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El 14 de noviembre de 2023, el Comité Senatorial de Agricultura, Nutrición y Silvicultura de los Estados Unidos celebró una audiencia sobre “Innovación agrícola estadounidense: aprovechamiento de la tecnología y la inteligencia artificial.”
Hemos invitado a cinco testigos con diversos antecedentes, incluida la investigación agrícola, la tecnología, la inversión, la educación superior y el derecho.
Sus puntos de vista sobre la aplicación de la tecnología de IA en la capacitación, la educación, la asistencia política y la agricultura son valiosos para países de todo el mundo. Las ideas principales de su testimonio se describen a continuación:
Jahmy Hindman es vicepresidente sénior y director de tecnología de Deere & Compañía. También es miembro del Consejo Asesor de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Estatal de Iowa, del Consejo Asesor de Ciencias de la Computación de la Universidad de Texas y del Consejo Asesor Ejecutivo de FIRST.
Perspectivas:
● A medida que persiste la migración continua de las áreas rurales a las urbanas, las soluciones de inteligencia artificial se vuelven cada vez más cruciales para mejorar la productividad agrícola en los Estados Unidos.
● El futuro de la agricultura estadounidense se está moldeando a través de herramientas que permiten a los agricultores tomar decisiones basadas en datos. La inteligencia artificial desempeña un papel fundamental a la hora de desbloquear el valor de los datos y transformarlos en conocimientos procesables en el campo.
● Los agricultores estadounidenses se beneficiarían de incentivos que les ayuden a acceder a tecnologías precisas. Al deliberar sobre la próxima legislación agrícola, considere propuestas como la Ley de Agricultura de Precisión (Ley PRECISE) y la Ley de Préstamos para Agricultura de Precisión.
● Poner estas tecnologías en manos de los agricultores estadounidenses no sólo mejora la productividad y la rentabilidad de los agricultores sino que también les permite producir suficientes alimentos, combustible, vivienda y ropa para sostener a la creciente población mundial.
El Dr. Mason Earles es profesor asistente en la Universidad de California, Davis. Antes de desempeñar su función académica, el Dr. Earles se desempeñó como ingeniero en ciencia de datos en Apple, donde fue pionero en el desarrollo de nuevas herramientas de visión por computadora y aprendizaje profundo en ingeniería de hardware.
Perspectivas:
● Los avances sin precedentes en hardware y software han ampliado significativamente la capacidad de los programas informáticos de inteligencia artificial para aprender de datos complejos del mundo real en sectores como la agricultura y los sistemas alimentarios.
● De cara a la futura fuerza laboral, solo en 2021, más de 161,000 personas en los Estados Unidos obtuvieron títulos universitarios y de posgrado en ciencias de la computación. Sin embargo, sólo un pequeño porcentaje de estudiantes terminan siguiendo carreras en agricultura y alimentación, y esto debe cambiar.
● Para mantener a los Estados Unidos’ Como líder mundial en innovación agrícola, recomiendo encarecidamente que el comité continúe, tal vez incluso amplíe, la financiación de estos institutos nacionales de investigación en inteligencia artificial.
Además, se deben mantener otras fuentes de financiación del Departamento de Agricultura de EE. UU. que se centran en aprovechar la inteligencia artificial para abordar los desafíos agrícolas.
Este es el camino para acelerar una mayor innovación en investigación y colaboración industrial, inspirando a más estudiantes de informática e ingeniería a abordar desafíos importantes en el sector agrícola a través de la inteligencia artificial y las nuevas tecnologías.
Sanjeev Krishnan es cofundador, director de inversiones y director general senior de S2G Ventures. Anteriormente trabajó en CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund y JPMorgan. Además, ha formado parte de varios comités asesores y juntas directivas de empresas.
● Los cambios previstos en casi todas las industrias durante la próxima década sugieren que la inteligencia artificial desempeñará un papel transformador. En la agricultura, la IA tiene el potencial de ofrecer soluciones innovadoras, creando un valor significativo al introducir enfoques innovadores para aumentar el rendimiento de los cultivos, optimizar la utilización de recursos y mejorar la gestión agrícola general.
● En el centro de este desarrollo se encuentran los datos. Las soluciones de IA más sólidas y eficientes serán aquellas capaces de acceder a los mejores datos y desarrollar los métodos más efectivos para transformar esos datos en conjuntos de datos de entrenamiento apropiados para informar las soluciones de modelos de IA.
● La digitalización de la agricultura y los sistemas alimentarios se encuentra en sus primeras etapas. De media, un agricultor genera alrededor de 500.000 puntos de datos al día. Para 2036, se prevé que el volumen diario de datos generados aumentará en un 800%.
● A pesar del rápido crecimiento del volumen de datos, la conexión entre los datos actuales y las herramientas confiables para la toma de decisiones no es subóptima, lo que limita nuestra capacidad de acceder y aplicar conocimientos prácticos basados en la información recopilada.
La utilización de IA para el análisis, la síntesis y la aplicación de datos agrícolas puede tener un impacto inmediato en varios aspectos de la agricultura. Los agricultores tienen la capacidad de afrontar los cambios diarios en numerosos campos dinámicos proporcionándoles las herramientas y el apoyo necesarios.
Según las estimaciones de 2019 del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, aprovechar todo el potencial de la tecnología agrícola digital a gran escala, incluido el establecimiento de la infraestructura necesaria, podría generar un ingreso total adicional de entre 47 mil millones de dólares y 65 mil millones de dólares anuales para la economía estadounidense.
La rápida integración de la IA en la tecnología agrícola indica que los beneficios potenciales son significativamente mayores de lo que se estima actualmente. La IA beneficia a los agricultores y a la sociedad en casos de uso específicos, mejorando la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad.
Estos incluyen agricultura de precisión, detección de enfermedades y plagas, recolección y automatización de robots, monitoreo y manejo de ganado, análisis predictivos e información de mercado, y drones agrícolas habilitados para IA.
● La IA puede mejorar las capacidades y la eficacia de las tecnologías agrícolas existentes, mejorando y perfeccionando los enfoques técnicos. Proporcionar datos claros, precisos y de alta calidad ayuda a filtrar métodos ineficaces y optimizar la asignación de recursos.
● La tecnología agrícola, los datos, el análisis y la inteligencia artificial desempeñan un papel en el fortalecimiento de las relaciones y los vínculos comunitarios entre las personas, particularmente en el fomento de la confianza entre los agricultores y las redes de asesoramiento.
● La IA puede ingerir, analizar e identificar grandes volúmenes de datos en tiempo real, proporcionando a los asesores agrícolas o agrónomos recomendaciones más precisas e información útil, aliviando así su carga.
● Los chatbots y asistentes virtuales con tecnología de inteligencia artificial pueden brindar asesoramiento y apoyo en tiempo real a los agricultores, respondiendo preguntas relacionadas con el manejo de cultivos, el control de plagas, las tendencias del mercado y más. Esto es particularmente valioso para los agricultores de zonas remotas o aquellos con acceso limitado a conocimientos agrícolas.
El gobierno federal tiene múltiples oportunidades para garantizar que Estados Unidos mantenga el liderazgo en tecnología agrícola, solidificando su posición como líder mundial en inteligencia artificial agrícola.
Es crucial salvaguardar simultáneamente los intereses de los agricultores y las partes interesadas y al mismo tiempo apoyar el sistema agrícola.
La clave es garantizar un equilibrio adecuado entre el control y la supervisión humanos y aprovechar el inmenso poder de la inteligencia artificial que está remodelando nuestro mundo.
● Aprovechar de manera eficaz y responsable el potencial de la inteligencia artificial en la agricultura: la IA se basa en datos y la cuestión fundamental de la propiedad de los datos en la agricultura debe abordarse de manera fundamental.
● Las directrices éticas para implementar la IA en la agricultura son cruciales para garantizar que los sistemas de IA no perpetúen los sesgos, que los procesos de toma de decisiones sean transparentes y que se mantenga la responsabilidad por sus resultados.
Esto puede implicar el establecimiento de estándares industriales para la recopilación, el uso y la transparencia de datos para garantizar que los sistemas de IA sean confiables, estén alineados éticamente y no dañen el medio ambiente ni la dinámica del mercado.
Además, un conjunto de puntos de referencia que validen las declaraciones de servicios basadas en IA pueden respaldar aún más la precisión y la transparencia, sirviendo como una herramienta crucial para generar confianza.
Por último, participar en la cooperación internacional para compartir conocimientos, mejores prácticas y marcos regulatorios relacionados con la inteligencia artificial agrícola puede ayudar a coordinar estándares y promover la seguridad alimentaria global y la rentabilidad de los agricultores.
● Promoción de estándares e iniciativas para el intercambio de datos agrícolas: fomentar el intercambio de datos agrícolas entre agricultores, investigadores y desarrolladores de IA es crucial para aprovechar el poder de las tecnologías agrícolas innovadoras y la IA en beneficio de los agricultores.
Esto puede facilitarse mediante el establecimiento de cooperativas o plataformas de datos agrícolas para agregar datos y al mismo tiempo salvaguardar la privacidad individual.
● Mejorar la infraestructura digital e invertir en alfabetización digital, especialmente para los pequeños agricultores: mejorar la infraestructura digital rural puede ayudar a garantizar que los agricultores’ acceso.
Además, los proyectos para capacitar a agricultores y trabajadores agrícolas en el uso de la IA y tecnologías relacionadas pueden facilitarse mediante la colaboración con instituciones educativas, cursos en línea y programas de capacitación in situ.
Las iniciativas específicas para apoyar a los agricultores pequeños y marginados en la adopción de tecnología de IA pueden incluir subsidios para la adquisición de herramientas de IA, ayuda financiera y apoyo técnico.
José-Marie Griffiths es el presidente de la Universidad Estatal de Dakota del Sur en Madison, Dakota del Sur. Se ha desempeñado como miembro de la Comisión de Seguridad Nacional sobre Inteligencia Artificial (NSCAI), la Junta Nacional de Ciencias, el Comité Asesor de Tecnología de la Información del Presidente y varios otros comités federales.
Perspectivas:
● A medida que Estados Unidos avanza en el despliegue de IA para innovar en el sector agrícola, enfrenta crecientes riesgos y desafíos de ciberseguridad. La colaboración entre el mundo académico, la industria y las instituciones federales es necesaria para el uso seguro, responsable y eficaz de la IA.
● Si bien el sector agrícola ha estado experimentando automatización e innovación durante décadas, el despliegue de la IA requiere un fuerte énfasis en la seguridad y la utilización de la experiencia y las tecnologías existentes.
● Tanto el sector público como el privado deben abordar de manera colaborativa los riesgos de ciberseguridad, aprovechando el papel del mundo académico en el desarrollo de soluciones impulsadas por la investigación para garantizar el despliegue seguro y eficaz de la IA en la agricultura.
● La academia desempeña un papel crucial en el fomento de la próxima generación de talentos en IA, contribuyendo a la entrada de la industria agrícola en la siguiente fase de crecimiento y desarrollo.
● La colaboración de múltiples partes interesadas es esencial para abordar colectivamente los riesgos de ciberseguridad, aprovechando las fortalezas del mundo académico para formular soluciones basadas en la investigación e impulsar el desarrollo de la IA en la agricultura.
Todd J. Janzen es el presidente de Janzen Schroeder Agriculture Law LLC y el administrador de proyectos de Ag Data Transparent Organization.
Perspectivas:
● En cuanto a las nuevas tecnologías en las granjas, las políticas deberían centrarse en crear un entorno competitivo justo en lugar de sofocar la innovación.
● La transparencia siempre debe ser un punto focal para cualquier plataforma de recopilación de datos, ya sea operada por empresas privadas o agencias reguladoras gubernamentales.
La transparencia no significa necesariamente que dicha información deba ser de acceso público, sino más bien que los agricultores deben ser conscientes de qué información se recopila de ellos y cómo se utilizará esa información.
● Hay margen de mejora en la recopilación de datos del USDA. La Ley de Datos Agrícolas (S.98) es un ejemplo destinado a modernizar la recopilación y utilización de datos del USDA.
Si bien el USDA ha estado recopilando datos agrícolas a través de varios programas durante mucho tiempo, muchos de estos datos están aislados entre diferentes agencias, lo que los hace menos valiosos para los formuladores de políticas y los investigadores.
La Ley prevé actualizar la recopilación de datos del USDA, crear un centro de datos seguro y permitir que las partes interesadas y los investigadores accedan a datos anónimos recopilados por el USDA.
Desde planificación de iluminación personalizada hasta presupuestos personalizados y todo lo demás, nuestro equipo de expertos en horticultura siempre está listo para ayudarlo.
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