Меню
На 14 ноември 2023 г. Сенатската комисия по земеделие, хранене и горско стопанство на Съединените щати проведе изслушване по “Американски селскостопански иновации: използване на технологии и изкуствен интелект.”
Поканихме петима свидетели с различен опит, включително селскостопански изследвания, технологии, инвестиции, висше образование и право.
Техните гледни точки относно прилагането на AI технологията в обучението, образованието, политическата помощ и селското стопанство са ценни за страните по света. Основните идеи от техните показания са изложени по-долу:
Джами Хиндман е старши вицепрезидент и главен технологичен директор в Deere & Компания. Той също така е член на Консултативния съвет на Инженерния колеж към Държавния университет на Айова, Консултативния съвет по компютърни науки към Тексаския университет и Изпълнителния консултативен съвет на FIRST.
Перспективи:
● Тъй като непрекъснатата миграция от селските към градските райони продължава, решенията за изкуствен интелект стават все по-решаващи за повишаване на селскостопанската производителност в Съединените щати.
● Бъдещето на американското селско стопанство сега се оформя чрез инструменти, които позволяват вземането на решения, базирани на данни, сред фермерите. Изкуственият интелект играе критична роля в отключването на стойността на данните и превръщането им в приложими прозрения в областта.
● Фермерите в САЩ ще се възползват от стимули, които им помагат да получат достъп до прецизни технологии. Когато обсъждате предстоящо селскостопанско законодателство, моля, разгледайте предложения като Закона за прецизното земеделие (PRECISE Act) и Закона за заеми за прецизно земеделие.
● Поставянето на тези технологии в ръцете на американските фермери не само повишава производителността и рентабилността на производителите, но също така им позволява да произвеждат достатъчно храна, гориво, жилища и дрехи, за да поддържат нарастващото световно население.
Д-р Мейсън Ърлс е асистент в Калифорнийския университет в Дейвис. Преди академичната си роля д-р Ърлс е служил като инженер по наука за данни в Apple, където е пионер в разработването на нови инструменти за дълбоко обучение и компютърно зрение в хардуерното инженерство.
Перспективи:
● Безпрецедентният напредък в хардуера и софтуера значително разшири способността на компютърните програми с изкуствен интелект да се учат от сложни данни от реалния свят в сектори като селско стопанство и хранителни системи.
● Поглеждайки напред към бъдещата работна сила, само през 2021 г. над 161 000 души в Съединените щати са получили бакалавърска и магистърска степен по компютърни науки. Въпреки това, само малък процент от студентите в крайна сметка преследват кариера в селското стопанство и храните и това трябва да се промени.
● За поддържане на Съединените щати’ позицията на световен лидер в селскостопанските иновации, силно препоръчвам комитетът да продължи, може би дори да разшири финансирането на тези национални институти за изследване на изкуствения интелект.
Освен това трябва да се поддържат други източници на финансиране от Министерството на земеделието на САЩ, които се фокусират върху използването на изкуствен интелект за справяне с предизвикателствата в селското стопанство.
Това е пътят за ускоряване на повече научни иновации и индустриално сътрудничество, вдъхновявайки повече студенти по компютърни науки и инженерство да се справят със значителни предизвикателства в селскостопанския сектор чрез изкуствен интелект и нови технологии.
Санджив Кришнан е съосновател, главен инвестиционен директор и старши управляващ директор на S2G Ventures. Веднъж е работил в CLSA Capital Partners, IFC, Global Environment Fund и JPMorgan. Освен това той е служил в различни консултативни комитети и бордове на компании.
● Очакваните промени в почти всяка индустрия през следващото десетилетие предполагат, че изкуственият интелект ще играе трансформираща роля. В селското стопанство AI притежава потенциала да предложи новаторски решения, създавайки значителна стойност чрез въвеждане на иновативни подходи за увеличаване на добивите, оптимизиране на използването на ресурсите и подобряване на цялостното управление на фермата.
● В основата на това развитие са данните. Най-стабилните и ефективни AI решения ще бъдат тези, способни да получат достъп до най-добрите данни и да разработят най-ефективните методи за трансформиране на тези данни в подходящи набори от данни за обучение, за да информират решенията на AI модели.
● Дигитализацията на селското стопанство и хранителните системи е в ранен етап. Средно един фермер генерира около 500 000 точки данни на ден. Предвижда се до 2036 г. ежедневният обем генерирани данни да нарасне с 800%.
● Въпреки бързото нарастване на обема на данните, връзката между днешните данни и надеждните инструменти за вземане на решения не е неоптимална, ограничавайки възможността ни за достъп и прилагане на полезни прозрения въз основа на събраната информация.
Използването на AI за анализ, синтез и прилагане на селскостопански данни може да има незабавно въздействие върху различни аспекти на селското стопанство. На фермерите се дава възможност да се справят с ежедневните промени в множество динамични полета, като им се предоставят необходимите инструменти и подкрепа.
Според оценките на Министерството на земеделието на Съединените щати за 2019 г., реализирането на пълния потенциал на цифровите селскостопански технологии в голям мащаб, включително създаването на необходимата инфраструктура, може да генерира допълнителен общ доход от 47 до 65 милиарда долара годишно за икономиката на САЩ.
Бързото интегриране на AI в селскостопанските технологии показва, че потенциалните ползи са значително по-големи от това, което се оценява в момента. AI е от полза за фермерите и обществото в конкретни случаи на употреба, като подобрява ефективността, производителността и устойчивостта.
Те включват прецизно земеделие, откриване на болести и вредители, роботи за прибиране на реколтата и автоматизация, наблюдение и управление на добитъка, прогнозни анализи и пазарни прозрения и селскостопански дронове с активиран AI.
● AI може да подобри възможностите и ефективността на съществуващите селскостопански технологии, като подобри и усъвършенства техническите подходи. Предоставянето на ясни, точни и висококачествени данни помага за филтриране на неефективни методи и оптимизиране на разпределението на ресурсите.
● Селскостопанските технологии, данните, анализите и изкуственият интелект играят роля в укрепването на връзките и общностните връзки между хората, особено в насърчаването на доверието между фермерите и консултантските мрежи.
● AI може да поглъща, анализира и идентифицира големи обеми от данни в реално време, предоставяйки на земеделските съветници или агрономи по-прецизни препоръки и приложими прозрения, като по този начин облекчава тяхната тежест.
● Захранвани с изкуствен интелект чатботове и виртуални асистенти могат да предоставят съвети и подкрепа в реално време на фермерите, като отговарят на въпроси, свързани с управлението на културите, контрола на вредителите, пазарните тенденции и др. Това е особено ценно за фермери в отдалечени райони или такива с ограничен достъп до земеделски опит.
Федералното правителство има множество възможности да гарантира, че Съединените щати запазват лидерството в селскостопанските технологии, затвърждавайки позицията си на световен лидер в селскостопанския изкуствен интелект.
От решаващо значение е едновременно да се защитят интересите на фермерите и заинтересованите страни, като същевременно се подкрепя селскостопанската система.
Ключът е да се осигури подходящ баланс между човешки контрол и надзор и овладяване на огромната сила на изкуствения интелект, който прекроява нашия свят.
● Ефективно и отговорно оползотворяване на потенциала на изкуствения интелект в селското стопанство: ИИ се управлява от данни и основният въпрос за собствеността върху данните в селското стопанство трябва да бъде разгледан основно.
● Етичните насоки за внедряване на AI в селското стопанство са от решаващо значение, за да се гарантира, че системите на AI не поддържат пристрастия, че процесите на вземане на решения са прозрачни и че се поддържа отчетност за техните резултати.
Това може да включва установяване на индустриални стандарти за събиране, използване и прозрачност на данни, за да се гарантира, че AI системите са надеждни, етично съобразени и не вредят на околната среда или пазарната динамика.
Освен това, набор от показатели за валидиране на декларации за услуги, управлявани от AI, може допълнително да подпомогне точността и прозрачността, като служи като ключов инструмент за изграждане на доверие.
И накрая, участието в международно сътрудничество за споделяне на знания, най-добри практики и регулаторни рамки, свързани със селскостопанския изкуствен интелект, може да помогне за координиране на стандартите и насърчаване на глобалната продоволствена сигурност и рентабилността на фермерите.
● Насърчаване на стандарти и инициативи за споделяне на селскостопански данни: Насърчаването на споделянето на селскостопански данни между фермери, изследователи и разработчици на AI е от решаващо значение за овладяването на силата на иновативните селскостопански технологии и AI в полза на фермерите.
Това може да бъде улеснено чрез създаване на кооперации или платформи за земеделски данни за събиране на данни, като същевременно се защитава неприкосновеността на личния живот.
● Подобряване на цифровата инфраструктура и инвестиране в цифрова грамотност, особено за дребните фермери: Подобряването на цифровата инфраструктура в селските райони може да помогне на фермерите’ достъп.
Освен това проекти за обучение на фермери и селскостопански работници в използването на AI и свързаните с тях технологии могат да бъдат улеснени чрез сътрудничество с образователни институции, онлайн курсове и програми за обучение на място.
Конкретни инициативи за подпомагане на малки и маргинализирани фермери при възприемането на AI технология може да включват субсидии за придобиване на AI инструменти, финансова помощ и техническа поддръжка.
Хосе-Мари Грифитс е президент на държавния университет на Южна Дакота в Мадисън, Южна Дакота. Тя е била член на Комисията за национална сигурност по изкуствен интелект (NSCAI), Националния научен съвет, Консултативния комитет по информационни технологии на президента и няколко други федерални комисии.
Перспективи:
● Докато Съединените щати напредват във внедряването на AI за иновации в селскостопанския сектор, те са изправени пред нарастващи рискове и предизвикателства за киберсигурността. Сътрудничеството между академичните среди, индустрията и федералните институции е необходимо за безопасното, отговорно и ефективно използване на AI.
● Въпреки че селскостопанският сектор е в процес на автоматизация и иновации от десетилетия, внедряването на AI изисква силен акцент върху сигурността и използването на съществуващия опит и технологии.
● Както публичният, така и частният сектор трябва съвместно да се справят с рисковете за киберсигурността, като използват ролята на академичните среди в разработването на ръководени от изследвания решения, за да се гарантира безопасното и ефективно внедряване на ИИ в селското стопанство.
● Академията играе решаваща роля в подхранването на следващото поколение таланти за ИИ, като допринася за навлизането на селскостопанската индустрия в следващата фаза на растеж и развитие.
● Сътрудничеството между много заинтересовани страни е от съществено значение за колективното справяне с рисковете за киберсигурността, като се използват силните страни на академичните среди при формулирането на ръководени от изследвания решения и стимулиране на развитието на ИИ в селското стопанство.
Тод Дж. Янзен е президент на Janzen Schroeder Agricultural Law LLC и администратор на проекта за организацията Ag Data Transparent.
Перспективи:
● По отношение на новите технологии във фермите, политиките трябва да се съсредоточат върху създаването на справедлива конкурентна среда, вместо да задушават иновациите.
● Прозрачността винаги трябва да бъде фокусна точка за всяка платформа за събиране на данни, независимо дали се управлява от частни компании или държавни регулаторни агенции.
Прозрачността не означава непременно, че такава информация трябва да бъде публично достъпна, а по-скоро, че земеделските производители трябва да са наясно каква информация се събира от тях и как тази информация ще бъде използвана.
● Има място за подобрение в събирането на данни от USDA. Законът за земеделските данни (S.98) е пример, насочен към модернизиране на събирането и използването на данни от USDA.
Въпреки че USDA събира данни за фермите чрез различни програми от дълго време, голяма част от тези данни са изолирани в различни агенции, което ги прави по-малко ценни за политиците и изследователите.
Законът предвижда актуализиране на събирането на данни на USDA, създаване на защитен център за данни и позволяване на заинтересованите страни и изследователи на достъп до анонимни данни, събрани от USDA.
От персонализирано планиране на осветлението до персонализирани оферти и всичко между тях, нашият екип от експерти по градинарство е винаги готов да помогне.
Светодиодна ръкавица
Guzhen, Zhongshan, Гуангдонг, Китай
WhatsApp: +86 180 2409 6862
Имейл: info @ vantenled.com
Ние сме професионален производител на LED лампи за растения, ангажирани с използването на технология за подобряване на максималния потенциал на лампата, непрекъснато увеличаване на ползите за производителите и спестяване на енергия за планетата.
