi edelleen tukea tarkkuutta ja läpinäkyvyyttä, mikä on tärkeä työkalu luottamuksen rakentamisessa.

Lopuksi kansainväliseen yhteistyöhön osallistuminen maatalouden tekoälyyn liittyvien tietojen, parhaiden käytäntöjen ja sääntelykehysten jakamiseksi voi auttaa koordinoimaan standardeja ja edistämään maailmanlaajuista elintarviketurvaa ja viljelijöiden kannattavuutta.

● Maataloustietojen jakamisstandardien ja -aloitteiden edistäminen: Maataloustietojen jakamisen kannustaminen viljelijöiden, tutkijoiden ja tekoälykehittäjien kesken on ratkaisevan tärkeää innovatiivisten maataloustekniikoiden ja tekoälyn voiman hyödyntämisessä viljelijöiden hyödyksi.

Tätä voidaan helpottaa perustamalla maatalouden tietoosuuskuntia tai alustoja keräämään tietoja samalla kun turvataan yksilöiden yksityisyys.

● Digitaalisen infrastruktuurin parantaminen ja digitaaliseen lukutaitoon investoiminen erityisesti pienviljelijöiden osalta: Maaseudun digitaalisen infrastruktuurin parantaminen voi auttaa varmistamaan, että viljelijät’ pääsy.

Lisäksi hankkeita, joilla koulutetaan viljelijöitä ja maataloustyöntekijöitä tekoälyn ja siihen liittyvien teknologioiden käyttöön, voidaan helpottaa yhteistyöllä oppilaitosten kanssa, verkkokursseilla ja paikan päällä järjestettävillä koulutusohjelmilla.

Erityisaloitteet pienten ja syrjäytyneiden viljelijöiden tukemiseksi tekoälyteknologian käyttöönotossa voivat sisältää tuet tekoälytyökalujen hankintaan, taloudellista tukea ja teknistä tukea.

José-Marie Griffiths

José-Marie Griffiths on Etelä-Dakotan osavaltion yliopiston rehtori Madisonissa Etelä-Dakotassa. Hän on toiminut tekoälyn kansallisen turvallisuuskomission (NSCAI), kansallisen tiedelautakunnan, presidentin tietotekniikan neuvoa-antavan komitean ja useiden muiden liittovaltion komiteoiden jäsenenä.

Näkökulmat:

● Kun Yhdysvallat edistää tekoälyn käyttöönottoa maatalousalan innovoimiseksi, se kohtaa kasvavia kyberturvallisuusriskejä ja -haasteita. Yhteistyö korkeakoulujen, teollisuuden ja liittovaltion instituutioiden välillä on välttämätöntä tekoälyn turvallisen, vastuullisen ja tehokkaan käytön kannalta.

● Vaikka maataloussektorilla on ollut automatisointia ja innovaatiota vuosikymmeniä, tekoälyn käyttöönotto edellyttää vahvaa turvallisuuden painottamista sekä olemassa olevan asiantuntemuksen ja teknologioiden hyödyntämistä.

● Sekä julkisen että yksityisen sektorin on puututtava yhteistyössä kyberturvallisuusriskeihin ja hyödynnettävä korkeakoulujen roolia tutkimuslähtöisten ratkaisujen kehittämisessä, jotta voidaan varmistaa tekoälyn turvallinen ja tehokas käyttöönotto maataloudessa.

● Akateeminen maailmalla on ratkaiseva rooli seuraavan sukupolven tekoälykykyjen kasvattamisessa, mikä edistää maatalousalan siirtymistä seuraavaan kasvu- ja kehitysvaiheeseen.

● Useiden sidosryhmien välinen yhteistyö on välttämätöntä kyberturvallisuusriskien yhteisen käsittelemiseksi, akateemisen vahvuuksien hyödyntämiseksi tutkimuslähtöisten ratkaisujen muotoilussa ja tekoälyn kehityksen edistämisessä maataloudessa.

Todd J. Janzen

Todd J. Janzen on Janzen Schroeder Agricultural Law LLC:n presidentti ja Ag Data Transparent -organisaation projektipäällikkö.

Näkökulmat:

● Maatilojen uuden teknologian osalta politiikkojen tulisi keskittyä reilun kilpailuympäristön luomiseen innovaatioiden tukahduttamisen sijaan.

● Läpinäkyvyyden tulisi aina olla keskiössä kaikissa tiedonkeruuympäristöissä, olivatpa ne sitten yksityisten yritysten tai valtion sääntelyvirastojen ylläpitämiä.

Avoimuus ei välttämättä tarkoita sitä, että tällaiset tiedot olisivat julkisesti saatavilla, vaan pikemminkin sitä, että viljelijöiden tulisi olla tietoisia siitä, mitä tietoja heiltä kerätään ja miten niitä käytetään.

● USDA:n tiedonkeruussa on parantamisen varaa. Agricultural Data Act (S.98) on esimerkki USDA:n tiedonkeruun ja -käytön nykyaikaistamisesta.

Vaikka USDA on jo pitkään kerännyt maatilatietoja eri ohjelmien kautta, suuri osa näistä tiedoista on kerätty eri virastojen kesken, mikä tekee niistä vähemmän arvokkaita poliittisille päättäjille ja tutkijoille.

Laissa on tarkoitus päivittää USDA:n tiedonkeruu, luoda turvallinen datakeskus ja antaa sidosryhmille ja tutkijoille pääsy USDA:n keräämiin anonymisoituihin tietoihin.

Ole meihin yhteydessä!

Puutarhaasiantuntijatiimimme on aina valmis auttamaan räätälöidyistä valosuunnittelusta räätälöityihin tarjouksiin ja kaikkeen siltä väliltä.

Ota JavaScript käyttöön selaimessasi täyttääksesi tämän lomakkeen.
Nimi
** Yksityisyytesi on suojattu

Get Catalogue & Price List​

Ota JavaScript käyttöön selaimessasi täyttääksesi tämän lomakkeen.
Nimi
** Yksityisyytesi on suojattu
Avaa chat
Kysy meiltä
Hei 👋
Etsitkö LED Grow -valoja?