Meni
Dana 14. novembra 2023., Senatski odbor za poljoprivredu, prehranu i šumarstvo Sjedinjenih Država održao je saslušanje o “Američke poljoprivredne inovacije: korištenje tehnologije i umjetne inteligencije.”
Pozvali smo pet svjedoka različitih pozadina, uključujući poljoprivredna istraživanja, tehnologiju, investicije, visoko obrazovanje i pravo.
Njihovi stavovi o primjeni AI tehnologije u obuci, obrazovanju, pomoći u politici i poljoprivredi su vrijedni za zemlje širom svijeta. Glavne ideje iz njihovog svjedočenja su navedene u nastavku:
Jahmy Hindman je viši potpredsjednik i glavni tehnološki direktor u Deereu & Kompanija. On je također član Savjetodavnog vijeća Inženjerskog fakulteta na Državnom univerzitetu Iowa, Savjetodavnog vijeća za računarske nauke na Univerzitetu Teksas i Izvršnog savjetodavnog vijeća na FIRST-u.
Perspektive:
● Kako kontinuirana migracija iz ruralnih u urbana područja traje, rješenja umjetne inteligencije postaju sve važnija za povećanje poljoprivredne produktivnosti u Sjedinjenim Državama.
● Budućnost američke poljoprivrede se sada oblikuje kroz alate koji omogućavaju donošenje odluka na osnovu podataka među poljoprivrednicima. Umjetna inteligencija igra ključnu ulogu u otkrivanju vrijednosti podataka i pretvaranju u praktične uvide na terenu.
● Američki poljoprivrednici bi imali koristi od poticaja koji im pomažu da pristupe preciznim tehnologijama. Prilikom razmatranja predstojećeg poljoprivrednog zakonodavstva, razmotrite prijedloge kao što su Zakon o preciznoj poljoprivredi (PRECISE Act) i Zakon o zajmu za preciznu ag.
● Stavljanje ovih tehnologija u ruke američkih farmera ne samo da povećava produktivnost i profitabilnost uzgajivača, već im takođe omogućava da proizvedu dovoljno hrane, goriva, stanovanja i odjeće za održavanje rastuće svjetske populacije.
Dr. Mason Earles je docent na Univerzitetu Kalifornije, Davis. Prije svoje akademske uloge, dr. Earles je radio kao inženjer nauke o podacima u Appleu, gdje je bio pionir u razvoju novih alata za duboko učenje i kompjuterski vid u hardverskom inženjerstvu.
Perspektive:
● Napredak bez presedana u hardveru i softveru značajno je proširio sposobnost kompjuterskih programa sa veštačkom inteligencijom da uče iz složenih podataka iz stvarnog sveta u sektorima kao što su poljoprivreda i prehrambeni sistemi.
● Gledajući unapred u buduću radnu snagu, samo u 2021. godini, preko 161.000 pojedinaca u Sjedinjenim Državama steklo je dodiplomske i postdiplomske diplome iz računarskih nauka. Međutim, samo mali procenat studenata završava karijeru u poljoprivredi i hrani, i to se mora promijeniti.
● Za održavanje Sjedinjenih Država’ Kao globalni lider u poljoprivrednim inovacijama, toplo preporučujem da odbor nastavi, možda čak i proširi, finansiranje ovih nacionalnih istraživačkih instituta za umjetnu inteligenciju.
Osim toga, trebalo bi održati i druge izvore financiranja iz američkog Ministarstva poljoprivrede koji se fokusiraju na korištenje umjetne inteligencije za rješavanje poljoprivrednih izazova.
Ovo je put za ubrzavanje više istraživačkih inovacija i industrijske saradnje, inspirirajući više studenata informatike i inženjerstva da se pozabave značajnim izazovima u poljoprivrednom sektoru kroz umjetnu inteligenciju i nove tehnologije.
Sanjeev Krishnan je suosnivač, glavni investicijski direktor i viši izvršni direktor S2G Ventures. Jednom je radio za CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund i JPMorgan. Osim toga, radio je u raznim savjetodavnim odborima i odborima kompanije.
● Predviđene promene u skoro svakoj industriji u narednoj deceniji sugerišu da će veštačka inteligencija igrati transformativnu ulogu. U poljoprivredi, AI ima potencijal da ponudi revolucionarna rješenja, stvarajući značajnu vrijednost uvođenjem inovativnih pristupa za povećanje prinosa usjeva, optimizaciju korištenja resursa i poboljšanje cjelokupnog upravljanja farmama.
● U srcu ovog razvoja su podaci. Najrobusnija i najefikasnija AI rješenja će biti ona koja mogu pristupiti najboljim podacima i razviti najefikasnije metode za transformaciju tih podataka u odgovarajuće skupove podataka za obuku kako bi se informirala o rješenjima AI modela.
● Digitalizacija poljoprivrednih i prehrambenih sistema je u ranoj fazi. U proseku, farmer generiše oko 500.000 tačaka podataka dnevno. Predviđa se da će se do 2036. dnevni obim generiranih podataka povećati za 800%.
● Uprkos brzom rastu količine podataka, veza između današnjih podataka i pouzdanih alata za donošenje odluka nije neoptimalna, što ograničava našu mogućnost pristupa i primjene uvida koji se mogu primijeniti na osnovu prikupljenih informacija.
Korišćenje veštačke inteligencije za analizu, sintezu i primenu poljoprivrednih podataka može imati neposredan uticaj na različite aspekte poljoprivrede. Poljoprivrednicima je data mogućnost da se suoče sa svakodnevnim promjenama u brojnim dinamičnim poljima pružajući im potrebne alate i podršku.
Prema procjenama Ministarstva poljoprivrede Sjedinjenih Država za 2019., ostvarivanje punog potencijala digitalne poljoprivredne tehnologije u velikim razmjerima, uključujući uspostavljanje potrebne infrastrukture, moglo bi generirati dodatni ukupan prihod od 47 do 65 milijardi dolara godišnje za američku ekonomiju.
Brza integracija AI u poljoprivrednu tehnologiju ukazuje da su potencijalne koristi znatno veće od onoga što se trenutno procjenjuje. AI koristi poljoprivrednicima i društvu u specifičnim slučajevima upotrebe, poboljšavajući efikasnost, produktivnost i održivost.
To uključuje preciznu poljoprivredu, otkrivanje bolesti i štetočina, robotsku žetvu i automatizaciju, praćenje i upravljanje stokom, prediktivnu analitiku i uvid u tržište i poljoprivredne dronove s AI-om.
● AI može poboljšati sposobnosti i efikasnost postojećih poljoprivrednih tehnologija, poboljšavajući i usavršavajući tehničke pristupe. Pružanje jasnih, tačnih i visokokvalitetnih podataka pomaže u filtriranju neefikasnih metoda i optimizaciji raspodjele resursa.
● Poljoprivredna tehnologija, podaci, analitika i veštačka inteligencija igraju ulogu u jačanju odnosa i veza u zajednici među ljudima, posebno u negovanju poverenja između farmera i savetodavnih mreža.
● AI može unositi, analizirati i identificirati velike količine podataka u realnom vremenu, pružajući poljoprivrednim savjetnicima ili agronomima preciznije preporuke i djelotvorne uvide, čime se olakšava njihov teret.
● Chat botovi i virtuelni asistenti sa veštačkom inteligencijom mogu da pruže savete i podršku u realnom vremenu poljoprivrednicima, rešavajući pitanja u vezi sa upravljanjem useva, kontrolom štetočina, tržišnim trendovima i još mnogo toga. Ovo je posebno vrijedno za poljoprivrednike u udaljenim područjima ili one s ograničenim pristupom poljoprivrednoj stručnosti.
Savezna vlada ima više mogućnosti da osigura da Sjedinjene Države zadrže vodstvo u poljoprivrednoj tehnologiji, učvršćujući svoju poziciju globalnog lidera u poljoprivrednoj umjetnoj inteligenciji.
Ključno je istovremeno zaštititi interese farmera i zainteresovanih strana uz podršku poljoprivrednom sistemu.
Ključ je osigurati odgovarajuću ravnotežu između ljudske kontrole i nadzora i iskorištavanja ogromne moći umjetne inteligencije koja preoblikuje naš svijet.
● Efikasno i odgovorno iskorišćavanje potencijala veštačke inteligencije u poljoprivredi: AI je vođena podacima, a fundamentalno pitanje vlasništva podataka u poljoprivredi mora biti temeljno rešeno.
● Etičke smjernice za primjenu AI u poljoprivredi su ključne kako bi se osiguralo da sistemi umjetne inteligencije ne održavaju predrasude, da procesi donošenja odluka budu transparentni i da se zadrži odgovornost za njihove rezultate.
To može uključivati uspostavljanje industrijskih standarda za prikupljanje podataka, korištenje i transparentnost kako bi se osiguralo da su AI sistemi pouzdani, etički usklađeni i da ne štete okolišu ili dinamici tržišta.
Štaviše, skup mjerila za validaciju deklaracija usluga vođenih umjetnom inteligencijom može dodatno podržati tačnost i transparentnost, služeći kao ključni alat za izgradnju povjerenja.
Konačno, uključivanje u međunarodnu saradnju radi razmjene znanja, najboljih praksi i regulatornih okvira vezanih za poljoprivrednu umjetnu inteligenciju može pomoći u koordinaciji standarda i promoviranju globalne sigurnosti hrane i profitabilnosti farmera.
● Promoviranje standarda i inicijativa za razmjenu poljoprivrednih podataka: Podsticanje razmjene poljoprivrednih podataka među poljoprivrednicima, istraživačima i AI programerima je ključno za iskorištavanje moći inovativnih poljoprivrednih tehnologija i AI za dobrobit farmera.
Ovo se može olakšati uspostavljanjem zadruga za poljoprivredne podatke ili platformi za agregiranje podataka uz istovremeno očuvanje privatnosti pojedinca.
● Poboljšanje digitalne infrastrukture i ulaganje u digitalnu pismenost, posebno za male poljoprivrednike: Poboljšanje ruralne digitalne infrastrukture može pomoći da se poljoprivrednici osiguraju’ pristup.
Osim toga, projekti za obuku farmera i poljoprivrednih radnika za korištenje AI i srodnih tehnologija mogu se olakšati kroz saradnju sa obrazovnim institucijama, online kurseve i programe obuke na licu mjesta.
Specifične inicijative za podršku malim i marginalizovanim poljoprivrednicima u usvajanju AI tehnologije mogu uključivati subvencije za nabavku AI alata, finansijsku pomoć i tehničku podršku.
José-Marie Griffiths je predsjednik Državnog univerziteta Južne Dakote u Madisonu, Južna Dakota. Bila je član Nacionalne sigurnosne komisije za umjetnu inteligenciju (NSCAI), Nacionalnog odbora za nauku, Predsjedničkog savjetodavnog odbora za informacione tehnologije i nekoliko drugih federalnih odbora.
Perspektive:
● Kako Sjedinjene Države unapređuju primjenu umjetne inteligencije za inovacije u poljoprivrednom sektoru, suočavaju se s rastućim rizicima i izazovima u vezi s sajber bezbjednošću. Saradnja između akademske zajednice, industrije i federalnih institucija neophodna je za bezbedno, odgovorno i efikasno korišćenje veštačke inteligencije.
● Dok je poljoprivredni sektor decenijama prolazio kroz automatizaciju i inovacije, primena AI zahteva snažan naglasak na bezbednosti i korišćenje postojeće ekspertize i tehnologija.
● I javni i privatni sektor moraju se zajedno baviti rizicima sajber bezbjednosti, koristeći ulogu akademske zajednice u razvoju rješenja zasnovanih na istraživanju kako bi se osigurala sigurna i efikasna primjena AI u poljoprivredi.
● Akademska zajednica igra ključnu ulogu u negovanju sledeće generacije talenata za veštačku inteligenciju, doprinoseći ulasku poljoprivredne industrije u sledeću fazu rasta i razvoja.
● Saradnja sa više zainteresovanih strana je od suštinskog značaja za kolektivno rešavanje rizika od sajber bezbednosti, iskorištavanje snaga akademske zajednice u formulisanju rešenja zasnovanih na istraživanju i pokretanju razvoja veštačke inteligencije u poljoprivredi.
Todd J. Janzen je predsjednik Janzen Schroeder Agricultural Law LLC i projektni administrator organizacije Ag Data Transparent.
Perspektive:
● Što se tiče nove tehnologije na farmama, politike bi se trebale fokusirati na stvaranje fer konkurentskog okruženja, a ne na gušenje inovacija.
● Transparentnost bi uvijek trebala biti središnja tačka za bilo koju platformu za prikupljanje podataka, bilo da je upravljaju privatne kompanije ili vladine regulatorne agencije.
Transparentnost ne znači nužno da takve informacije trebaju biti javno dostupne, već prije da poljoprivrednici trebaju biti svjesni koje informacije se od njih prikupljaju i kako će se te informacije koristiti.
● Postoji prostor za poboljšanje u prikupljanju podataka USDA. Zakon o poljoprivrednim podacima (S.98) je primjer koji ima za cilj modernizaciju prikupljanja i korištenja podataka USDA.
Dok USDA prikuplja podatke o farmama kroz različite programe već duže vrijeme, veliki dio tih podataka se nalazi u različitim agencijama, što ih čini manje vrijednim za kreatore politike i istraživače.
Zakon predviđa ažuriranje prikupljanja podataka USDA, stvaranje sigurnog podatkovnog centra i omogućavanje zainteresiranim stranama i istraživačima pristup anonimnim podacima koje prikuplja USDA.
Od planiranja svjetla po mjeri, do prilagođenih ponuda, i svega između, naš tim stručnjaka za hortikulturu uvijek je spreman pomoći.
Mitt LED
Guzhen, Zhongshan, Guangdong, Kina
WhatsApp: +86 180 2409 6862
E-mail: info @ vantenled.com
Mi smo profesionalni proizvođač LED rasvjete za biljke, posvećeni korištenju tehnologije za povećanje maksimalnog potencijala lampe, kontinuirano povećavajući prednosti za uzgajivače i štedi energiju za planet.
