Γεωργική Καινοτομία των ΗΠΑ: Μόχλευση τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης

Στις 14 Νοεμβρίου 2023, η Επιτροπή της Γερουσίας για τη Γεωργία, τη Διατροφή και τη Δασοκομία των Ηνωμένων Πολιτειών πραγματοποίησε ακρόαση σχετικά με “American Agricultural Innovation: Leveraging Technology and Artificial Intelligence.”

Έχουμε προσκαλέσει πέντε μάρτυρες με διαφορετικό υπόβαθρο, συμπεριλαμβανομένης της γεωργικής έρευνας, της τεχνολογίας, των επενδύσεων, της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης και του δικαίου.

Οι απόψεις τους σχετικά με την εφαρμογή της τεχνολογίας AI στην κατάρτιση, την εκπαίδευση, την πολιτική βοήθεια και τη γεωργία είναι πολύτιμες για χώρες σε όλο τον κόσμο. Οι κύριες ιδέες από τη μαρτυρία τους περιγράφονται παρακάτω:

Πίνακας περιεχομένων

Jahmy Hindman

Ο Jahmy Hindman είναι ο Ανώτερος Αντιπρόεδρος και Διευθυντής Τεχνολογίας στην Deere & Εταιρία. Είναι επίσης μέλος του Συμβουλευτικού Συμβουλίου του Engineering College στο Πανεπιστήμιο της Πολιτείας της Αϊόβα, του Συμβουλευτικού Συμβουλίου Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Τέξας και του Εκτελεστικού Συμβουλευτικού Συμβουλίου στο FIRST.

Προοπτικές:

● Καθώς η συνεχής μετανάστευση από τις αγροτικές στις αστικές περιοχές συνεχίζεται, οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο σημαντικές για την ενίσχυση της αγροτικής παραγωγικότητας στις Ηνωμένες Πολιτείες.

● Το μέλλον της αμερικανικής γεωργίας διαμορφώνεται τώρα μέσω εργαλείων που επιτρέπουν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων μεταξύ των αγροτών. Η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στο ξεκλείδωμα της αξίας των δεδομένων και στη μετατροπή τους σε πρακτικές γνώσεις στο πεδίο.

● Οι αγρότες των ΗΠΑ θα επωφεληθούν από κίνητρα που τους βοηθούν να έχουν πρόσβαση σε ακριβείς τεχνολογίες. Κατά τη συζήτηση σχετικά με την επερχόμενη γεωργική νομοθεσία, λάβετε υπόψη προτάσεις όπως ο νόμος για τη γεωργία ακριβείας (PRECISE Act) και ο νόμος Precision Ag Loan Act.

● Η τοποθέτηση αυτών των τεχνολογιών στα χέρια των Αμερικανών αγροτών όχι μόνο ενισχύει την παραγωγικότητα και την κερδοφορία των καλλιεργητών, αλλά τους δίνει επίσης τη δυνατότητα να παράγουν αρκετά τρόφιμα, καύσιμα, στέγαση και ρούχα για να συντηρήσουν τον αυξανόμενο παγκόσμιο πληθυσμό.

Μέισον Ερλς

Ο Δρ. Mason Earles είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, Davis. Πριν από τον ακαδημαϊκό του ρόλο, ο Δρ. Ερλς υπηρέτησε ως Μηχανικός Επιστήμης Δεδομένων στην Apple, όπου πρωτοστάτησε στην ανάπτυξη νέων εργαλείων βαθιάς μάθησης και υπολογιστικής όρασης στη μηχανική υλικού.

Προοπτικές:

● Οι άνευ προηγουμένου πρόοδοι στο υλικό και το λογισμικό έχουν διευρύνει σημαντικά την ικανότητα των προγραμμάτων υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης να μαθαίνουν από πολύπλοκα δεδομένα του πραγματικού κόσμου σε τομείς όπως η γεωργία και τα συστήματα τροφίμων.

● Κοιτάζοντας μπροστά στο μελλοντικό εργατικό δυναμικό, μόνο το 2021, πάνω από 161.000 άτομα στις Ηνωμένες Πολιτείες απέκτησαν προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς τίτλους στην επιστήμη των υπολογιστών. Ωστόσο, μόνο ένα μικρό ποσοστό μαθητών καταλήγει να ακολουθεί σταδιοδρομία στη γεωργία και τα τρόφιμα, και αυτό πρέπει να αλλάξει.

● Να διατηρήσουν τις Ηνωμένες Πολιτείες’ θέση ως παγκόσμιος ηγέτης στη γεωργική καινοτομία, συνιστώ ανεπιφύλακτα στην επιτροπή να συνεχίσει, ίσως και να επεκτείνει, τη χρηματοδότηση αυτών των εθνικών ερευνητικών ινστιτούτων τεχνητής νοημοσύνης.

Επιπλέον, θα πρέπει να διατηρηθούν άλλες πηγές χρηματοδότησης από το Υπουργείο Γεωργίας των ΗΠΑ που επικεντρώνονται στη μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση των γεωργικών προκλήσεων.

Αυτός είναι ο δρόμος για να επιταχυνθεί περισσότερη ερευνητική καινοτομία και βιομηχανική συνεργασία, εμπνέοντας περισσότερους φοιτητές πληροφορικής και μηχανικής να αντιμετωπίσουν σημαντικές προκλήσεις στον αγροτικό τομέα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης και των νέων τεχνολογιών.

Σαντζίεφ Κρίσναν

Ο Sanjeev Krishnan είναι συνιδρυτής, Chief Investment Officer και Senior Managing Director της S2G Ventures. Έχει εργαστεί κάποτε στις CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund και JPMorgan. Επιπλέον, έχει υπηρετήσει σε διάφορες συμβουλευτικές επιτροπές και διοικητικά συμβούλια εταιρειών.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εκσυγχρονισμό της γεωργίας και να ωφελήσει τους αγρότες χρησιμοποιώντας τα δεδομένα των αγροκτημάτων.

● Οι αναμενόμενες αλλαγές σε σχεδόν κάθε κλάδο εντός της επόμενης δεκαετίας υποδηλώνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει μεταμορφωτικό ρόλο. Στη γεωργία, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να προσφέρει πρωτοποριακές λύσεις, δημιουργώντας σημαντική αξία με την εισαγωγή καινοτόμων προσεγγίσεων για την αύξηση των αποδόσεων των καλλιεργειών, τη βελτιστοποίηση της χρήσης των πόρων και τη βελτίωση της συνολικής διαχείρισης των αγροκτημάτων.

● Στο επίκεντρο αυτής της εξέλιξης βρίσκονται τα δεδομένα. Οι πιο ισχυρές και αποτελεσματικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης θα είναι εκείνες που θα έχουν πρόσβαση στα καλύτερα δεδομένα και θα αναπτύσσουν τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους για τη μετατροπή αυτών των δεδομένων σε κατάλληλα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης για την ενημέρωση των λύσεων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

● Η ψηφιοποίηση των συστημάτων γεωργίας και τροφίμων βρίσκεται στα αρχικά της στάδια. Κατά μέσο όρο, ένας αγρότης παράγει περίπου 500.000 σημεία δεδομένων την ημέρα. Μέχρι το 2036, ο ημερήσιος όγκος των παραγόμενων δεδομένων προβλέπεται να αυξηθεί κατά 800%.

● Παρά την ταχεία αύξηση του όγκου δεδομένων, η σύνδεση μεταξύ των σημερινών δεδομένων και των αξιόπιστων εργαλείων λήψης αποφάσεων δεν είναι ελάχιστη, περιορίζοντας την ικανότητά μας να έχουμε πρόσβαση και να εφαρμόζουμε χρήσιμες πληροφορίες που βασίζονται σε πληροφορίες που συλλέγονται.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για ανάλυση, σύνθεση και εφαρμογή γεωργικών δεδομένων μπορεί να έχει άμεσο αντίκτυπο σε διάφορες πτυχές της γεωργίας. Οι αγρότες έχουν τη δυνατότητα να αντιμετωπίζουν τις καθημερινές αλλαγές σε πολλούς δυναμικούς τομείς παρέχοντάς τους τα απαραίτητα εργαλεία και υποστήριξη.

Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις του Υπουργείου Γεωργίας των Ηνωμένων Πολιτειών για το 2019, η αξιοποίηση του πλήρους δυναμικού της ψηφιακής γεωργικής τεχνολογίας σε μεγάλη κλίμακα, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας της απαραίτητης υποδομής, θα μπορούσε να δημιουργήσει πρόσθετο συνολικό εισόδημα 47 έως 65 δισεκατομμυρίων δολαρίων ετησίως για την οικονομία των ΗΠΑ.

Η ταχεία ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργική τεχνολογία δείχνει ότι τα πιθανά οφέλη είναι σημαντικά μεγαλύτερα από ό,τι εκτιμάται επί του παρόντος. Η τεχνητή νοημοσύνη ωφελεί τους αγρότες και την κοινωνία σε συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα, την παραγωγικότητα και τη βιωσιμότητα.

Αυτά περιλαμβάνουν γεωργία ακριβείας, ανίχνευση ασθενειών και παρασίτων, συγκομιδή και αυτοματισμό ρομπότ, παρακολούθηση και διαχείριση ζώων, προγνωστικές αναλύσεις και πληροφορίες αγοράς και γεωργικά drones με δυνατότητα AI.

Το AI και η ag-tech μπορούν να ενισχύσουν τις κοινότητες και να οικοδομήσουν εμπιστοσύνη.

● Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τις δυνατότητες και την αποτελεσματικότητα των υφιστάμενων γεωργικών τεχνολογιών, βελτιώνοντας και τελειοποιώντας τεχνικές προσεγγίσεις. Η παροχή σαφών, ακριβών και υψηλής ποιότητας δεδομένων βοηθά στο φιλτράρισμα των αναποτελεσματικών μεθόδων και στη βελτιστοποίηση της κατανομής των πόρων.

● Η γεωργική τεχνολογία, τα δεδομένα, τα αναλυτικά στοιχεία και η τεχνητή νοημοσύνη παίζουν ρόλο στην ενίσχυση των σχέσεων και των κοινοτικών δεσμών μεταξύ των ανθρώπων, ιδιαίτερα στην ενίσχυση της εμπιστοσύνης μεταξύ των αγροτών και των συμβουλευτικών δικτύων.

● Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απορροφήσει, να αναλύσει και να εντοπίσει μεγάλους όγκους δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, παρέχοντας σε γεωργικούς συμβούλους ή γεωπόνους πιο ακριβείς συστάσεις και χρήσιμες πληροφορίες, μειώνοντας έτσι το φόρτο τους.

● Τα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη και οι εικονικοί βοηθοί μπορούν να παρέχουν συμβουλές και υποστήριξη σε πραγματικό χρόνο στους αγρότες, απαντώντας σε ερωτήσεις που σχετίζονται με τη διαχείριση των καλλιεργειών, τον έλεγχο των παρασίτων, τις τάσεις της αγοράς και πολλά άλλα. Αυτό είναι ιδιαίτερα πολύτιμο για τους αγρότες σε απομακρυσμένες περιοχές ή για όσους έχουν περιορισμένη πρόσβαση στη γεωργική εμπειρογνωμοσύνη.

Το AI και η ag-tech μπορούν να ενισχύσουν τις κοινότητες και να οικοδομήσουν εμπιστοσύνη.

Η ομοσπονδιακή κυβέρνηση έχει πολλαπλές ευκαιρίες να διασφαλίσει ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες θα διατηρήσουν την ηγετική θέση στη γεωργική τεχνολογία, ενισχύοντας τη θέση τους ως παγκόσμιος ηγέτης στη γεωργική τεχνητή νοημοσύνη.

Είναι ζωτικής σημασίας να προστατεύονται ταυτόχρονα τα συμφέροντα των αγροτών και των ενδιαφερομένων μερών, ενώ υποστηρίζεται το γεωργικό σύστημα.

Το κλειδί είναι να διασφαλιστεί η κατάλληλη ισορροπία μεταξύ του ανθρώπινου ελέγχου και της επίβλεψης και η αξιοποίηση της τεράστιας δύναμης της τεχνητής νοημοσύνης που αναδιαμορφώνει τον κόσμο μας.

● Αποτελεσματική και υπεύθυνη εκμετάλλευση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία: Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε δεδομένα και το θεμελιώδες ζήτημα της ιδιοκτησίας δεδομένων στη γεωργία πρέπει να αντιμετωπιστεί ουσιαστικά.

● Οι δεοντολογικές κατευθυντήριες γραμμές για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία είναι ζωτικής σημασίας για να διασφαλιστεί ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν διαιωνίζουν προκαταλήψεις, ότι οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων είναι διαφανείς και ότι διατηρείται η λογοδοσία για τα αποτελέσματά τους.

Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη θέσπιση βιομηχανικών προτύπων για τη συλλογή δεδομένων, τη χρήση και τη διαφάνεια για να διασφαλιστεί ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι αξιόπιστα, ηθικά ευθυγραμμισμένα και δεν βλάπτουν το περιβάλλον ή τη δυναμική της αγοράς.

Επιπλέον, ένα σύνολο σημείων αναφοράς που επικυρώνουν δηλώσεις υπηρεσιών που βασίζονται στο AI μπορεί να υποστηρίξει περαιτέρω την ακρίβεια και τη διαφάνεια, χρησιμεύοντας ως κρίσιμο εργαλείο για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης.

Τέλος, η συμμετοχή σε διεθνή συνεργασία για την ανταλλαγή γνώσεων, βέλτιστων πρακτικών και ρυθμιστικών πλαισίων που σχετίζονται με τη γεωργική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον συντονισμό των προτύπων και στην προώθηση της παγκόσμιας επισιτιστικής ασφάλειας και της κερδοφορίας των αγροτών.

● Προώθηση προτύπων και πρωτοβουλιών κοινής χρήσης γεωργικών δεδομένων: Η ενθάρρυνση της ανταλλαγής γεωργικών δεδομένων μεταξύ αγροτών, ερευνητών και προγραμματιστών τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας για την αξιοποίηση της δύναμης των καινοτόμων γεωργικών τεχνολογιών και της τεχνητής νοημοσύνης προς όφελος των αγροτών.

Αυτό μπορεί να διευκολυνθεί με τη δημιουργία συνεταιρισμών ή πλατφορμών γεωργικών δεδομένων για τη συγκέντρωση δεδομένων, ενώ ταυτόχρονα διασφαλίζεται το ατομικό απόρρητο.

● Βελτίωση της ψηφιακής υποδομής και επένδυση στον ψηφιακό αλφαβητισμό, ειδικά για τους μικρούς αγρότες: Η βελτίωση της αγροτικής ψηφιακής υποδομής μπορεί να βοηθήσει στην εξασφάλιση των αγροτών’ πρόσβαση.

Επιπλέον, μπορούν να διευκολυνθούν έργα για την εκπαίδευση αγροτών και εργαζομένων στη γεωργία στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και των σχετικών τεχνολογιών μέσω της συνεργασίας με εκπαιδευτικά ιδρύματα, διαδικτυακών μαθημάτων και επιτόπιων προγραμμάτων κατάρτισης.

Συγκεκριμένες πρωτοβουλίες για την υποστήριξη μικρών και περιθωριοποιημένων αγροτών στην υιοθέτηση της τεχνολογίας AI μπορεί να περιλαμβάνουν επιδοτήσεις για την απόκτηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, οικονομική βοήθεια και τεχνική υποστήριξη.

Χοσέ-Μαρί Γκρίφιθς

Ο José-Marie Griffiths είναι ο Πρόεδρος του Κρατικού Πανεπιστημίου της Νότιας Ντακότα στο Μάντισον της Νότιας Ντακότα. Έχει υπηρετήσει ως μέλος της Επιτροπής Εθνικής Ασφάλειας για την Τεχνητή Νοημοσύνη (NSCAI), του Εθνικού Συμβουλίου Επιστημών, της Συμβουλευτικής Επιτροπής Πληροφορικής του Προέδρου και πολλών άλλων ομοσπονδιακών επιτροπών.

Προοπτικές:

● Καθώς οι Ηνωμένες Πολιτείες προωθούν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης για να καινοτομήσουν στον αγροτικό τομέα, αντιμετωπίζουν αυξανόμενους κινδύνους και προκλήσεις για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Η συνεργασία μεταξύ του ακαδημαϊκού κόσμου, της βιομηχανίας και των ομοσπονδιακών ιδρυμάτων είναι απαραίτητη για την ασφαλή, υπεύθυνη και αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

● Ενώ ο αγροτικός τομέας υφίσταται αυτοματοποίηση και καινοτομία εδώ και δεκαετίες, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί μεγάλη έμφαση στην ασφάλεια και τη χρήση της υπάρχουσας τεχνογνωσίας και τεχνολογιών.

● Τόσο ο δημόσιος όσο και ο ιδιωτικός τομέας πρέπει να αντιμετωπίσουν από κοινού τους κινδύνους της κυβερνοασφάλειας, αξιοποιώντας τον ρόλο του ακαδημαϊκού χώρου στην ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται στην έρευνα για να διασφαλιστεί η ασφαλής και αποτελεσματική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία.

● Η ακαδημαϊκή κοινότητα διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην καλλιέργεια της επόμενης γενιάς ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης, συμβάλλοντας στην είσοδο της γεωργικής βιομηχανίας στην επόμενη φάση ανάπτυξης και ανάπτυξης.

● Η συνεργασία πολλών ενδιαφερομένων είναι απαραίτητη για τη συλλογική αντιμετώπιση των κινδύνων στον κυβερνοχώρο, αξιοποιώντας τα πλεονεκτήματα του ακαδημαϊκού χώρου στη διαμόρφωση λύσεων που βασίζονται στην έρευνα και οδηγώντας στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία.

Todd J. Janzen

Ο Todd J. Janzen είναι ο Πρόεδρος της Janzen Schroeder Agricultural Law LLC και ο Διαχειριστής Έργου για τον Οργανισμό Ag Data Transparent.

Προοπτικές:

● Όσον αφορά τη νέα τεχνολογία στις εκμεταλλεύσεις, οι πολιτικές πρέπει να επικεντρώνονται στη δημιουργία ενός δίκαιου ανταγωνιστικού περιβάλλοντος αντί να καταπνίγουν την καινοτομία.

● Η διαφάνεια θα πρέπει πάντα να αποτελεί κομβικό σημείο για οποιαδήποτε πλατφόρμα συλλογής δεδομένων, είτε λειτουργεί από ιδιωτικές εταιρείες είτε από κυβερνητικούς ρυθμιστικούς φορείς.

Η διαφάνεια δεν σημαίνει απαραίτητα ότι αυτές οι πληροφορίες πρέπει να είναι δημόσια προσβάσιμες, αλλά μάλλον ότι οι αγρότες πρέπει να γνωρίζουν ποιες πληροφορίες συλλέγονται από αυτούς και πώς θα χρησιμοποιηθούν αυτές οι πληροφορίες.

● Υπάρχει περιθώριο βελτίωσης στη συλλογή δεδομένων του USDA. Ο νόμος Agricultural Data Act (S.98) είναι ένα παράδειγμα που στοχεύει στον εκσυγχρονισμό της συλλογής και χρήσης δεδομένων του USDA.

Ενώ το USDA συλλέγει δεδομένα γεωργικών εκμεταλλεύσεων μέσω διαφόρων προγραμμάτων για μεγάλο χρονικό διάστημα, πολλά από αυτά τα δεδομένα αποσιωπούνται σε διαφορετικούς φορείς, καθιστώντας τα λιγότερο πολύτιμα για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους ερευνητές.

Ο νόμος προβλέπει την ενημέρωση της συλλογής δεδομένων του USDA, τη δημιουργία ενός ασφαλούς κέντρου δεδομένων και την παροχή πρόσβασης σε ενδιαφερόμενους και ερευνητές σε ανώνυμα δεδομένα που συλλέγονται από το USDA.

Ελάτε σε επαφή μαζί μας!

Από προσαρμοσμένο σχεδιασμό φωτός, προσαρμοσμένες τιμές και οτιδήποτε ενδιάμεσα, η ομάδα των ειδικών κηπουρικής μας είναι πάντα έτοιμη να σας βοηθήσει.

Ενεργοποιήστε τη JavaScript στο πρόγραμμα περιήγησής σας για να συμπληρώσετε αυτήν τη φόρμα.
Ονομα
** Το απόρρητό σας θα προστατεύεται

Get Catalogue & Price List​

Ενεργοποιήστε τη JavaScript στο πρόγραμμα περιήγησής σας για να συμπληρώσετε αυτήν τη φόρμα.
Ονομα
** Το απόρρητό σας θα προστατεύεται
Ανοίξτε τη συνομιλία
Ρωτήστε μας
Γειά σου 👋
Ψάχνετε για LED Grow Lights;